数字健康参与度概念框架的开发：来自混合方法综述与定性验证的见解

《TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE》：Developing a conceptual framework for digital health engagement: Insights from a hybrid review and qualitative validation

　　• 整合了四种理论来解释数字健康生态系统中的用户长期参与度。• 构建了一个框架，通过动机、认知和情境机制来解释长期参与度的形成。• 识别出有用性、人工智能信任、采用意愿、系统整合和质量为关键驱动因素；积极的健康结果对参与度起调节作用。• 提出"情感差距"这一创新概念，说明其对数字健康领域长期参与度的影响。• 运用系统文献综述（SLR）、Sentence-BERT和文献计量分析来综合数字健康用户参与度的研究成果。• 通过从业者访谈，基于患者与平台交互的实践经验来探索用户参与度的深层洞察。**引言**数字健康通过远程医疗、移动健康、可穿戴设备和人工智能等手段变革医疗体系，提升了患者获取医疗服务的能力与参与度（Smuck 等，2021；Sestino 与 D'Angelo，2024）。电子健康技术采纳的相关研究表明，感知效用、易用性和信任是关键因素（Schmitz 等，2022；Uncovska 等，2023）。系统整合、互操作性和数据安全能够增强用户信任与参与度（Lin 等，2021；Cloarec 等，2024）。人工智能能够实现个性化照护和临床决策支持，但隐私、伦理和透明度方面的担忧阻碍了其广泛采纳（Ali 等，2023）。用户参与度取决于技术、行为和环境等多重因素（Kalisz，2025）。现有文献中存在研究空白，大多数研究侧重于采纳行为而非长期参与度的决定因素，而后者是实现患者依从性和持续获得数字健康收益的关键（Baumel 与 Yom-Tov，2018；Nguyen 等，2024；Peyroteo 与 Lap?o，2025）。定量和系统综述占据主导，而主题分析、Sentence-BERT（SBERT）、文献计量分析和定性访谈等混合方法论运用不足，限制了新兴参与度模式的识别（Paul 等，2021；Donthu 等，2021）。关于人工智能系统在资源受限环境（如印度）中对参与度影响的研究有限，因为基础设施限制和数字素养差异带来了与西方语境不同的独特采纳挑战（Safiee 等，2023；Isakadze 等，2022）。填补这些空白对于深化理解和为政策制定者及从业者提供切实可行的指导至关重要。本研究采用混合综述方法，结合系统文献综述与主题分析，并辅以 Sentence-BERT（SBERT）和文献计量分析，以识别影响数字健康用户参与度的关键因素。研究结论通过定性分析进行了验证，该分析基于对十一名医疗从业者的访谈，反映他们对数字健康参与度的看法。系统文献综述与 SBERT 洞见的交叉映射有助于提出具有理论严谨性的命题。本研究探讨以下研究问题：**研究问题1：** 过去十二年间，现有文献中识别出的影响数字健康参与度的主要因素有哪些？在人工智能时代，这些因素是如何演变的？**研究问题2：** 医疗从业者在现实情境中如何看待这些决定因素？定性证据带来了哪些进一步的洞察？**研究问题3：** 可以采取哪些步骤来构建一个整合框架，阐明与数字健康生态系统的可持续信任参与？**材料与方法**本研究通过三阶段混合综述回答三个研究问题，这是本研究的主要方法论贡献。以往研究识别出影响数字健康用户采纳的因素，包括基于 BERTopic 和语义分析的方法（Tang 等，2025）、文献计量分析（Hu 等，2025）、文献计量与主题分析（Al Teneiji 等，2024），以及访谈与主题分析（Bondaronek 等，2022）。这些方法相对分散，对……提供的洞察有限。**系统综述结果**遵循检索协议并依据 SPAR-4-SLR 协议（Paul 等，2021）对文献进行主题分析，揭示了关于数字健康参与度的关键洞见，从主题分析中提炼出八个主题。表1显示，数字健康参与度受隐私、沟通和整合的影响（Deans 等，2024；Broomfield 等，2024）。