对《一种改进的基于 Boykov 图割技术的分割技术用于宫颈癌的高效检测》的勘误

《IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine》:Corrections to “An Improved Boykov’s Graph Cut-Based Segmentation Technique for the Efficient Detection of Cervical Cancer”

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月24日 来源:IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine 5.1

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   摘要:对论文《一种改进的基于 Boykov 图割的用于高效检测宫颈癌的分割技术》进行了勘误。 CCBY - IEEE 并非本材料的版权所有者。请按照 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 上的说明,或通过 API 文档中的

  

摘要:

对论文《一种改进的基于 Boykov 图割的用于高效检测宫颈癌的分割技术》进行了勘误。
CCBY - IEEE 并非本材料的版权所有者。请按照 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 上的说明,或通过 API 文档中的规定获取全文文章。

在上述文章 [1] 中,发现了一些错误和误导性陈述,现将它们更正如下。

第一章:引言部分的勘误

在第 77636 页第 1 段,前两句“在所有年龄组女性中发生的癌症是第二常见的癌症类型,被认为是宫颈癌。全球宫颈癌病例和死亡率的负担中,仅印度就分别贡献了约 25.42% 和 26.48%。”更正为:“宫颈癌在印度女性中是第二常见的癌症,在印度 15 至 44 岁年龄段的女性中是第二常见的癌症 [2]。”

在第 77637 页第 1 段,第三句,“然而,George Papanicalou 在 20 世纪 50 年代初期开发的巴氏涂片检查法降低了发达国家宫颈癌病例的死亡率”更正为:“George Papanicolaou 在 20 世纪 40 年代初期开发的巴氏涂片检查法显著改善了宫颈癌的早期检测,导致发达国家死亡率下降 [3]。”

在第 77637 页第 2 段,第二和第三句,“根据世界卫生组织(WHO)的记录,宫颈癌是世界第二危险的癌症类型,每年导致 278,608 人死亡。宫颈癌死亡最常见于 15 至 44 岁年龄段的女性。”更正为:“宫颈癌是全球女性中第四常见的癌症;它是低人类发展指数国家女性中第二常见的癌症。2020 年,全球估计诊断出 604,000 例新病例并记录了 342,000 例死亡,突显了该疾病持续的负担 [4]。”

在第 77639 页第 1 段,最后一句,“这些图割方法被确定用于解决宫颈癌检测过程中直接邻近区域存在的干扰物重叠问题。”更正为 “图割方法用于解决宫颈癌检测中的关键分割挑战,即:(1) 相邻细胞的重叠细胞核或细胞质创建了模糊的感兴趣区域(ROI),以及 (2) 癌细胞附近存在相邻噪声、伪影和碎片,使巴氏涂片和病理组织学图像中的精确边界勾勒变得复杂。”

第五章:结论部分的勘误

在第 77645 页最后一段,第五句,“与所调查的宫颈癌检测方法相比,所提出的 IBGC-CRF-SPSST 的实验结果估计平均准确率提高了 15%,平均处理时间提高了 18%,平均精确率提高了 13%,平均灵敏度提高了 16%,平均特异性值提高了 19%。”更正为‘“实验结果证实,所提出的 IBGC-CRF-SPSST 达到了 99.78% 的平均准确率、98.92% 的灵敏度、0.963 的精确率、0.974 的召回率和 99.32% 的特异性,分别提高了 3.02%、3.51%、3.57%、3.97% 和 3.52%,平均处理时间为 2.18 秒,优于基线方法 NGCSS、GSANCC、ACPSMI 和 GSBIST。”

上述更正后的陈述代表了直接从实验数据中得出的聚合性能改进的已验证值,确保了结论与报告结果之间的完全一致性。

此外,我们添加以下关于代码可用性的声明:

代码可用性

所提出的 IBGC-CRF-SPSST 方法的实现,以及实验脚本、支持数据和文档,可在以下 GitHub 仓库中找到:https://github.com/rezhilwin-gif/An-Improved-Boykov-s-Graph-Cut-Based-Segmentation-Technique

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