《IEEE Circuits and Systems Magazine》：Career Kickstarter Hackathon Highlights of CircuitAvishkar 2.0: An Industry Grade Hackathon for Circuit Innovation [CAS Outreach Highlights]
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CircuitAvishkar 2.0，即第二届行业级黑客马拉松，于2026年2月27日至28日在班加罗尔著名的Reva大学举行，由IEEE CASS班加罗尔分会与行业合作伙伴及财务赞助商Infineon Technologies India Pvt. Ltd
CircuitAvishkar 2.0，即第二届行业级黑客马拉松，于2026年2月27日至28日在班加罗尔著名的Reva大学举行，由IEEE CASS班加罗尔分会与行业合作伙伴及财务赞助商Infineon Technologies India Pvt. Ltd.紧密合作组织。该活动吸引了来自印度6个邦、16所不同大学的150多名B.Tech.（技术学士）和M.Tech.（技术硕士）各专业学生参与。在CircuitAvishkar创立之初，组委会质疑了黑客马拉松的成果：“为什么大多数黑客马拉松止步于颁奖典礼？”“为什么不超越传统的基于能力的招聘？”“为什么最终目标不能是职业而非奖杯？”2024年，这些问题的答案促成了CircuitAvishkar——一种独一无二的黑客马拉松，为表现优异的学生提供学徒机会。该黑客马拉松旨在测试实践性和实时技术技能，而非传统的概念理论理解。它通过一个与行业执行对齐的具体问题，以及可衡量、有时间限制的成果定义，来测试候选人的能力与态度。在黑客马拉松期间，学生有机会接触Infineon Technologies India Pvt. Ltd.的尖端技术。这个为期两天的活动于2026年2月27日以热烈的开幕式开始，于2月28日以Infineon Technologies India Pvt. Ltd.宣布进入下一步选拔流程的学生名单而结束。在Dr. Rajiv Joshi（IEEE CAS行业副主席）的坚定指导下，该活动保持了强大的领导力传统，并得到了行业专家及前任CASS主席——来自SanDisk的Mr. Ayan Datta和来自GlobalFoundries的Dr. Devesh Dwivedi的认可，以及IEEE班加罗尔分会的持续支持。
论文解读文章
**研究背景与问题：** 传统黑客马拉松通常以颁奖典礼结束，未能有效衔接参与者的职业发展，导致活动成果局限于短期激励而非长期职业路径。此外，行业招聘多依赖传统的基于能力的笔试或面试，难以全面评估候选人在实际工程场景中的动手能力、系统思维和应变态度。IEEE CASS（电路与系统学会）班加罗尔分会与Infineon Technologies India Pvt. Ltd.合作，旨在解决这些痛点。研究人员（即组织委员会）提出关键问题：为何黑客马拉松不能超越颁奖环节？为何招聘不能超越传统能力测试？为何最终目标不能是职业而非奖杯？基于此，他们于2024年创立了CircuitAvishkar，一种独特的提供学徒机会的黑客马拉松。2026年举办的第二届（CircuitAvishkar 2.0）旨在进一步验证该模式的有效性，弥合学术学习与行业期望之间的鸿沟，为参与者提供可量化的技能评估和直接的职业通道。该论文发表在《IEEE Circuits and Systems Magazine》上。
**研究开展与结论：** 研究人员于2026年2月27日至28日在Reva大学（班加罗尔）组织了CircuitAvishkar 2.0。活动吸引了来自6个印度邦、16所大学的150多名B.Tech.和M.Tech.学生。通过为期两天的技术动手环节、问题解决竞赛和项目展示，研究人员评估了参与者的实践技能、创新能力及团队合作。最终，超过40名学生被Infineon Technologies India Pvt. Ltd.列入面试名单，并有机会获得11个月的学徒项目。结论表明，该模式成功整合了技术学习、动手解决问题与职业导向成果，展示了行业-学术合作如何有效创建技能发展、人才识别和早期职业发展的可行路径。活动不仅鼓励技术创新，还强调了适应性、协作和有效沟通作为关键工程技能的重要性。
**主要关键技术方法：**（不超过250字）研究人员采用了多技术赛道设计，涵盖四个方向：1）算法与数据结构优化（“Defend the Kingdom”赛道），要求参与者开发高效处理大量实时查询的动态决策算法；2）嵌入式系统设计（“Sequence Quest Using PSoC 6 Mcu”赛道），基于Infineon的PSoC 6微控制器（MCU）进行序列生成与验证，并利用LCD接口和中断处理技术；3）AI驱动调试（“Agentic Bug-Hunter”赛道），利用大型语言模型（LLMs）和agentic AI系统实现代码分析、缺陷检测与解释；4）边缘AI应用（“Build on PSoC Edge–Interactive Room Assistant”赛道），基于PSoC Edge E84平台开发智能会议室助手，集成语音命令、存在检测和实时反馈，采用LVGL（轻量级图形库）开发智能UI。所有赛道均使用Infineon提供的开发套件（如PSOC Edge）和软件工具（如DeepCraft AI Suite），并依据行业执行问题设定可衡量、有时限的成果。
**研究结果：**
**SECTION I. Introduction（引言）** 通过开幕式上多位学术与行业领袖（包括IEEE CASS班加罗尔分会主席Mr. Jayesh Tanwani、IEEE班加罗尔分会主席Dr. Prashant Mishra、Reva大学ECE学院院长Dr. K. M. Sudharshan等）的发言，研究人员强调了体验式学习、创新和强化学-产合作在塑造未来工程师中的重要性，明确了CircuitAvishkar 2.0作为连接学术与行业的桥梁作用。
**SECTION II. Keynote by Infineon Technologies India Pvt. Ltd.（Infineon主题演讲）** 通过Infineon副总裁Mrs. Jaya Bhindra的演讲，研究人员揭示了全球半导体生态系统从传统芯片设计向集成系统级解决方案（如汽车电气化、工业自动化和边缘智能）的转变。演讲指出行业期望从纯粹学术成就转向可展示的动手能力和处理开放性问题能力，并鼓励参与者利用黑客马拉松模拟真实工程环境。
**SECTION III. Technical Track Hands-On（技术赛道动手环节）** 在第一天，Infineon专家主持了动手环节，使参与者熟悉PSOC Edge等开发套件和DeepCraft AI Suite等软件工具。四个赛道具体内容如下：
- **A. Defend the Kingdom**：通过优化数据结构和算法，研究人员发现参与者能够开发高效存储与比较复杂数据模型、处理大量实时查询的智能算法，并评估了时间与空间效率。
