《Frontiers in Public Health》：Self-reported habitual snoring and health-related quality of life among adults attending community health centers in Shanghai, China: a cross-sectional study
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背景：习惯性打鼾是初级保健中常见的症状，但常被视为轻微困扰而被忽视。尽管睡眠呼吸障碍已与不良健康结局相关，但在中国社区健康中心就诊的成年人中，自我报告的习惯性打鼾与健康相关生活质量（HRQoL）之间的关联仍未被充分描述。本研究在此背景下，探讨了习惯性打鼾与身体
背景：习惯性打鼾是初级保健中常见的症状，但常被视为轻微困扰而被忽视。尽管睡眠呼吸障碍已与不良健康结局相关，但在中国社区健康中心就诊的成年人中，自我报告的习惯性打鼾与健康相关生活质量（HRQoL）之间的关联仍未被充分描述。本研究在此背景下，探讨了习惯性打鼾与身体和心理健康相关生活质量（HRQoL）的关系。方法：研究人员在中国上海社区健康中心招募了2,312名成年人进行了一项横断面研究。习惯性打鼾定义为自我报告每周至少打鼾3晚。健康相关生活质量（HRQoL）采用12项简短健康调查（SF-12）进行评估，并从中得出身体成分摘要（PCS）和心理健康成分摘要（MCS）得分。PCS和MCS得分<50被分类为低于正常值，并不被视为诊断截断值。在调整社会人口学特征、健康行为、身体质量指数（BMI）和慢性病后，使用多变量逻辑回归模型检验习惯性打鼾与低于正常值健康相关生活质量（HRQoL）的关联。作为敏感性分析，使用多变量线性回归模型将PCS和MCS作为连续结局进行额外分析。结果：在2,312名参与者（平均年龄44.4岁；63%为女性）中，36.9%报告习惯性打鼾（≥3晚/周）。与非打鼾者相比，习惯性打鼾者在身体成分摘要（PCS：42.9 vs. 46.0，P<0.001）和心理健康成分摘要（MCS：49.9 vs. 50.8，P=0.023）得分上均显著较低。在多变量调整后，习惯性打鼾与低于正常身体健康相关生活质量（HRQoL）的较高几率（ORm=1.590，95% CI：1.291–1.957）和低于正常心理健康相关生活质量（HRQoL）的较高几率（ORm=1.250，95% CI：1.047–1.493）相关。在敏感性分析中，习惯性打鼾仍与较低的PCS（β=?2.38，95% CI：?3.00至?1.75）和较低的MCS（β=?1.21，95% CI：?2.04至?0.38）显著相关。结论：习惯性打鼾在上海社区健康中心就诊的成年人中很常见，并且与较低的身体和心理健康相关生活质量（HRQoL）相关，尤其是身体方面。这些发现支持在社区保健中更加关注简单的基于症状的打鼾筛查，这有助于识别可能受益于进一步睡眠相关评估和健康管理的个体。
**研究背景与问题**
习惯性打鼾是成年人中最常见的睡眠相关症状之一，常被视为轻微社交困扰而未被充分重视。尽管睡眠呼吸障碍（如阻塞性睡眠呼吸暂停，OSA）已被证实与多种不良健康结局（如高血压、糖尿病）相关，但自我报告习惯性打鼾与健康相关生活质量（HRQoL）之间的关联，尤其是在中国社区健康中心（CHCs）就诊的成年人中，仍缺乏系统研究。社区健康中心是中国初级保健和慢性病管理的核心场所，就诊者常伴有高血压、肥胖、糖尿病等与睡眠呼吸障碍共存的危险因素。然而，由于多导睡眠监测（PSG）在社区中难以普及，打鼾症状常被忽视，成为潜在的健康状态标志物未被识别。因此，本研究旨在明确习惯性打鼾与身体和心理健康相关生活质量（HRQoL）之间的独立关联，为社区睡眠筛查提供依据。
**研究概述与结论**
研究人员于2022年10月至12月在中国上海开展了一项横断面研究，采用多阶段分层抽样从徐汇（城市）、闵行（城乡结合部）和金山（农村）三个行政区随机选取7所社区健康中心，通过便利抽样招募2,312名成人参与者（平均年龄44.4岁，63%女性，36.9%报告习惯性打鼾）。研究使用12项简短健康调查（SF-12）评估健康相关生活质量（HRQoL），并计算身体成分摘要（PCS）和心理健康成分摘要（MCS）得分。在调整社会人口学特征、健康行为、身体质量指数（BMI）和慢性病后，多变量逻辑回归显示：习惯性打鼾与低于正常身体健康相关生活质量（HRQoL）（PCS<50）的几率增加59%（ORm=1.590，95% CI：1.291–1.957）和低于正常心理健康相关生活质量（HRQoL）（MCS<50）的几率增加25%（ORm=1.250，95% CI：1.047–1.493）显著相关。敏感性分析中，将PCS和MCS作为连续变量进行线性回归，结果一致：习惯性打鼾与PCS降低2.38分（β=?2.38，95% CI：?3.00至?1.75）和MCS降低1.21分（β=?1.21，95% CI：?2.04至?0.38）相关。该论文发表于《Frontiers in Public Health》。
