“ anosognosia”之谜:通过两个谜题任务重新审视患者对自身偏瘫状况的无意识乐观态度

《Cortex》:The riddle of anosognosia: a second look at overconfidence in unawareness of hemiparesis with two riddle tasks

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月23日 来源:Cortex 3.2

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  摘要失认症(即对自身神经系统缺陷缺乏认识)是一种多成分障碍,涉及同时存在的神经系统和认知功能障碍。患有偏瘫失认症的患者无法利用关于自己身体的新信息来更新原有的认知。在之前的病例研究中,发现这些患者在面对不确定性时表现出过度自信,并且在解决文字谜题时无法调整自己的信念。本研究采用相

  

摘要

失认症(即对自身神经系统缺陷缺乏认识)是一种多成分障碍,涉及同时存在的神经系统和认知功能障碍。患有偏瘫失认症的患者无法利用关于自己身体的新信息来更新原有的认知。在之前的病例研究中,发现这些患者在面对不确定性时表现出过度自信,并且在解决文字谜题时无法调整自己的信念。本研究采用相同的文字谜题任务以及一个额外的非文字图片谜题任务,对41名中风患者和22名年龄匹配的对照组进行了进一步研究。每个谜题包含五个线索,最终指向一个目标词或图片。参与者在每个线索后提供猜测并给出信心程度评价。所有谜题的设计都旨在营造一种初始的不确定性情境。图片谜题相对简单,对语言和记忆能力的依赖性较低。在我们的研究群体中,41名患者中有14名没有意识到自己存在偏瘫症状。与之前的研究结果不同,我们发现这种谜题任务不适合用于测量信念更新情况。在过度自信方面,失认症患者与对照组在面对前两个线索时的信心程度存在显著差异,但在文字谜题中,有缺陷意识与无缺陷意识的患者之间没有差异。在图片谜题中,失认症患者的信心程度明显高于其他组别。总之,过度自信在失认症患者中更为常见,但并非他们所特有。

部分摘录

引言

失认症这一现象现已被认知超过100年,但仍存在许多未解之谜。“失认症”一词由约瑟夫·巴宾斯基(Joseph Babinski)于1914年首次提出,他描述患者“没有意识到自己所患的瘫痪存在”(引自Langer & Levine, 2014, p. 6)。在临床实践中,当看到偏瘫患者表现出失认症时,无论是对医生、护士还是患者亲属来说,都会留下深刻印象,因为除了患者本人外,其他人都能明显察觉到这种缺陷。当失认症……
方法
我们报告了样本量的确定方法、所有数据排除标准、纳入/排除标准的具体内容、这些标准是否在数据分析前就已确定,以及研究中的所有操作和测量方法。研究程序或分析计划的所有内容在研究开始前均未经预先登记。所有参与者或他们的法定代理人均签署了知情同意书。所有研究方案均符合相关伦理规范。
研究对象
我们招募了44名因右侧脑部中风而出现左侧偏瘫的患者(其中42名为缺血性中风,2名为出血性中风)。作为对照组,我们纳入了22名健康且年龄匹配的成年人(平均年龄67岁±9岁,12名为女性,20名为右撇子)。在初步筛选后,我们不得不排除3名患者:其中2名患者住院期间被诊断出患有痴呆症,另有1名患者后续通过MRI检查显示患有严重的白质脑病(Fazekas评分为3分)。根据Bisiach的研究……
讨论
在本研究中,我们使用两种谜题任务来评估有偏瘫失认症患者、无偏瘫失认症患者以及年龄匹配的对照组的信心判断能力。我们观察到大多数偏瘫失认症患者在面对不确定性时表现出过度自信,但出乎意料的是,一些有完整缺陷意识的患者和部分健康对照组参与者也出现了这种情况。我们原本希望重复Vocat等人(2013年)的发现,随后Klingbeil等人的研究也证实了这一现象。
结论
我们的研究结果表明,在信息不完整的情况下,失认症患者容易表现出过度自信。无论是在传统的文字谜题任务还是新开发的图片谜题任务中,有偏瘫缺陷意识障碍的中风患者普遍存在这种倾向。令人意外的是,部分有完整缺陷意识的患者以及部分对照组参与者也出现了过度自信的现象。此外,图片谜题任务的实施速度更快……
科学透明度声明
部分支持本研究的原始数据和处理后的数据可公开获取,而部分数据受到限制:https://osf.io/4btjs/
所有支持本研究的分析代码均可公开获取:https://osf.io/4btjs/
所有支持本研究的材料均可公开获取:https://osf.io/4btjs/
本文报告了所有研究中作者如何确定样本量、数据排除标准以及数据纳入和排除标准的方法。
未引用参考文献
Fotopoulou, 2014; Institut für Deutsche Sprache, 2013; Moro et al., 2021.
资助
本文所述研究得到了德国研究基金会(DFG)的资助(资助编号SA 1723/5-1,由DS和JK共同获得)。
致谢
我们感谢所有参与者及其护理人员为这项研究所付出的时间和努力。该研究的构想由JK和DS提出,MM和EB主要负责患者的招募和神经影像数据的采集。FW负责开发谜题任务及相关评估的数字平台。JK、EB、MM和TR参与了神经影像数据的分析工作,JK和EB共同完成了手稿的初稿撰写。所有作者都对本文的完成做出了贡献。
Emma Bahr|Martin Mühlig|Tim Ritter|Dorothee Saur|Julian Klingbeil
德国莱比锡大学医学中心神经病学系
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