- **B. Sequence Quest Using PSoC 6 Mcu**：基于PSoC 6微控制器，参与者开发了序列生成与验证应用，并通过LCD接口和中断处理技术实现了嵌入式系统设计，验证了硬件交互能力。
- **C. Agentic Bug-Hunter**：利用大型语言模型（LLMs）和agentic AI系统，参与者构建了自动代码分析、缺陷检测与解释的智能系统，展示了AI在软件工程调试中的应用。
- **D. Build on PSoC Edge–Interactive Room Assistant**：基于PSoC Edge E84平台，参与者设计了智能会议室助手，集成语音命令、存在检测和LVGL智能UI，验证了边缘AI与传感器融合的可行性。
**SECTION IV. Hackathon—Problem Solving（黑客马拉松问题解决）** 在动手环节后，参与者进入限时问题解决阶段，需将所学概念转化为实际实现。研究人员观察到，各团队在持续指导（来自Infineon专家）下，展示了系统级思维、创新能力和团队协作，成功优化了性能解决方案。
**SECTION V. Presentations（项目展示）** 在赛道展示环节，由IEEE高级成员和Infineon技术专家组成的评审团，从技术深度、创新性、效率、可扩展性和实际应用对齐度等多维度评估了各团队的设计方法和实施策略。研究人员发现，展示过程不仅提供了严格的评估，还为参与者提供了有价值的反馈。
**SECTION VI. Prize Distribution（颁奖）** 研究人员根据技术执行、创新思维和问题解决结构，为各赛道表现突出的团队颁发现金奖励，并设立“最佳展示奖”以表彰沟通清晰度和解决方案影响力。奖项反映了技术深度与演示技巧的平衡评价。
**SECTION VII. Apprenticeship（学徒机会）** 基于黑客马拉松与展示的综合表现，超过40名学生被Infineon Technologies India Pvt. Ltd.列入面试名单，有机会参与11个月的学徒项目。研究人员确认，这一成果直接实现了CircuitAvishkar 2.0作为职业赋能平台的核心愿景，有效弥合了学术学习与专业行业参与之间的差距。
**总结讨论与结论翻译：** 讨论部分总结：CircuitAvishkar 2.0成功建立了一个综合性平台，整合技术学习、动手解决问题与职业导向成果。活动使参与者接触了超越传统学术框架的真实工程场景。多赛道设计（从算法问题解决到嵌入式系统及新兴AI应用）确保了与当前行业需求一致的多学科学习体验。行业专家的全程参与以及11个月学徒机会，为参与者提供了直接接触专业期望和工作流程的宝贵价值。该活动不仅鼓励创新和技术卓越，还强调了适应性、协作和有效沟通作为关键工程技能。因此，CircuitAvishkar 2.0成为未来黑客马拉松的可扩展、成果驱动模型，展示了结构化行业-学术合作如何为技能发展、人才识别和早期职业进步创造有意义的路径。原始结论如下：CircuitAvishkar 2.0 successfully established itself as a comprehensive platform that integrates technical learning, hands-on problem solving, and career-oriented outcomes. The event enabled participants to engage with real-world engineering scenarios beyond conventional academic frameworks. The diversity of tracks, ranging from algorithmic problem-solving to embedded systems and emerging AI applications, ensured a multidisciplinary learning experience aligned with current industry demands. The strong involvement of industry experts throughout the hackathon, along with the opportunity for an 11-month apprenticeship, added significant value by providing participants with direct exposure to professional expectations and workflows. The event not only encouraged innovation and technical excellence but also emphasized adaptability, collaboration, and effective communication as essential engineering skills. CircuitAvishkar 2.0 thus stands as a scalable and outcome–driven model for future hackathons, demonstrating how structured industry–academia collaboration can create meaningful pathways for skill development, talent identification, and early career progression.
