《International Journal of Environmental Research and Public Health》：Community-Level Patterns in Lyme Disease Incidence Among Medicare and Medicaid Beneficiaries
编辑推荐：
尽管莱姆病（LD）是美国最常见的媒介传播疾病，但相对较少关注LD患者的人口统计学特征或他们之间的健康差异。研究人员利用医疗保险（Medicare）和医疗补助（Medicaid）这两个大型公共健康保险计划的行政索赔数据，计算了高发病率LD州内受益人在多种社会健康
尽管莱姆病（LD）是美国最常见的媒介传播疾病，但相对较少关注LD患者的人口统计学特征或他们之间的健康差异。研究人员利用医疗保险（Medicare）和医疗补助（Medicaid）这两个大型公共健康保险计划的行政索赔数据，计算了高发病率LD州内受益人在多种社会健康决定因素（SDoH）分层中的LD发病率。研究结果主要关注两个关键的差异原因：社会经济地位和种族居住隔离。研究人员发现，在2016年至2021年间患有LD的医疗保险和医疗补助受益人之间，跨这些分层的LD发病率存在明显模式。LD发病率在社会经济不平等程度和种族居住隔离水平较低的地区最高。当与文献中其他数据对比时，研究人员认为这些发现可能反映了特定社区患者获得医疗保健的机会或对LD症状认识不足。
**莱姆病社区层面发病模式的解读：基于医疗保险和医疗补助受益人的分析**
**研究背景与问题**
莱姆病（Lyme disease, LD）是美国最常见的媒介传播疾病，每年估计有47.6万例确诊病例接受治疗，给患者和医疗系统带来沉重经济负担。该病由伯氏疏螺旋体（*Borrelia burgdorferi*）引起，通过感染蜱（主要是肩突硬蜱 *Ixodes scapularis*）传播，主要流行于美国东北部、中大西洋和上中西部地区。尽管LD病例的种族人口统计显示白种人占多数，但多项研究指出，种族和少数族裔群体更易出现严重表现（如莱姆关节炎和神经疏螺旋体病），且更可能在早期阶段未被诊断。例如，一项针对医疗补助和医疗保险受益人的研究发现，黑人儿童患播散性LD的几率是白人儿童的两倍以上，且更易住院。这些临床严重程度的差异可能受多种因素影响，包括医疗服务提供者对疾病的延迟识别以及患者本身对LD缺乏熟悉。此外，LD病例的人口统计特征可能部分源于知识、态度和实践的差异，例如调查数据显示白种人受访者对LD了解更多，且进行户外活动等风险行为的频率更高。基于现有文献对社区层面LD模式的匮乏，研究人员利用医疗保险和医疗补助数据，探索社会风险因素与LD发病率之间的关系，旨在理解LD高发病率州内社会健康决定因素（Social Determinants of Health, SDoH）如何影响LD分布。这项研究发表在《International Journal of Environmental Research and Public Health》。
**关键技术与方法**
研究人员从美国医疗保险和医疗补助服务中心（Centers for Medicare and Medicaid Services, CMS）的100%索赔文件中提取患者层面数据，纳入2016年1月1日至2021年12月31日期间连续参保至少183天且居住于LD高发病率州（包括康涅狄格、特拉华、哥伦比亚特区、马萨诸塞、缅因、马里兰、明尼苏达、新罕布什尔、新泽西、纽约、宾夕法尼亚、罗德岛、佛蒙特、弗吉尼亚、西弗吉尼亚和威斯康星）的受益人为样本。LD病例定义采用门诊病例定义（至少一次LD ICD-CM诊断代码，并在30天内至少7天口服抗生素或静脉抗生素处方）和住院病例定义（主要诊断代码为LD客观临床表现或同媒介传播疾病，且次要诊断代码为LD）。研究人员将患者邮政编码转换为人口普查区划区域（ZCTA）和县标识符，并获取社区层面数据，包括2016-2020年美国社区调查（ACS）的人口统计数据，用于计算社会经济地位（以区域剥夺指数Area Deprivation Index, ADI衡量）和种族居住隔离（以多组熵指数Theil's H衡量）。此外，利用美国农业部城市影响代码（UIC）分类县级的农村-城市属性，以及劳工统计局（BLS）的季度就业和工资数据，识别“高风险”行业（农业、林业、渔业和狩猎；采矿、采石、石油和天然气开采；公用事业；建筑）的就业比例。最终将生态数据与索赔数据按ZCTA和县层级合并，按每10万人-年计算LD发病率，并按SDoH指标的三分位数进行分层分析。
