《Sustainability》：Configurational Pathways to Digital Transformation in Human Resource Service Firms: A Grounded Theory and fsQCA Study in China
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气候变化对农业生产、水资源可及性以及粮食和营养安全构成了重大挑战，尤其是在半干旱地区，当地农村生计高度依赖雨养农业。在埃斯瓦蒂尼，气温升高、降雨模式不稳定以及反复出现的干旱加剧了小农耕作系统面临的压力；然而，有限的实证研究在整合的粮食-水-营养关联（food–
气候变化对农业生产、水资源可及性以及粮食和营养安全构成了重大挑战，尤其是在半干旱地区，当地农村生计高度依赖雨养农业。在埃斯瓦蒂尼，气温升高、降雨模式不稳定以及反复出现的干旱加剧了小农耕作系统面临的压力；然而，有限的实证研究在整合的粮食-水-营养关联（food–water–nutrition nexus）框架下，同时考察了气候变率如何影响农业、水资源和家庭粮食安全。因此，本研究评估了气候变化对埃斯瓦蒂尼卢班博地区小农户家庭在农业生产、水资源可及性、粮食安全以及营养食物获取方面的影响。研究采用并发三角互证混合方法（concurrent triangulated mixed-methods approach），结合了来自880户家庭的定量数据与开放式回答的定性洞见。运用描述性统计、斯皮尔曼相关（Spearman’s correlation）、二元逻辑回归（binary logistic regression）以及主题分析（thematic analysis）对数据进行了分析。结果显示，气候变化显著影响农业和水系统，而这些系统又直接决定家庭粮食安全状况。大多数家庭报告作物产量下降（56.5%）、广泛的食物短缺（79.5%）、减少餐次（69.0%）以及高水平的食物相关焦虑（87.6%）。水资源不安全也很普遍，超过83%的家庭经历缺水，几乎所有受访者都表示气候变化影响了水资源的可及性。相关和回归分析表明，干旱频率和降雨减少是水资源不安全和粮食不安全的最强预测因子，凸显了气候变率的中心作用。水资源稀缺成为连接气候变化与粮食不安全的关键路径，缺水与作物减产、食物短缺以及减少餐次等应对策略之间存在强关联。定性发现进一步揭示了农业生产力下降、传统食物丧失、膳食多样性减少以及与粮食不安全相关的心理压力增加。研究结论认为，卢班博地区的粮食不安全是多维的，由气候变率、水资源稀缺和社会经济约束的相互关联效应驱动。研究结果强调了需要采取综合性的气候韧性战略，同时解决农业生产、水资源管理和家庭适应能力，以增强粮食和营养安全。未来研究应评估基于关联的适应策略和气候智能型干预措施在增强脆弱小农系统中长期粮食、水和营养安全方面的有效性。
**论文解读：气候变化对埃斯瓦蒂尼卢班博地区小农户粮食-水-营养关联的影响**
**研究背景与问题**
气候变化已成为21世纪最严峻的全球挑战之一，其长期影响涉及环境可持续性、社会经济发展和人类福祉。在撒哈拉以南非洲的半干旱地区，农业高度依赖雨养系统，而适应能力有限，导致农业生产下降、收入减少以及粮食不安全加剧。埃斯瓦蒂尼的卢班博地区尤其脆弱：该地区属半干旱气候，干旱频发、降雨不规则，且缺乏灌溉基础设施、完善的推广服务以及信贷获取渠道，小农户面临低生产力、水资源压力增大和生计脆弱性上升。尽管埃斯瓦蒂尼的政策（如国家自主贡献、国家干旱计划、国家适应计划等）已将农业和水资源列为气候适应关键部门，但现有研究大多孤立地审视农业、水资源和营养问题，缺乏在粮食-水-营养关联（food–water–nutrition nexus, FWN）框架下对气候变化影响的综合评估。因此，本研究旨在通过整合定量与定性证据，评估气候变化对卢班博地区小农户在农业生产、水资源可及性、粮食安全及营养食物获取方面的多维影响，并识别气候变率、水安全与粮食安全之间的关联路径及关键社会经济因素。
**研究内容与结论**
研究人员采用并发三角互证混合方法（concurrent triangulated mixed-methods approach），在埃斯瓦蒂尼卢班博地区的三个选区（Nkilongo、Lubulini、Sithobela）的六个社区中，通过简单随机抽样选取880户家庭，最终有效样本为859户。研究收集了定量问卷数据（包括社会经济特征、气候变化感知、粮食与水安全状况等）和定性开放式回答。运用描述性统计、斯皮尔曼相关（Spearman’s correlation）、二元逻辑回归（binary logistic regression）以及主题分析（thematic analysis）进行数据处理。研究发现：气候变化显著影响农业和水系统，进而直接决定家庭粮食安全状况。大多数家庭报告作物产量下降（56.5%）、食物短缺（79.5%）、减少餐次（69.0%）和食物相关焦虑（87.6%）；超过83%的家庭经历缺水，几乎全部受访者认为气候变化影响了水资源可及性。相关和回归分析表明，干旱频率和降雨减少是水不安全与粮食不安全的强预测因子，水稀缺成为连接气候变化与粮食不安全的关键中介路径。定性主题分析揭示了气候变化感知（温度升高、降雨模式变化、季节偏移）、农业影响（作物减产、病虫害增加、牲畜损失）和粮食安全影响（食物可得性下降、传统食物丧失、膳食多样性减少、食物相关焦虑）三大主题。研究结论指出，卢班博地区的粮食不安全是多维的，由气候变率、水资源稀缺和社会经济约束（如低收入、大家庭规模、农业经验有限）共同驱动，强调了需要综合性的气候韧性战略，同时应对农业生产、水资源管理和家庭适应能力。该论文发表在《Sustainability》期刊。
