揭示Shilajit的生物活性潜力:通过色谱、光谱及计算机模拟方法进行综合化学分析和抗菌效应评估

《Chemistry & Biodiversity》:Unveiling the Bioactive Potential of Shilajit: Integrated Chemical Profiling and Antimicrobial Evaluation via Chromatographic, Spectroscopic, and In Silico Approaches

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月24日 来源:Chemistry & Biodiversity 2.9

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   摘要 Shilajit是一种广泛用于传统医学的草本矿物提取物,主要由腐殖质和低分子量有机成分组成。然而,其低分子量部分的化学成分和生物学作用仍不够清楚。在本研究中,通过顺序分级分离法获得了腐殖质(HM

  

摘要

Shilajit是一种广泛用于传统医学的草本矿物提取物,主要由腐殖质和低分子量有机成分组成。然而,其低分子量部分的化学成分和生物学作用仍不够清楚。在本研究中,通过顺序分级分离法获得了腐殖质(HM)、腐殖酸(HA)、富里酸(FA)以及低分子量残渣部分(RF)。傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析证实了分离效果的有效性,HA和FA显示出典型的腐殖质特征官能团,而RF则表现出较低程度的聚合物特征,表明其中富含较小的有机分子。通过多重溶剂气相色谱-质谱(GC-MS)结合衍生化技术进行的全面化学分析,检测到了结构多样的代谢物。RF的代谢物谱型比整个Shilajit更为丰富,共鉴定出36种低分子量化合物,包括酚类、芳香酸、酯类、黄烷醇衍生物和甾醇相关化合物。扫描电子显微镜-能量色散谱(SEM-EDS)分析揭示了其不均匀的形态和元素组成。计算机模拟的ADMET预测显示,大多数化合物具有良好的胃肠道吸收性和较低的毒性。抗菌实验表明,RF的抗菌活性优于整个Shilajit,但抗真菌活性较弱。总体而言,这些发现突显了Shilajit中低分子量成分的生物学重要性。

图形摘要

为了更好地进行化学分析,将Shilajit进行了分级分离,得到了腐殖质成分和低分子量残渣部分。结合FTIR、SEM-EDS和多重溶剂GC-MS的多技术工作流程,不仅提高了低分子量成分的检测范围,还实现了更详细的分析。此外,还进行了计算机模拟的ADMET分析和抗菌实验作为辅助功能评估。结果证明了分级分离辅助的多溶剂GC-MS技术在处理复杂草本矿物样品方面的分析优势。

。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。

数据可用性声明

如需获取本研究的数据,可向通讯作者提出合理请求。

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