《Healthcare》：An Integrated Multidimensional Framework for Hospital Performance Assessment: Design and Application in Romanian Public Hospitals
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背景：自2020年以来，商业数字心理健康平台在海湾地区迅速扩张，但此种服务交付模式下的取消预约行为仍缺乏充分研究。研究人员旨在识别沙特阿拉伯语商业平台上与单次咨询取消预约独立相关的因素，并判断这些因素反映的是用户还是服务提供方行为。方法：研究人员对2023年1
背景：自2020年以来，商业数字心理健康平台在海湾地区迅速扩张，但此种服务交付模式下的取消预约行为仍缺乏充分研究。研究人员旨在识别沙特阿拉伯语商业平台上与单次咨询取消预约独立相关的因素，并判断这些因素反映的是用户还是服务提供方行为。方法：研究人员对2023年10月至2026年4月间的36,544条已预约咨询记录（涉及21,904名唯一用户）进行回顾性队列分析，结局为二分类取消预约（取消vs完成）。采用带聚类稳健标准误的多变量logistic回归估计用户、服务提供方及预约特征调整后的优势比（aOR），亚组分析按记录的发起方分解取消预约，并对年龄、提前量（lead time）与日历时间作灵活建模；报告遵循STROBE指南。结果：粗取消率为25.6%。取消预约在就诊类型（随访aOR 0.26，95% CI 0.21–0.32）、提前量（≥8天aOR 2.10，95% CI 1.90–2.33）、咨询类型（免费aOR 1.19，95% CI 1.10–1.27）及服务提供方专科上呈强 patterning；年龄每增10岁aOR 0.90（p<0.001），性别无关联（aOR 0.95，p=0.119）。按发起方分解显示提前量梯度反转：≥8天vs当日，用户发起取消更少（aOR 0.62，95% CI 0.49–0.78），而服务提供方发起取消显著更多（aOR 4.75，95% CI 4.23–5.35），专科差异几乎全集中于服务提供方发起取消。急诊咨询的极低aOR（0.17，95% CI 0.13–0.23）反映平台管理编码而非真实行为不依从，视为伪影。判别力中等（开发样本表观AUC 0.700）。结论：取消预约反映预约的运营特征，其最大相关因素——提前量、免费咨询状态与服务提供方专科——主要通过服务提供方侧调度而非患者不依从起作用。
研究背景与立项依据
自2020年以来，商业数字心理健康平台在海湾地区快速扩张，沙特阿拉伯与阿联酋率先发布远程精神科监管规则，沙特卫生部在COVID-19期间启动国家级远程精神健康计划，后续建立全国电子转诊基础设施，同时阿拉伯语商业平台提供直接面向消费者的预约服务。然而，关于此类平台上取消预约（cancellation）行为的文献极为有限，且既往无人研究私营、阿拉伯语、全流程在线的商业数字心理健康平台。传统门诊非出勤（no-show）文献指出提前量与既往非出勤史是最强决定因素，但商业平台具有即时预约、免费层获客、多类提供者匹配等不同运营特征。因此，研究人员在《Healthcare》发表本研究，利用沙特商业平台Talbinah的36,544条预约记录，以解释性目标识别取消预约的独立相关因素，并按发起方分解，澄清取消预约究竟反映患者不依从还是服务提供方调度行为。
主要技术方法
研究人员采用回顾性队列设计，数据来源于Talbinah平台2023年10月至2026年4月的预约表与用户人口学表，通过SHA-256哈希用户标识关联；依次排除待定状态、负提前量、内部账户、无法关联或年龄性别缺失、未满18岁及重复行，得到36,544条预约（21,904名用户）的分析框架。结局定义为平台status_label="cancelled"的二分类变量，并用cancel_reservations表的was_cancelled标志作敏感性分析。协变量分九块：性别、年龄（每10年）、设备类型、提供者专科、咨询类型、就诊类型、提前量分箱、对数化预约序号、用户级聚类。主模型为带用户级聚类稳健标准误的多变量logistic回归；次级分析包括按cancelled_by字段的四类发起方（完成、用户发起、提供者发起、行政/无记录）做原因别（cause-specific）二分类logistic回归、Harrell受限立方样条（restricted cubic splines）检验年龄与提前量非线性、加入泄漏可控的既往出勤/取消史、日历时间平滑样条、替代结局定义及稀疏单元诊断。统计用Python 3.11（statsmodels 0.14.6），报告遵循STROBE。
