学龄前儿童家庭贫困与运动行为:一项关于体力活动(PA)、屏幕时间与睡眠的纵向研究

《Children》:Household Poverty and Movement Behaviors in Preschool Children: A Longitudinal Study of Physical Activity, Screen Time, and Sleep

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月25日 来源:Children 2.1

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  背景:家庭贫困可能会影响幼儿期的体力活动(PA)、屏幕时间和睡眠,但关于学龄前儿童的相关纵向证据仍然有限。本研究探讨了在1年期间家庭贫困状态与这些运动行为之间的纵向关联。 方法:研究分析了66名3至4.9岁儿童在基线和1年随访时的数据。由家长报告社会人口学特征

  
背景:家庭贫困可能会影响幼儿期的体力活动(PA)、屏幕时间和睡眠,但关于学龄前儿童的相关纵向证据仍然有限。本研究探讨了在1年期间家庭贫困状态与这些运动行为之间的纵向关联。
方法:研究分析了66名3至4.9岁儿童在基线和1年随访时的数据。由家长报告社会人口学特征和屏幕时间,并通过家庭收入和人口规模来界定贫困。受试者佩戴ActiGraph加速度计(GT3X+) 7天,以估算中高强度体力活动(MVPA)和夜间睡眠时间。采用混合效应模型检验贫困状态与每种行为之间的关联,并对儿童年龄、性别、种族和BMI百分位数进行了调整。在每个时间点评估贫困状态并将其视为随时间变化的暴露因素,同时纳入时间×贫困的交互作用以检验变化是否因贫困状态而异。
结果:在基线时,生活在贫困水平或以下的儿童的屏幕时间高于生活在贫困水平以上的儿童(8.3 vs. 3.2 h/day, p < 0.05),这一描述性差异在随访时依然存在(7.0 vs. 3.1 h/day; p < 0.05)。在调整后的线性混合效应模型中,生活在贫困水平或以下的儿童在基线时每天多出2.8小时的屏幕时间(β = 2.84, 95% CI: 1.19–4.49, p = 0.001)。屏幕时间的时间×贫困交互作用无统计学意义(p = 0.64),表明不同贫困状态随时间的变化未检测到差异。贫困状态与MVPA或夜间睡眠无显著关联,且它们与时间的交互作用也不显著。
结论:在该队列中,屏幕时间是唯一与家庭贫困独立相关的运动行为。由于贫困亚组规模较小且精度有限,MVPA和夜间睡眠的非显著性结果应谨慎解释。未来的研究应探讨导致屏幕使用增加的因素,并评估减少低收入家庭儿童屏幕暴露的策略。
家庭贫困是影响儿童健康的重要社会决定因素,塑造了幼儿期体力活动(PA, Physical Activity的缩写)、屏幕时间和睡眠的发展环境。这些行为通常会贯穿一生,是儿童肥胖的重要可调节因素。然而,目前关于社会经济地位(SES)差异与体力活动关联的研究结果不一,部分研究认为没有明显关联,而另一些则发现了适度差异。此外,尽管已有研究表明低收入家庭儿童的屏幕时间更长,睡眠时间更短,但大多数现有研究为横断面研究,且多依赖社区层面的社会经济指标,而非家庭层面的贫困分类。缺乏将家庭层面的贫困测量与重复客观评估学龄前儿童体力活动及睡眠,并结合家长报告屏幕时间相结合的研究。因此,为了填补这些空白,开展了一项纵向研究,探讨家庭贫困状态与学龄前儿童体力活动、屏幕时间及夜间睡眠之间的纵向关联。

研究人员开展了一项为期1年的纵向队列研究,探讨家庭贫困状态与学龄前儿童PA、屏幕时间及夜间睡眠的关联。研究得出结论:屏幕时间是唯一与家庭贫困独立相关的运动行为。生活在贫困水平或以下的儿童相比生活在贫困水平以上的儿童,每天有额外的屏幕暴露时间,且这一差异在1年内保持稳定。该研究发表在《Children》期刊上,这一发现具有重要意义,揭示了家庭贫困是早期儿童过度使用屏幕的重要社会决定因素,为未来开发针对低收入家庭干预策略以减少屏幕暴露提供了依据。

本研究为基于“Pause & Play”前瞻性队列观察研究的二次分析。队列样本来源于美国路易斯安那州东巴吞鲁日教区的10个早期儿童教育(ECE, Early Childhood Education的缩写)中心招募的3至4.9岁儿童,最终分析样本包含66名儿童。家长报告社会人口学特征及屏幕时间,贫困状态根据家庭收入和人口规模及美国卫生与公众服务部联邦贫困指南界定。采用ActiGraph GT3X+加速度计连续佩戴7天客观测量中高强度体力活动(MVPA, Moderate-to-Vigorous Physical Activity的缩写)和夜间睡眠时间。使用线性混合效应模型检验关联,调整年龄、性别、种族和BMI百分位数等协变量,并纳入时间×贫困交互作用。

按贫困状态划分的参与者特征:
通过描述性统计得出,基线时生活在贫困水平或以下的儿童占18.2%,其主要由非裔美国人组成,且母亲教育水平较低。在基线时,贫困水平或以下儿童的身体质量指数(BMI, Body Mass Index的缩写)百分位数显著低于贫困水平以上儿童。在行为方面,尽管MVPA在两组间无显著差异,但贫困水平或以下儿童在基线和1年随访时的屏幕时间均显著高于贫困水平以上儿童(基线:8.3 vs. 3.2 h/day, p < 0.05;随访:7.0 vs. 3.1 h/day, p < 0.05)。夜间睡眠时间在基线时贫困儿童显著较短,但在1年随访时无显著差异。

贫困状态与运动行为的调整后关联:
通过调整协变量的线性混合效应模型分析得出,贫困状态与屏幕时间存在显著独立关联。生活在贫困水平或以下的儿童在基线时每天多2.8小时屏幕时间(β = 2.84, 95% CI: 1.19–4.49, p = 0.001)。时间×贫困交互作用在屏幕时间、MVPA和夜间睡眠上均无统计学意义,表明这些行为随时间的变化在不同贫困状态间无显著差异。此外,贫困状态与MVPA或夜间睡眠均无显著关联。在协变量方面,非裔美国儿童比白人儿童每天多1.66小时屏幕时间,其他种族儿童每天多4.82小时。儿童年龄越大,夜间睡眠时间越长。

研究总结讨论部分指出,屏幕时间是唯一与家庭贫困独立相关的运动行为,该差异在1年随访期间保持相对稳定,证明了在儿童发育敏感期存在持续的家庭层面屏幕使用差异。低收入家庭儿童更多使用电视、智能手机和平板电脑,这可能反映了家庭环境限制或照料需求,而非单纯的家长偏好。尽管未发现贫困与MVPA或夜间睡眠存在显著关联,但可能受限于较小的贫困样本量或因儿童均接受早期儿童教育中心的结构化作息减少了差异。未来研究应探讨导致屏幕使用增加的背景因素,并评估旨在减少低收入家庭儿童屏幕暴露的家庭和社区干预策略。

翻译研究结论部分:生活在贫困水平或以下的儿童相比生活在贫困水平以上的儿童拥有更多的屏幕时间,且该差异在1年随访期间未发生显著变化。屏幕时间是该队列中唯一与家庭贫困独立相关的运动行为。未检测到MVPA或夜间睡眠存在统计学上的显著关联,但由于贫困亚组规模较小且精度有限,这些非显著结果应谨慎解释。未来的研究应调查导致屏幕使用增加的背景因素,并评估家庭和社区干预措施是否能减少低收入家庭儿童的屏幕暴露。
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