摘要
洪涝灾害风险评估是制定区域可持续发展战略的重要基础。本研究基于集成地理信息系统（GIS）、德尔菲法和贝叶斯网络（Delphi–BNs）的理论框架，建立了中小河流洪涝灾害风险评估模型。评估指标体系从致灾因子、脆弱性和暴露度三个维度构建。其中，致灾因子由洪水淹没范围和深度表示；脆弱性由人口分布和经济布局指示；暴露度由道路通达性反映。通过构建基于 GIS 的贝叶斯网络，并采用德尔菲法创建概率化和空间显式模型，该方法量化了评估过程中的各种不确定性来源，从而实现对风险的概率化表达。基于风险评估结果，建立了分层、分期的洪水应急救援与人员转移计划，将极高风险区指定为第一阶段人员转移核心区，高风险区为第二阶段救援区，中风险区为第三阶段救援区，从而为流域洪水应急响应提供明确的行动指导。本研究开发的德尔菲–贝叶斯网络评估框架聚焦于洪涝灾害风险形成的核心要素，有机整合专家经验与空间大数据，有效克服了传统评估方法主观性强、精度不足、量化差等局限性。实现了对半干旱地区中小流域洪水风险的精细化与量化评估。研究成果有助于更清晰地理解区域洪水风险的驱动机制和空间格局。此外，还为关键灾害响应决策建立了科学可信且具有实际操作意义的基础，涵盖及时的应急行动、分期人口转移以及有限应急资源的优化部署。
