甲骨文中人工智能技术综述

《Journal on Computing and Cultural Heritage》：A Review of Artificial Intelligence Techniques in Oracle Bone Inscriptions

　　

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甲骨文（OBIs）刻于 3000 多年前，是人类最早有大量记录的书写系统之一，保存了早期中华文明的宝贵记录。尽管它们被列入联合国教科文组织世界记忆名录，甲骨文研究仍面临严峻挑战，包括数据极度稀缺、物理损坏普遍存在以及语义歧义持久存在，因为许多字符仍未被破译。本文回顾了最近用于甲骨文研究的人工智能（AI）技术，涵盖三个领域：用于鉴定和断代的组织与数字化、字符级检测与检索，以及更高层次的古文字分析，包括语义解释和已知类识别支持。我们回顾了代表性方法和公开可用的数据集，突出了关键技术瓶颈，如数据稀缺、跨域泛化能力弱以及视觉匹配与文化解释之间的语义差距，并概述了未来方向，包括针对受损材料的稳健模型、能在不同藏品间泛化的方法，以及整合计算效率与古文字学专业知识的方法。通过将计算方法与传统古文字学相结合，本综述展示了 AI 如何加速甲骨文整理并实现大规模文化遗产分析。

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