数字技术与数据驱动创新
数字创新正在推动建筑行业前所未有的转型,这可能也会影响其可持续性焦点。
数字创新的核心在于建筑信息模型(BIM)和人工智能(AI),它们有潜力改变我们设计、施工和管理建筑及城市环境的方式。高级建模已被发现能增强节能建筑设计和循环经济原则。智能建筑和城市管理系统可以通过更有效地管理能源、废物、水资源、农业和风险因素,显著帮助抵消气候变化及其不利影响。从最早的设计阶段到调试,可持续性因素(如碳足迹和能源消耗)可以在数字孪生、BIM、虚拟现实(VR)和智能技术的支持下得到解决。数字孪生和区块链(Blockchain)的使用允许实时评估建筑性能,以实施基于性能的智能合约,将性能数据与合同机制连接起来。更广泛地,将BIM整合到设计阶段可以实现更精确的过程,改善项目性能,并降低与成本相关的风险。数字化允许实时项目监控,实现更好的决策和利益相关者之间更协作的管理。
除了技术潜力,这些技术的采用取决于它们与组织流程的整合,这可以通过创新商业模式来支持。房地产科技(PropTech)初创公司对维护操作的数字化和创新商业模式的创建都显示出前景。然而,仍然存在一些障碍,与技术和过程及参与者相关,需要充分调查以促进整合。在建筑行业联合采用BIM和数字孪生的关键成功因素主要涉及组织准备度、专业人员可用性、标准和规范、技能和投资。在基础设施施工中,存储在BIM模型中的可访问和可见数据可以通过将透明度和操作学习转化为战略和组织创新来推动创新商业模式。在预制部门也出现了技术和组织创新之间的类似关系。在中小企业中,对变革的抵制、风险感知、始终存在的互操作性和可扩展性问题以及技能短缺构成主要障碍。在集成BIM、物联网(IoT)、机器人和其他先进数字技术的建筑4.0(Construction 4.0)中,这些障碍因有限的公共政策支助而加剧。
一个主要应用领域涉及在建筑和拆除废物管理中使用BIM和相关技术。混凝土回收在文献中受到显著关注,确定BIM和生命周期评估(LCA)作为支持工具,同时突出成本和互操作性障碍。BIM技术的扩散和潜力反映在诸如RecycleBIM等首字母缩略词中,与拆卸和数据及开放格式的信息需求定义相关,可能解锁新机会。类似地,BIMfD(面向拆卸的BIM)支持从拆除到解构的过渡,由专家、适应性商业模式和行业接受度驱动。
在城市尺度上,智慧城市技术、循环经济和数字技术的交互(如BIM和传感技术)可以支持来自城市采矿的材料再利用,特别是如果与政策干预和创新商业模式相关联。
数字创新也为文化遗产和城市管理中的商业模式开发提供了有前景的应用。遗产建筑信息模型(hBIM)可以通过3D建模、VR和增强现实(AR)改善文化遗产的可访问性,如果得到经济上可持续的商业模式支持。在文化遗产保护和可持续旅游发展中,BIM及相关学科在推广、传播和专家协作方面具有潜力。在城市层面,应用于正能源街区(PED)的数字孪生显示出潜力,尽管在互操作性、数据安全和治理系统方面存在局限性。这些应用突显了数字技术对城市潜在价值,尽管其应用需要适当的组织和治理框架。
AI可以通过数据驱动的预测和机器学习,在建筑设计中优化性能和影响,从而改善建筑可持续性。AI似乎也有潜力改善建筑公司的绩效和组织创新,特别是如果与探索性创新和新商业模式相关联。然而,在转型阶段引入AI并非没有伦理影响。这促进了企业数字责任(CDR)等框架的引入,以引导商业模式创新朝向整合这些技术,利用好处而不加剧风险。
然而,实施这些工具时仍出现若干挑战和障碍。数据互操作性是高效跨不同数字系统交换信息、确保连续、无缝数据流、有用性和可访问性所必需的。资源需求、高成本和合格专业人员短缺是最紧迫的挑战。这些反复出现的障碍突显数字和技术创新需要充分的经济、社会和制度背景。创新商业模式可以成为使此类技术经济可行的工具,支持文化发展,从而预期甚至刺激特定政策的引入。
最后,重要的是认识到在发展中国家实施可持续实践的特殊困难,资源限制和多样化的监管环境可能导致优先考虑基本经济生存而非采用先进数字系统。
总体而言,BIM、数字孪生、AI和相关数字技术可以通过改善设计优化、认证过程、组件重用、废物管理和访问建筑及生命周期数据来支持可持续性;然而,它们的贡献取决于组织准备度、专业技能、投资、标准、政策支持、生命周期信息管理和供应链协调。大多数审查的研究关注这些技术的技术价值,同时对其经济影响以及产生价值如何获取的机制提供的见解有限。