: 法国一项连续性国家饮食与营养调查的设计与方法学：Nutrimetry研究

《Frontiers in Nutrition》：Design and methodology of a continuous national dietary and nutrition survey in France: the Nutrimetry study

　　

目标：评估膳食摄入与营养状况需要最新的数据。本文描述了Nutrimetry调查的设计，这是法国一个新的连续监测系统，并报告了其参与率及膳食数据的质量。
设计：采用非概率配额抽样设计选取了成年人（18–79岁）与儿童（3–17岁）的代表性样本。配额变量包括年龄、性别、地区、城市规模及社会经济职业类别，并根据2021年人口普查数据进行加权。
背景设定：通过为期3天的在线膳食记录收集食物消费数据。通过问卷收集身体活动、久坐行为及社会人口学信息。采用标准化食谱优化流程将复合食物分解为原始配料。
参与者：总计3,201名个体（2,193名成年人和1,008名儿童）被纳入2024年的结果中。
结果：最终样本代表了7%的成年初始参与者和45.2%的符合条件的儿童。成年人平均能量摄入为1,852 kcal/d，儿童为1,693 kcal/d。成年人能量漏报的患病率为33.8%，儿童为22.6%。漏报现象与较高的BMI和较年轻的年龄组显著相关。
结论：Nutrimetry调查为法国的连续性国家膳食监测提供了一个稳健且可扩展的框架。尽管面临在线招募流失的挑战，该调查仍为公共卫生政策与营养风险评估提供了及时的数据。

研究背景：评估膳食摄入和营养状况是公共卫生的优先事项，它能够评估与饮食相关的风险和益处，支持基于证据的营养建议的制定，并指导预防政策。这些评估的可靠性取决于准确且具代表性的数据的可用性。在法国，尽管已有如个体与国家食物消费调查（INCA1–3）和法国人饮食行为与消费调查（CCAF）等提供了关于食物消费、营养素摄入及营养状况的详细信息，但这些调查揭示了饮食习惯随时间发生的显著变化，凸显了定期更新数据以维持对国家营养趋势全面了解的必要性。在国际上，英国的NDNS、EFSA的EU Menu项目以及墨西哥的ENSANUT等监测系统均强调了定期更新、方法学标准化以及整合生物测量的重要性。在此背景下，研究人员设计了Nutrimetry调查，旨在生成关于法国人群食物和饮料消费、营养素摄入及其对建议的依从性、营养状况指标（如身体质量指数，Body Mass Index, BMI）、身体活动和久坐行为的当代、连续且具代表性的数据。该研究发表在《Frontiers in Nutrition》期刊上。研究得出结论，Nutrimetry调查为法国的连续性国家膳食监测提供了一个稳健且可扩展的框架，尽管在线招募存在流失问题，但仍能为公共卫生政策和营养风险评估生成及时的数据，这对于填补法国缺乏近期具有代表性数据的空白具有重要的公共卫生意义。

主要关键技术方法：研究采用非概率配额抽样设计，目标人群为法国本土3–17岁儿童和18–79岁成年人。配额变量基于2021年法国国家统计与经济研究所（INSEE）人口普查数据制定。在正式调查前，研究人员于2024年1月在756人中开展了试点研究，确定采用20欧元的激励金额且不强制规定具体的膳食记录日。研究通过Meta平台（Facebook和Instagram）上的定向广告进行招募，样本队列来源于此社交媒体平台。在数据收集方面，参与者需完成一份在线招募问卷、一份为期3天的在线膳食记录以及一份研究结束问卷。使用国际身体活动问卷（International Physical Activity Questionnaire, IPAQ）评估身体活动，并收集自我报告的身高体重以计算BMI。食物依据EFSA FoodEx2分类系统编码，营养素摄入基于2020年CIQUAL数据库计算。利用食谱分解技术将复合食物分解为原始配料，并对七种关键营养素（能量、水、蛋白质、碳水化合物、纤维、钙和维生素 B₁₂）进行营养优化，以确保与CIQUAL参考值的一致性。此外，应用了Yang等人提出的合理性过滤器。在数据分析中，采用事后分层加权法以提高样本代表性，该方法通过调整个体权重使样本在年龄、性别、地区等关键变量上的分布与总体一致，从而减少由于覆盖不全或无响应导致的估计偏差；并使用Goldberg临界值法，通过比较个体的平均能量摄入（Mean Energy Intake, MEI）与估计的基础代谢率（Basal Metabolic Rate, BMR，采用Henry方程计算）的比值，结合身体活动水平（Physical Activity Level, PAL）的±2 SD置信限来评估膳食数据质量。BMI计算依据WHO标准：体重过轻（<18.5 kg/m²）、正常体重（18.5–24.9 kg/m²）、超重（25–29.9 kg/m²）和肥胖（≥30 kg/m²）。