**研究结果**
**3.1 社会经济地位**
LD发病率在社会经济地位（SES）的多个SDoH三分位数间呈现梯度，在ZCTA和县层级以及医疗补助和医疗保险受益人中一致。对于ADI和贫困指标，最低三分位数（社会经济不平等最低）具有最高的LD发病率。例如，在县层级医疗保险数据中，ADI最低三分位数的LD发病率为每10万人280.63例，而最高三分位数（社会经济不平等最高）为154.33例。对于教育和中位收入，最高值的ZCTA和县具有最高的LD发病率，但医疗补助受益人中县层级测量结果例外（中位三分位数最高）。在健康保险获取方面，拥有公共保险或无保险比例最高的地区LD发病率最低。此外，在ZCTA和县层级，高风险行业就业比例最低的三分位数中LD发病率最低，而比例最高的三分位数中LD发病率最高。这些模式表明，社区层面的富裕程度（而非个人收入）可能是LD发病率的关键驱动因素。
**3.2 种族居住隔离**
种族构成测量显示，白人居民比例最高的地区LD发病率最高，而黑人、原住民、亚裔和拉丁裔居民比例较高的地区LD发病率最低。例如，在县层级医疗补助受益人中，白人居民最低三分位数的LD发病率为每10万人71.10例，而最高三分位数为207.54例；黑人居民最低三分位数的LD发病率为182.69例，而最高三分位数为66.29例。在种族居住隔离（Theil's H）方面，隔离程度最高的三分位数（最高三分位数）同时具有最低的LD发病率，中间三分位数具有最高的LD发病率（医疗补助受益人中接近最低三分位数）。因此，种族居住隔离似乎不是LD变异的重要驱动因素。
**3.3 农村-城市属性**
根据城市影响代码（UIC），对于医疗补助和医疗保险受益人，大都市县具有最低的LD发病率，而“小都市”县（包含郊区县和农村地区的小城市）具有最高的LD发病率。农村地区的LD发病率与小都市地区相似，但在医疗补助受益人中间更为明显。
**讨论与结论**
**讨论部分总结**
研究人员发现，LD发病率在社会健康决定因素（SDoH）的“梯度”上呈现持久模式。社会经济地位和种族居住隔离方面，社会经济不平等或隔离程度高的地区LD发病率最低，而社会经济地位较高、白人居民比例较高或种族融合程度较高的社区LD发病率较高。医疗补助受益人中，低贫困地区和高贫困地区的LD发病率差异令人意外，因为大多数医疗补助受益人符合低收入标准，这表明社区层面的富裕程度比个人收入更能驱动LD发病率。高贫困地区LD发病率低可能部分反映了诊断可能性较低，而非真实疾病负担。在种族方面，这些发现不应被解读为只有白种人LD风险高，而可能表明LD诊断本身存在种族化，导致基于种族构成的不平衡。研究人员在其他研究中已报告非裔美国人、亚裔和太平洋岛民以及拉丁裔更易被诊断为播散性LD。如果医疗服务提供者因认为非白人或城市患者风险低而不考虑LD诊断，这些群体可能面临系统性漏诊，增加发展为严重疾病的可能性。这些模式也可能源于健康保险或医疗保健获取的差异，以及患者对LD知识的差异。研究局限性包括：生态学性质（指社区层面社会过程而非个体风险）、描述性设计无法推断因果、依赖LD在医疗保险和医疗补助数据集中的诊断和报告（可能因医疗保健获取受限而偏倚）、以及患者空间标识基于居住地而非感染地或诊断地。
**结论部分翻译**
这项描述性研究表明，SDoH因素与LD高发病率州内的LD变异相关。关于LD的生态学SDoH因素研究很少，这项工作有助于识别社会因素与LD发病率相关的主要领域。理解社区层面与LD相关的因素有助于加强针对性干预措施，包括提高对LD的认识以发现更多病例，以及为受益于LD预防的社区提供治疗和最终疫苗。公共卫生官员和政策制定者可以利用这些数据更好地理解社区的风险水平，并制定针对性的社区层面干预策略。最后，莱姆病的社区层面模式部分受生态因素影响，这些因素影响蜱及其宿主的分布，强调在“同一健康”（One Health）框架下看待这些结果以进一步加强预防工作的重要性。
