颠覆性的技术飞跃:专为电力和能源存储系统设计的嵌入式人工智能电池管理系统

《CHAIN》:Disruptive generational leap: An embedded AI battery management system for power and energy storage systems

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月24日 来源:CHAIN

编辑推荐:

  摘要:过渡金属(TM)氧化物材料的固态合成仍然是一个“黑箱”过程,其中输入的反应物和输出产物之间的关系难以完全理解。晶体演变同时受到热力学和动力学因素的调控[1]。众所周知,熵变(ΔS)和焓变(ΔH)决定了化学反应性,并基于ΔG = ΔH — TΔS的关系驱动相变[2]。然而,揭

  

摘要:

过渡金属(TM)氧化物材料的固态合成仍然是一个“黑箱”过程,其中输入的反应物和输出产物之间的关系难以完全理解。晶体演变同时受到热力学和动力学因素的调控[1]。众所周知,熵变(ΔS)和焓变(ΔH)决定了化学反应性,并基于ΔG = ΔH — TΔS的关系驱动相变[2]。然而,揭示熵变和焓变对无机氧化物合成的具体贡献仍然是一个长期存在的挑战[3]。这一限制源于动力学与热力学之间的复杂耦合,这种耦合促进了非平衡反应的发生[4]。从热力学的角度来看,气态物种的熵值通常远高于其固态或液态对应物;因此,气态物种的存在对固态转化中的反应路径有着决定性影响。实际上,像O2、CO2和H2O(g)这样的反应性气态物质常被用于高容量氧化物电极的合成,但这些气体对反应进程方向及固态结构演变的具体影响尚未得到充分理解[5, 6]。
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