中国矿工心血管疾病风险的发展轨迹及相关因素：一项为期5年的前瞻性队列研究

《BMC Cardiovascular Disorders》：Developmental trajectories and associated factors of cardiovascular disease risk among chinese miners: a 5-year prospective cohort study

　　

摘要

目的

研究矿工人群中心血管疾病（CVD）风险的时间变化模式，识别不同的潜在轨迹类别，并评估与轨迹归属相关的因素。

方法

我们分析了来自中国安徽省淮北市的一个矿工健康队列的数据。在最初通过职业健康检查系统确定的4,560名矿工中，有1,701名矿工从2020年到2024年每年的检查记录完整连续，符合分析标准，被纳入最终的分析队列。使用弗雷明汉风险评估量表（FRS）点数来评估基于FRS的心血管风险。生长混合模型（GMM）被用作识别异质性纵向FRS轨迹的主要框架，而混合效应模型被用于分析总体和协变量相关分数的变化。未调整的多项逻辑回归以及基于BIC指导的调整多项逻辑回归（预先保留年龄和性别变量）评估了与轨迹类别归属相关的因素。在补充分析中评估了样本保留率和缺失情况。

结果

共分析了1,701名矿工（94.9%为男性；平均年龄41.8岁，标准差6.4岁）。GMM识别出三种FRS轨迹类型：低风险递增型（6.0%）、高风险递增型（70.7%）和中等风险过渡型（23.3%）。高风险递增型的特征是基线FRS点数较高且在随访期间持续增加。在修订后的预测因子池中，排除了FRS点数的直接或近似直接组成部分，发现当前饮酒、粉尘暴露、较高的脉搏率、较高的BMI和较高的血糖与较高的FRS点数相关，而较高的FEV1/预测FEV1和较高的直接胆红素与较低的FRS点数相关。在基于BIC选择的调整多项模型中，当前饮酒与低风险递增型归属的概率较低（OR = 0.23，95% CI 0.12–0.45）以及高风险递增型归属的概率较高（OR = 4.23，95% CI 3.13–5.71）相关，以中等风险过渡型作为参考。直接胆红素与高风险递增型归属的概率较低相关（OR = 0.78，95% CI 0.72–0.85）。

结论

矿工人群中的FRS为基础的心血管风险表现出异质性的纵向轨迹特征。这些发现支持基于轨迹的职业健康监测和针对特定亚组的个性化心血管风险管理。