《Ecological Economics》：Can women's participation in decision making promote sustainable fisheries management? Evidence from a choice experiment with fishermen and their wives
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研究人员比较了渔夫、其妻子以及联合决策对可持续渔业管理（sustainable fisheries management, SFM）的偏好。妻子比渔夫表现出对可持续捕捞实践（sustainable fishing practices, SFP）的更强支持。联合
研究人员比较了渔夫、其妻子以及联合决策对可持续渔业管理（sustainable fisheries management, SFM）的偏好。妻子比渔夫表现出对可持续捕捞实践（sustainable fishing practices, SFP）的更强支持。联合决策反映了比渔夫个体反应更可持续的偏好。排除妻子可能会低估家庭对可持续渔业管理（SFM）的支持。
2. 方法：研究人员采用离散选择实验（discrete choice experiment, DCE）方法，评估渔夫、其妻子及联合决策对渔业管理情景的偏好。实验设计包含四个属性：网眼尺寸（mesh size）、捕鱼天数（fishing days）、陷阱数量（traps）和补偿金额（compensation）。通过焦点小组讨论确定属性和水平，并运用贝叶斯D-高效设计（Bayesian D-efficient design）生成18个选择集，分为三个区块以减少受访者疲劳。调查在斯里兰卡Mannar区的一个渔村进行，共240个家庭参与，每个家庭完成渔夫个人、妻子个人和夫妻联合三份问卷。使用混合logit模型（mixed logit model, MXL）估计偏好，允许参数随机分布以捕捉异质性。
2.1 离散选择实验：该方法通过陈述偏好技术，设计由特定属性和水平定义的管理情景，让参与者从中选择。研究采用池化模型和分样本模型，比较三组偏好，并通过交互项分析社会经济和态度特征对联合决策的影响。
2.2 斯里兰卡案例：斯里兰卡小规模渔业（small-scale fisheries, SSF）面临过度捕捞和治理挑战，女性在渔业活动中积极参与但常被忽视。该研究区域位于Vidataltivu渔村，渔业是主要生计，妻子在捕捞相关工作（如分拣鱼类）中扮演重要角色。
2.3 选择实验步骤：实验过程包括属性选择、实验设计和问卷管理，确保属性简洁易懂，避免性别偏好偏差。
2.3.1 属性选择：初始属性基于政策相关性和实际适应性，通过两轮焦点小组讨论（分别与渔业管理官员和渔户）确定最终四个属性：网眼尺寸（2、2.5、3英寸）、捕鱼天数（24、21、18天/月）、陷阱数量（8、6、4个/船）和补偿金额（0、30、60、90美元/月）。所有属性作为连续变量建模。
2.3.2 实验设计：采用两阶段贝叶斯高效设计，先通过预调查（N=90）使用条件logit模型生成先验系数，再构建D-高效设计，得到18个选择集，每个包含一个现状选项和两个可持续管理选项。总样本量要求236个，实际完成240个家庭。
2.3.3 问卷设计和调查实施：问卷分三部分：熟悉实验和过度捕捞问题、六个选择集、社会经济和态度问题。调查由训练有素的研究人员以当地语言进行，随机分配区块和顺序，避免顺序偏差。每户家庭完成三份问卷，一半家庭先个体后夫妻，另一半顺序相反。
2.4 混合logit模型估计：标准logit模型假设偏好同质，而MXL模型允许偏好系数β随机分布，反映个体差异。效用函数为U
nit = β
nx
nit + ε
nit，其中β
n来自概率分布。模型通过最大模拟似然估计，概率表示为积分形式。研究使用8个MXL模型分析4320个选择观测。
3. 结果：首先呈现受访者社会经济特征，然后通过8个MXL模型详细比较偏好异质性，最后分析决策确定性。
3.1 受访者社会经济特征：家庭特征包括收入（均值190美元/月）、船型、替代收入、家庭规模（均值4.44人）；个体特征包括渔夫经验（均值24.35年）、教育程度、信任和风险厌恶因子得分；妻子特征包括经验（均值20.1年）、教育、信任、风险厌恶以及现金或劳动贡献。
3.2 渔夫、妻子和夫妇的偏好异质性：池化模型（Model 1和2）显示所有属性显著，替代特定常数（alternative specific constant, ASC）为负，表明偏好可持续选项。交互项表明妻子和夫妇比渔