**主要关键技术方法**
1. **并发三角互证混合方法（concurrent triangulated mixed-methods approach）**：结合定量与定性数据，实现方法三角互证。
2. **斯皮尔曼相关系数（Spearman’s rank correlation coefficient, ρ）**：用于分析气候变化观测变量与家庭粮食安全、水安全指标之间的关联强度和方向。
3. **二元逻辑回归（binary logistic regression）**：用于识别影响家庭粮食短缺和减少餐次行为的关键气候、水安全及社会经济因素，以比值比（Odds Ratio, OR）量化效应大小。
4. **主题分析（thematic analysis）**：基于Braun和Clarke的六阶段框架，对开放式回答进行编码和主题提取，补充和情境化定量结果。
**研究结果**
**4.1 人口与社会经济特征**
小农户以女性为主（59.8%）、老龄化（57.2%年龄≥46岁），教育水平低（仅11.4%接受高等教育），失业率高（62.6%），主要依赖雨养农业（66.8%），收入低（半数以上月收入低于2000兰特），但平均务农经验达23.8年。这些特征加剧了气候变化背景下的脆弱性。
**4.2 气候变化意识与观察到的变化**
90.4%的受访者意识到气候变化，最常观察到的变化是气温升高（87.7%）和降雨减少（76.1%），61.2%表示非常担忧。高意识并未有效转化为适应能力，因资源与制度约束。
**4.3 气候变化对粮食生产和水资源可及性的感知影响**
96.2%认为气候变化已负面影响粮食生产和水资源可及性。主要影响包括：作物减产（89.8%）、牲畜生产力下降（68.9%）、病虫害增加（46.7%）、生长季缩短（43.8%）。水资源方面，83.8%报告缺水，49.7%指出干旱更频繁，49.0%反映地下水和地表水下降。
**4.4 家庭粮食安全状况**
79.5%的家庭在过去五年经历食物短缺，69.0%曾减少餐次，87.6%有食物不足的担忧。仅12.4%表示无担忧。56.5%报告作物产量下降，96.1%认为气候变化使食物获取更困难。
**4.5 相关性分析**
- 气候变化与粮食安全：所有气候变量与粮食不安全指标呈显著正相关，但相关系数较弱（ρ=0.079–0.251），其中干旱频率与粮食短缺关联最强（ρ=0.214）。
- 气候变化与水安全：干旱频率与气候影响的水资源可及性关联最强（ρ=0.312），其次是降雨减少（ρ=0.289）。
- 水安全与粮食安全：缺水频率与作物减产（ρ=0.341）、粮食短缺（ρ=0.312）关联最强，表明水稀缺是气候变率影响粮食安全的关键中介。
**4.6 二元逻辑回归分析**
- **模型1（粮食短缺）**：干旱频率（OR=2.489, p<0.001）、降雨减少（OR=2.328, p<0.001）、气候影响的水资源可及性（OR=2.201, p=0.001）、缺水频率（OR=1.763, p<0.001）是主要风险因素；家庭规模（OR=1.131）增加风险，务农经验（OR=0.981）和收入（OR=0.634）起保护作用。模型解释力Nagelkerke R2=0.534。
- **模型2（减少餐次）**：干旱频率（OR=2.107, p<0.001）、降雨减少（OR=1.970, p<0.001）、气候影响的水资源可及性（OR=1.865, p=0.003）、缺水频率（OR=1.578, p<0.001）显著增加风险；收入（OR=0.685）和务农经验（OR=0.986）降低风险。模型Nagelkerke R2=0.298。
**4.7–4.19 主题分析结果**
定性分析提取三大主题：（1）气候变化感知：温度升高（“灼热太阳”）、降雨模式不稳定（“降雨极端且集中”）、季节偏移（“播种季节已改变”）；（2）农业影响：作物减产甚至绝收（“玉米干枯”）、病虫害加重（“地下害虫增多”“玉米穗腐病”）、牲畜损失（“草枯萎导致牲畜死亡”）；（3）粮食安全影响：食物可得性下降（“收成不够吃”）、传统食物丧失（“野生蔬菜和菌类消失”）、膳食多样性减少（“只依赖玉米”）、食物相关焦虑（“担心作物是否会生长”）。
**讨论与结论**
研究讨论部分指出，结果与撒哈拉以南非洲的气候脆弱性证据一致，但突出了卢班博地区特有的复合效应：气候变率与有限适应能力相互作用，通过水稀缺中介路径加剧粮食不安全。研究局限性包括横截面设计无法推断因果、依赖自我报告数据、未纳入气象和产量数据、未进行正式中介分析、未考虑社区聚类效应。研究结论强调：气候变化通过影响农业和水资源系统，导致家庭粮食不安全多维化；干旱和降雨减少是最主要的气候压力源，水稀缺是关键中介路径，而收入、家庭规模和务农经验等社会经济因素调节脆弱性。研究建议优先实施抗旱农业实践、扩大小型雨水收集和灌溉基础设施、改善气候信息和推广服务，并对低收入家庭给予特别关注，以增强粮食-水-营养关联框架下的韧性。
