分层分布式最优调度在集成电力-燃气-热力系统中:一种ATC-ADMM方法
《Energies》:Hierarchical Distributed Optimal Scheduling of Integrated Electricity–Gas–Heat Systems: An ATC–ADMM Approach
【字体:
大
中
小
】
时间:2026年08月23日
来源:Energies 3.9
编辑推荐:
摘要
集成的电力-燃气-热力系统需要协调调度,同时限制数据共享并考虑网络约束。本文开发了一个前瞻性模型,该模型综合考虑了无功功率、电压幅值、网络损耗、需求响应以及热电联产(CHP)/电力备用(P2G)之间的耦合关系。通过
摘要
集成的电力-燃气-热力系统需要协调调度,同时限制数据共享并考虑网络约束。本文开发了一个前瞻性模型,该模型综合考虑了无功功率、电压幅值、网络损耗、需求响应以及热电联产(CHP)/电力备用(P2G)之间的耦合关系。通过分段线性和二阶锥松弛技术,将模型重新表述为混合整数二阶锥规划(MIP)。分层ATC-ADMM方法通过交换耦合变量来协调电力-热力和天然气两个子系统。残差检查验证了模型的近似精度和原始方程的可行性。在测试系统中,ATC-ADMM在5次迭代内达成共识,总成本与集中优化相比仅偏离0.0075%;而ATC在500次迭代后仍未收敛。协调运行使总成本降低了1.13%,Shapley分配对两个子系统都带来了益处。将需求侧灵活性从5%提高到9%可降低总成本0.88%,将风电限电量从6.02%减少到4.86%;将无功补偿从40%增加到60%可降低总成本0.41%,并将风电限电量减少到5.70%。研究结果表明,灵活性资源的惩罚系数更新效果具有非单调性,其边际效益逐渐递减,这些结果为参数选择和容量分配提供了指导。
生物通微信公众号
生物通新浪微博
今日动态 |
人才市场 |
新技术专栏 |
中国科学人 |
云展台 |
BioHot |
云讲堂直播 |
会展中心 |
特价专栏 |
技术快讯 |
免费试用
版权所有 生物通
Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved
联系信箱:
粤ICP备09063491号