研究结果
3.1 样本特征
分析框架含36,544条预约，粗取消率25.6%，中位年龄28岁，69.1%为女性，53.4%为当日预约，心理学家占64.0%，免费咨询占45.8%。
3.2 调整后取消预约相关因素
主模型伪R2 0.085，表观AUC 0.700。随访就诊aOR 0.26，≥8天提前量aOR 2.10，免费咨询aOR 1.19，年龄每10年aOR 0.90，性别无关联。专科对比显示精神病学家aOR 0.56、教练aOR 0.45低于心理学家，但亚组分析揭示此差异几乎全为提供者发起取消。
3.3 年龄与提前量的灵活建模
受限立方样条拒绝年龄线性（集群Wald χ2=29.02，p=5.0×10?7）：取消概率从18岁0.309降至25岁0.250后走平。提前量非线性极显著（χ2=168.17，p=3.2×10?36），前3天平坦，之后单调上升至30天约0.455，无8天阈值断点。
3.4 按记录发起方分解取消预约
在36,342条回归子样本中，提供者发起取消占所有取消的46.6%。≥8天提前量下用户发起aOR 0.62、提供者发起aOR 4.75；专科差异仅存于提供者模型（心理学家15.5% vs 精神病学家3.7%提供者发起率）；免费咨询用户发起aOR 0.99、提供者发起aOR 1.26；年龄梯度完全在用户侧（每10年用户aOR 0.76，提供者aOR 0.98）。
3.5 既往出勤与取消史
加入泄漏可控的既往史后AUC升至0.714；前次完成就诊aOR 0.39，每多一次既往取消aOR 1.39；随访就诊系数从0.26衰减至0.49，免费咨询从1.19降至1.08，新提供者就诊转为显著不利（aOR 1.30）。
3.6 日历时间与趋势
粗取消率由2023年3.4%升至2025年31.0%再降至2026年20.4%；月份平滑样条χ2=251.34（p=3.4×10?53），AUC升至0.717。免费AI咨询的保护效应不稳健（调日历后aOR 0.82），免费咨询效应反增强至1.49。
3.7 敏感性分析：替代结局
用was_cancelled标志或严格一致定义，方向不变；急诊咨询因仅1条标志事件致准完全分离，aOR 0.003视为伪影。
3.8 协变量重叠与稀疏
30种咨询×专科组合中5空3稀，自由AI 95.3%由精神病学家执行；删去自由AI与急诊后主干系数基本不动。
3.9 探索性拟合
主模型表观AUC 0.700，加既往史0.714，加日历0.717，判别力中等，符合解释性而非预测性目标。
讨论与结论翻译
讨论指出，取消预约最强相关于运营特征，且多数信号属提供者侧调度：提前量梯度在用户侧反向，免费咨询差异仅存于提供者发起，专科差异无个体提供者密钥故可能反映少数提供者聚类。年龄（18–25岁集中）与随访保护（半数由既往出勤解释）是真实用户侧信号。性别无效，急诊低aOR为管理伪影，自由AI效应为周期效应。操作上应稳定长提前量提供者日程而非加用户提醒，首至次次就诊转化应以既往完成为靶。
结论（译）：在沙特商业数字心理健康平台上，咨询取消预约最强相关于预约运营特征（就诊类型、提前量、咨询类型、提供者专科），可用人口学增量信息有限；主贡献为证明汇总关联不应读为患者依从性——提供者发起取消占46.6%，分解后提前量在用户侧反向、免费差异在用户侧消失、专科差异几乎全在提供者侧。运营关注点应是长提前量提供者日程稳定性而非用户提醒或定价。真实用户侧信号为年龄梯度（18–25岁集中）与既往出勤史（前次完成aOR 0.39，既往取消每次aOR 1.39）。不推断紧迫感驱动依从，急诊极低aOR为平台编码伪影。发现属探索性，干预靶需前瞻验证。该研究将国际no-show文献扩展至海湾商业远程精神健康场景，说明常规取消结局须按发起方分解后再作参与度解读。