用户感知涉及远程医疗、移动健康、慢病管理应用、电子健康记录（EHR）和游戏化照护等（Chambers 等，2022；Feng 等……**文献计量分析**在完成系统综述后，对 Scopus 数据库中106篇同行评审论文进行了主题分析，包括主题建模和文献计量分析。文献计量分析使用 VOS viewer 工具对作者关键词、共现关系进行分析，并将研究归类为主要集群（Visser 等，2021）。书目耦合通过共享参考文献来表明数字健康参与度研究中的相关性（Small 与 Koenig，1977）。该分析对综述中的主题进行了交叉验证。**理论-情境-构念-方法（TCCM）框架与先行因素-决策-结果（ADO）框架**TCCM 框架（Paul 与 Rosado-Serrano，2019；Meng 等，2025）概述了高质量文献综述的四步系统化方法：理论评估初始概念的相关性；情境探索地理、文化和产业背景；构念识别关键变量及其关系；方法学评估研究设计的准确性和多样性。本研究运用 ADO 模型（Paul 与 Benito，2018；Goel 等，2024）来分析研究中的……**定性访谈分析**通过主题分析、Sentence-BERT 和文献计量分析的混合综述，识别出数字健康用户参与度的关键因素。随后对十五名从业者进行了深度访谈（见表4）。第十一轮访谈时达到饱和，证实了这些发现。每次访谈前，参与者都会收到一份知情同意书，详细说明研究目的、自愿参与原则，并保证对受访者及其所属医院的保密性。访谈内容被录音……**概念框架**数字健康生态系统可以变革新兴国家和发达国家的全球医疗体系（Smuck 等，2021）。参与因素对于服务提供者和政策制定者提升采纳率和持续使用率至关重要。本研究提出了一个框架，识别出影响用户与数字健康应用参与度的因素。电子健康参与视角在定性讨论中有所体现（R1、R2、R4、R7、R9、R11），突出了游戏化、助推、个性化和提醒等可能起作用的机制。**讨论**本研究识别出数字健康用户参与度的影响因素，并构建了一个电子健康生态系统中持续参与度的框架。本研究旨在将聚焦采纳的研究与用户在数字健康领域的长期参与度联系起来。参与度能够提升依从性、健康结果和长期变革。三步分析法包括使用 SPAR-4-SLR 协议的系统综述（Paul 等，2021）、主题分析、Sentence-BERT 分析（Grootendorst，2022）……**研究启示**本研究对医疗从业者、电子健康平台设计者和服务提供商具有重要启示，强调将用户持续参与度作为战略目标，而非仅仅关注初始采纳。研究结果表明，数字健康生态系统中的长期用户参与度由感知有用性、对人工智能驱动的电子健康平台的信任、采用意愿、系统整合和感知质量所驱动。这种参与度得到了……机制的支持。**结论**本研究通过混合综述和定性访谈探索了促进数字健康用户参与度的因素，并提出一个数字健康生态系统中持续参与度的框架。现有文献主要关注采纳行为，而理解长期参与度对于把握数字健康的潜力至关重要。对106篇文章的混合综述运用了主题分析、Sentence-BERT 分析和文献计量分析，并通过定性访谈进行验证，探索了关键主题。**数据伦理声明**本研究在启动前已获得机构审查委员会（IRB）批准。定性数据收集过程中，已征得受访者的知情同意。**作者贡献声明****Akarsh Mohapatra：** 撰写——初稿，可视化，验证，软件，资源，方法论，调查研究，形式化分析，数据管理，概念构思。**Subhajit Bhattacharya：** 撰写——审阅与编辑，指导，软件，方法论，形式化分析，数据管理，概念构思。**Siddharth Misra：** 概念构思。**资助声明**本研究、论文撰写或发表未获得任何资金支持。**利益冲突声明**作者声明不存在利益冲突。作者还提到使用了 QuillBot 专业人工智能工具来润色和改进写作。**作者简介****Akarsh Mohapatra** 是布里甘达尔 XIM 大学的研究学者，专注于电子健康营销领域。他的研究涵盖客户行为、客户参与以及使用和重复使用电子健康技术与产品的动机等关键领域。此外，他还探索数字健康平台中的客户忠诚度与信任问题。Akarsh 已在多个国际会议和研讨会上展示其研究成果，并正在将此研究作为其……的重要组成部分。Akarsh Mohapatra | Subhajit Bhattacharya | Siddharth Misra