《Publications》：COVID-19-Related Publications and Author-Level H-Index Change Among Highly Productive Peruvian Health Researchers: A Cross-Sectional Bibliometric Study Using OpenAlex
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COVID-19相关研究将引用重新分配到大流行主题，但这种重新分配对个体h指数（h-index）值的作者层面贡献在低产出国家研究系统中仍记录不足。这项横断面文献计量学研究使用2015-2025年的OpenAlex元数据来评估高生产力秘鲁健康研究人员。研究人员构
COVID-19相关研究将引用重新分配到大流行主题，但这种重新分配对个体h指数（h-index）值的作者层面贡献在低产出国家研究系统中仍记录不足。这项横断面文献计量学研究使用2015-2025年的OpenAlex元数据来评估高生产力秘鲁健康研究人员。研究人员构建了一个非随机的高产出作者队列，共500名作者；主要队列包括456名秘鲁隶属度（fractional Peruvian affiliation）达到0.5或更高的作者。将观察到的h指数（h-index）值与去除通过审计分类器识别的COVID-19相关作品后重新计算的排除COVID-19的h指数（h-index）值进行比较。在主要队列中，观察到的h指数（h-index）中位数为12.0，排除COVID-19的h指数（h-index）中位数为11.0，Delta h（Δh）中位数为0.00 [0.00, 1.25]。总体而言，210名作者（46.1%）的Delta h（Δh）> 0；去除COVID-19后观察到的总Delta h（Δh）为450。一个匹配的非COVID去除基准产生了较低的模拟总Delta h（Δh）中位数297 [292, 303]，并且500次模拟均未达到观察到的COVID去除总数。比例h指数（h-index）变化在基线h指数（h-index）较低的作者中更大，尽管该指标对分母敏感。在同一作者中，COVID-19相关作品的两年前引用速度（citation velocity）高于非COVID-19作品。这些发现支持根据对指数有贡献的作品的主题和时间组成对疫情时期的h指数（h-index）值进行谨慎解读。
COVID-19大流行引发了科学出版物的空前激增，全球范围内COVID-19相关文章获得的引用份额远超其出版量，例如2020-2021年仅占约4%的文章却贡献了近20%的引用。这种引用集中现象对依赖文献计量指标的研究人员评价系统（如h指数，h-index）产生了潜在影响，尤其在高生产力但整体产出规模较小的国家研究系统中，少量高被引论文可能对个体指标产生更大比例的改变。然而，针对这类系统内作者层面的量化证据尚不充分。为此，研究人员开展了一项横断面文献计量学研究，旨在评估秘鲁高生产力健康研究人员在去除COVID-19相关作品后h指数的变化，并分析该变化与基线h指数的关系，以及同一作者内部COVID-19与非COVID-19作品的引用速度差异。该研究发表于《Publications》。
研究人员利用OpenAlex元数据（2015-2025年），从秘鲁健康相关作品中筛选出产出最高的500名作者，最终主要队列包含456名秘鲁隶属度（fractional Peruvian affiliation）≥0.5的作者。通过显式词典（包括COVID-19、SARS-CoV-2等术语）结合标题、摘要和OpenAlex主题字段识别COVID-19相关作品，并实施2020年前审计规则。计算观察到的h指数与排除COVID-19后的h指数，定义Delta h（Δh）为两者差值。采用匹配非COVID去除模拟作为机械敏感性分析，并比较同一作者内COVID-19与非COVID-19作品的两年前引用速度（publication后两年内累计引用数）。统计方法包括Spearman相关性、分数逻辑回归和配对Wilcoxon符号秩检验。
研究结果如下：
- 3.1 队列选择与特征：从OpenAlex提取的37,252篇秘鲁健康相关作品中，前500名作者经秘鲁隶属度筛选后，主要队列包含456名作者，其中383名有至少3篇前期作品（subgroup A），331名在2020-2021年同时有COVID-19和非COVID-19作品（subgroup B）。
- 3.2 年度COVID-19出版物与引用背景：在作者关联作品中，COVID-19作品在2020和2021年分别占作品数的19.4%和27.3%，但贡献了当年引用量的39.2%和32.9%，显示引用浓度显著高于作品比例。
- 3.3 去除COVID-19相关作品后的观察h指数变化：主要队列中，观察h指数中位数12.0，排除COVID-19后中位数11.0，Delta h中位数0.00 [0.00, 1.25]，46.1%的作者（210人）有>0的Delta h，总Delta h为450。匹配非COVID去除模拟的中位总Delta h为297 [292, 303]，500次模拟均未达到观察值，表明COVID-19作品对h指数的影响大于同等数量匹配的非COVID作品。
- 3.4 相对h指数变化与基线h指数：比例h指数变化（Delta h/观察h指数）在基线h指数较低的作者中更大，第一四分位数平均0.157，第四四分位数仅0.029。Spearman相关系数rho=-0.288（p<0.001），分数逻辑回归显示基线h指数每增加1点，比例变化比值比（OR）为0.888（95% CI 0.849-0.930）。补充双过程分析显示基线h指数与任何h指数变化（Delta h>0）呈负相关（OR=0.928，95% CI 0.889-0.968），但前期作品数量无显著关联。
- 3.5 按主题的引用速度：在固定两年窗口中，COVID-19作品引用中位数1（IQR 0-7），非COVID-19作品0（IQR 0-3），均值比1.62。配对作者内比较（395名作者）显示中位差异+1.0引用（95% CI 0.5-1.0，p<0.001），表明同一作者内部COVID-19作品引用速度更高。
- 3.6 敏感性分析：不同秘鲁隶属度阈值（未过滤的500人队列、≥0.3及≥0.5）下，Delta h中心趋势稳定或更低，但上尾对阈值敏感；分类器敏感性分析显示严格文本字段定义产生更低但方向一致的估计。
讨论部分指出，这些发现与全球证据一致，即COVID-19作品存在引用优势，但本研究首次在特定秘鲁健康研究队列中量化了作者层面h指数的变化，且绝对效应对于大多数作者较小。基线h指数与比例变化的反向关联部分反映了h指数本身的特性，即低起始值对少量高被引论文更敏感。配对作者内比较减少了稳定作者层面因素的混杂，但未控制作品层面特征。研究评价系统应谨慎解读疫情时期的h指数，结合领域和时间标准化指标及专家判断。结论部分翻译如下：在这项非随机高生产力秘鲁健康研究人员队列中，COVID-19相关作品对大多数作者的作者层面h指数值产生了适度的绝对变化，中位Delta h为0.00 [0.00, 1.25]，53.9%的队列无h指数变化。相对h指数变化在基线h指数较低的作者中更大，但该模式部分反映了比例指标对分母的敏感性。COVID-19相关作品还显示出比同一作者的非COVID-19作品更高的两年前引用速度。这些发现支持需要根据对指数有贡献的作品的主题和时间组成来解读疫情时期的h指数值，而不假设这些引用是人为的或不合理的。使用h指数的评估和分类过程应考虑领域和时间标准化指标以及专家判断。未来研究应使用Scopus数据和完整国家研究人员框架进行复制，并采用比较设计检验低产出研究系统在健康紧急情况下是否经历更大的相对文献计量学变化。
