探索铱 (III) 配合物的化学空间：一种用于识别抗癌和抗菌药物的直通生物 (D2B) 方法 开放获取

《Chemical Science》：Exploring Chemical Space for Iridium(III) Complexes: a Direct-to-Biology (D2B) Approach to Identifying Anticancer and Antibacterial AgentsOpen Access

　　

金属配合物具有可调的化学和生物特性，这使其成为抗癌和抗菌疗法的有前景的候选者。它们越来越被探索作为传统药物的替代方案，特别是在光动力疗法（PDT）中，其中光激活诱导活性氧物种以实现局部细胞毒性。在本研究中，我们提出了一种直接面向生物学（D2B）的方法，涉及 336 种铱（III）配合物的合成和筛选。使用自动化、数据驱动的方法，我们评估了 ROS 生成、脂溶性、暗光和光照下的细胞毒性、细胞摄取，以及在正常、癌症和细菌细胞系中的定位。从亚细胞定位研究中获得的信息被转化并与选定配合物的免疫原性细胞死亡（ICD）诱导特性进行核对。这个大型、内部一致的数据集被用于训练机器学习模型，以使用廉价的 xTB 级描述符预测物理化学性质和生物反应。对超过 200,000 种 Ir 配合物库的虚拟高通量筛选揭示了抗菌和抗癌活性在化学空间上的明显分歧，为下一代配合物提供了可操作的设计规则。这项工作展示了实验和计算工作流程之间的协同作用，确定了抗癌和抗菌应用的前导化合物，并为数据驱动发现生成了系统、高质量的数据集。

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? 2026 作者。由英国皇家化学会出版

2026

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