乌克兰在武装冲突期间的慢性病脆弱性

《Communications Medicine》：Chronic disease vulnerability in Ukraine during armed conflict

　　

摘要

背景

武装冲突，如俄罗斯对乌克兰的入侵，严重破坏了医疗体系，并加剧了慢性疾病的负担。本研究旨在揭示危机期间环境和社会因素与慢性疾病之间的关联。

方法

本研究独特地结合了乌克兰在危机期间有关慢性疾病、生活条件和冬季准备情况的个体数据。通过使用年龄和性别调整后的多变量逻辑回归模型，发现了这些因素之间的关联；同时，机器学习模型采用了严格的特征选择和数据平衡方法。六种算法利用经过验证的指标预测了疾病结果，并提供了可解释的洞察力。

结果

通过对1552名俄罗斯-乌克兰战争期间的成年人进行调查，我们发现慢性疾病的患病率与冲突导致的生活条件密切相关。较差的室内环境影响了药品、食物、交通和医疗服务的获取，而经济冲击始终与更高的疾病患病率/风险相关。机器学习模型识别出高血压、冠心病、哮喘、慢性阻塞性肺疾病和关节炎等疾病的特定环境和社会经济预测因素，从而实现了针对冲突的脆弱性地图绘制。

结论

本研究揭示了在武装冲突背景下环境、社会经济地位和医疗获取途径之间的联系，强调了实施有针对性的政策以改善医疗可及性和减少健康差异的必要性。