《Journal of Multidisciplinary Healthcare》：Digital Health Delivery Models for Hypertension Self-Care in Asia: A Systematic Review
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摘要：高血压仍然是亚洲心血管疾病发病的主要因素，有效的长期疾病控制在很大程度上取决于患者的自我护理行为。尽管数字健康干预措施正在迅速扩展，但关于不同交付模式在特定自我护理领域和临床结果方面的有效性的证据仍然零散。目的：该研究旨在综合亚洲人群高血压自我护理的数字
摘要：高血压仍然是亚洲心血管疾病发病的主要因素，有效的长期疾病控制在很大程度上取决于患者的自我护理行为。尽管数字健康干预措施正在迅速扩展，但关于不同交付模式在特定自我护理领域和临床结果方面的有效性的证据仍然零散。目的：该研究旨在综合亚洲人群高血压自我护理的数字健康交付模式的证据，并评估其在自我护理领域和临床结果方面的有效性。方法：本系统综述按照PRISMA（系统综述和荟萃分析优先报告条目）2020指南进行。资格标准采用PICO（人群、干预、对照、结局）框架定义。检索了PubMed、Scopus和EBSCOhost数据库中2015年至2026年间发表的、评估亚洲人群高血压自我护理数字健康交付模式的随机对照试验。研究质量采用JBI（乔安娜·布里格斯研究所）关键评估工具进行评估。数据通过定性内容分析进行描述性综合。结果：纳入14项随机对照试验，涉及2763名参与者。确定了四种主要的数字健康交付模式：基于网络的平台、短信、移动应用和可穿戴设备集成系统。这些干预措施通常包含教育、监测、提醒、咨询和反馈组件。总体而言，14项研究中有11项（78.6%）报告了高血压自我护理的显著改善，特别是在自我护理维持和监测行为方面。基于短信的干预措施显示出相对一致的有效性，尤其是在伴有心脏代谢合并症的患者中。多项研究还报告了收缩压降低、服药依从性改善和生活方式改善，但对自我护理管理的影响较不一致。结论：数字健康交付模式在改善亚洲人群高血压自我护理方面显示出巨大潜力，尤其是在常规自我管理行为方面。未来的干预措施应优先考虑互动性、个性化和反馈驱动的方法，以加强复杂的自我护理管理并支持可扩展的实施。
Introduction: 高血压是亚洲心血管疾病发病的主要因素，长期控制依赖于患者自我护理行为。数字健康干预迅速扩展，但不同交付模式在自我护理领域的效果证据零散。本研究基于Riegel自我护理理论框架（自我护理维持、监测、管理）综合亚洲人群高血压自我护理的数字健康交付模式证据，并评估其有效性。亚洲地区存在高盐饮食、低知晓率、治疗率和控制率等问题，数字健康可通过教育、提醒、监测等组件改善自我护理。区分干预组件（如教育、反馈）与交付模式（如移动应用、短信）至关重要。现有综述多关注整体效果，未系统分析不同交付模式对特定自我护理领域的影响，且缺乏理论框架。本研究聚焦亚洲人群，考虑其医疗系统、数字基础设施和文化差异，以识别临床有效且适应不同环境的模式。
Materials and Methods:
Study Design: 采用系统综述方法，遵循PRISMA 2020指南，包括五个阶段：研究问题制定、检索策略开发、研究选择、数据提取和质量评估。
Search Strategy: 检索PubMed、Scopus和EBSCOhost，使用关键词组合（“数字健康”、“自我护理”、“高血压”）及布尔运算符和MeSH（医学主题词）术语，提高检索准确性。
Eligibility Criteria: 采用PICO（Population, Intervention, Comparison, Outcome）框架，纳入亚洲高血压患者、数字健康交付模式（移动应用、短信、网络平台、可穿戴设备等）干预的随机对照试验，发表时间2015-2026年，语言为英文或印度尼西亚语。排除仅传统治疗或无数字健康的研究。
Study Selection and Data Extraction: 由两名独立评审员进行三阶段筛选（标题、摘要、全文），使用标准化提取表，提取研究特征、参与者特征、干预特征和结局。分歧通过讨论或第三方解决。
Quality Assessment: 使用JBI（Joanna Briggs Institute）关键评估工具（13项陈述），评分>75%的研究纳入，所有14项研究均达标。
Data Analysis: 因临床和方法学异质性（参与者特征、交付模式、干预组件、结局测量等），采用叙事综合，通过定性内容分析比较和总结结果，避免meta分析。
Results:
Study Selection: 从1559条记录中（PubMed 363, Scopus 470, EBSCO 726）去除659篇重复，筛选900篇，排除880篇，检索20篇，1篇未获取，评估19篇，排除5篇（设备精度、技术接受、观察性设计等），最终纳入14篇随机对照试验，JBI质量评分均>75%。
Characteristics of Included Studies: 共2763名参与者，年龄48.6-67.2岁，主要来自东亚（中国8项，香港1项，台湾1项，日本1项），西亚（伊朗2项），南亚（巴基斯坦1项）。参与者多为中老年，部分合并心血管疾病（CVD）、呼吸疾病（RD）或心脏代谢疾病（CMD）。
Delivery Models of Digital Health Intervention: 识别出四种模式：
- Theme I: Web-Based Intervention: 网络平台作为自我护理协调中心，整合教育、监测、提醒、咨询，改善收缩压（SBP）和健康相关生活质量（HRQoL）。
- Theme II: Text-Based Intervention: 短信传递教育、提醒、监测、咨询和反馈，对合并症（CVD、RD、CMD）患者效果一致，部分研究结合教育-咨询-监测-提醒等组合。
- Theme III: Mobile Application: 移动应用作为自我护理集线器，整合教育、监测、提醒、反馈，效果不一，部分研究在合并症患者中未显著改善，可能与数字素养和参与度有关。
- Theme IV: Wearable Device: 可穿戴设备结合移动应用，增强监测，提供数据驱动反馈，涉及更广泛利益相关者（患者、医护人员、社区等），改善SBP和自我效能。
Self-Care Improvements:
- Self-Care Maintenance and Self-Care Monitoring: 14项研究中11项（78.6%）显示显著改善，短信干预对合并症患者效果一致，移动应用和可穿戴设备效果不一，部分研究未显著。
- Self-Care Management: 6项研究中