研究结果：
参与率：在成年人中，广告共触达781,891人，其中29,593人启动了调查，最终2,193人符合条件并被纳入样本，最终样本代表了7%的初始启动者。主要流失发生在启动但未完成调查的参与者中，主要由于招募问卷或膳食记录未完成。在儿童样本中，2,228名家长完成了招募问卷，最终1,008名儿童被纳入，代表了45.2%完成招募问卷的家长。
参与者描述：在加权前，成年样本中女性、较小城市居民和雇员比例偏高，而男性、老年人和大都市区居民比例偏低；儿童样本中则较多来自双亲家庭，且管理人员和中层职业者不足。应用事后分层权重后，样本分布与国家人口基准保持一致。
膳食数据质量：研究共收集到儿童3,024个记录日和成人6,579个记录日的膳食数据。记录在各个季节均有分布，其中春季占比约37%，冬季因1月进行试点阶段占比较少，但广泛的季节覆盖支持了年度膳食摄入的估计。成年人平均能量摄入为1,852 kcal/d，儿童为1,693 kcal/d。能量漏报的患病率在成年人中为33.8%，在儿童中为22.6%。漏报现象在较高BMI和特定年龄组中更为显著，特别是35–49岁男性和15–17岁男孩群体的漏报率分别达到了42.1%和40.0%。
漏报者分析：通过逻辑回归分析（模型公式为：漏报者状态 = α + β₁ × 年龄组 + β₂ × BMI类别）发现，与18–34岁成年人相比，年长者（50–64岁和65–79岁）漏报的概率显著降低。BMI与漏报概率呈强正相关梯度，超重和肥胖个体更可能漏报能量摄入，而体重过轻者漏报概率较低。在食物摄入差异方面，合理报告者比漏报者消费了明显更多的零食类食品，如冰淇淋、糖果和糕点，这表明漏报者存在对高能量零食的选择性少报。

总结讨论与研究结论：讨论部分指出，Nutrimetry调查证明了在法国进行连续性网络国家膳食监测的可行性。然而，参与者的保留仍是一个关键挑战，特别是在成年人中流失严重。社交媒体招募虽然有效触达了广泛人群，但引入了无法通过事后分层加权完全消除的覆盖偏差，特别是老年人群体可能具有更高的数字素养和健康意识，导致相关估计需谨慎解读。与自2020年起作为年度连续调查运行并补充了测量人体测量和生物采样（如脂质谱和儿童血铅浓度）的ENSANUT不同，Nutrimetry并未收集心理情感变量或此类客观临床及生物标志物。此外，身高和体重为自我报告，由于肥胖者倾向于少报体重和多报身高，BMR基于这些数据计算，可能导致BMI与漏报之间的关联存在相关测量误差；同时未记录膳食补充剂和临床信息，可能低估微量营养素摄入。针对青少年，由父母代填记录可能不如其自填准确。研究结论部分强调，法国近期缺乏使用严谨且可重复的自报方法收集的全国代表性膳食数据。Nutrimetry调查通过提供可扩展和连续的框架填补了这一空白，通过生成关于食物消费模式、营养素摄入和相关生活方式因素的更新数据，为公共卫生政策、营养教育策略和食品系统倡议提供了宝贵证据。持续的实施和方法学改进将进一步巩固其在国家营养监测中的作用。