**主要关键技术方法**
1. **多阶段分层抽样与便利抽样**：从上海三个行政区（徐汇、闵行、金山）随机选取7所社区健康中心，通过便利抽样招募就诊者，确保地理和社会经济代表性。
2. **标准化问卷评估**：使用柏林问卷（Berlin Questionnaire）中的打鼾频率条目定义习惯性打鼾（每周≥3晚）；使用中文版12项简短健康调查（SF-12）评估健康相关生活质量（HRQoL），并依据标准评分程序生成身体成分摘要（PCS）和心理健康成分摘要（MCS）得分。
3. **多变量逻辑回归与线性回归分析**：以PCS<50和MCS<50为二分类结局进行多变量逻辑回归，调整年龄、性别、教育、收入、婚姻状况、居住地、吸烟、饮酒、身体质量指数（BMI）和慢性病；敏感性分析中将PCS和MCS作为连续变量，使用异方差稳健标准误进行线性回归。
**研究结果**
**3.1 参与者特征与健康相关生活质量（HRQoL）得分**
研究纳入2,312名参与者，其中习惯性打鼾者占36.9%。身体成分摘要（PCS）平均得分为44.9（标准差7.4），心理健康成分摘要（MCS）平均得分为50.4（标准差9.4）。通过独立样本t检验或方差分析（ANOVA）发现：PCS得分在性别、年龄、教育、就业、收入、居住地、婚姻状况、身体质量指数（BMI）、慢性病和打鼾状态上存在显著差异（均P<0.05）；MCS得分在性别、年龄、就业、居住地、收入、吸烟和打鼾状态上存在显著差异（均P<0.05）。具体而言，习惯性打鼾者的PCS（42.9 vs. 46.0，P<0.001）和MCS（49.9 vs. 50.8，P=0.023）均显著低于非打鼾者。
**3.2 低于正常健康相关生活质量（HRQoL）的单变量和多变量因素分析**
单变量逻辑回归显示，习惯性打鼾与低于正常身体健康相关生活质量（HRQoL）（PCS<50；ORu=1.883，95% CI：1.541–2.302）和低于正常心理健康相关生活质量（HRQoL）（MCS<50；ORu=1.198，95% CI：1.011–1.420）显著相关。多变量调整后，习惯性打鼾仍与低于正常身体健康相关生活质量（HRQoL）（ORm=1.590，95% CI：1.291–1.957）和低于正常心理健康相关生活质量（HRQoL）（ORm=1.250，95% CI：1.047–1.493）独立相关。此外，慢性病的存在与低于正常身体健康相关生活质量（HRQoL）独立相关（ORm=2.996，95% CI：2.381–3.771）；较高家庭收入（≥20,000元）与较低的身体和心理健康相关生活质量（HRQoL）低于正常几率独立相关；女性、年龄≥45岁和已婚状态与较低的心理健康相关生活质量（HRQoL）低于正常几率独立相关。
**3.3 敏感性分析**
将身体成分摘要（PCS）和心理健康成分摘要（MCS）作为连续结局进行多变量线性回归，结果显示：习惯性打鼾与PCS降低2.38分（β=?2.38，95% CI：?3.00至?1.75，P<0.001）和MCS降低1.21分（β=?1.21，95% CI：?2.04至?0.38，P=0.004）显著相关，与主分析结果一致。
**讨论总结与结论翻译**
讨论部分指出，本研究中习惯性打鼾的患病率（36.9%）高于部分既往中国社区人群估计，可能源于社区健康中心样本的更高症状负担。打鼾与较差健康相关生活质量（HRQoL）的关联在身体领域（PCS）强于心理领域（MCS），可能反映打鼾对精力、疲劳和总体健康感知的直接影响，而心理健康受更广泛的社会心理因素（如工作压力、家庭环境）影响。数据收集处于COVID-19大流行后期，可能影响MCS得分并减弱组间差异，但调整后关联仍显著。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、便利抽样引入选择偏倚、单条目自报打鼾可能导致暴露错分、未排除未诊断的阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）以及缺乏客观睡眠指标和心理评估。结论部分翻译如下：
结论：自报习惯性打鼾在上海社区健康中心就诊的成年人中很常见，并且在多变量调整后仍与较低的身体和心理健康相关生活质量（HRQoL）相关，其中身体领域关联更强。这些发现支持在社区保健中更加关注简单的基于症状的打鼾筛查，这有助于识别可能受益于进一步睡眠相关评估和健康管理的个体。
