一种基于元件严重性量化的识别高影响事故的高效事故筛选方法

《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》：An Efficient Contingency Screening Method Based on Component Severity Quantification for Identifying High-Impact Contingencies

　　

摘要：

事故筛选是可靠性评估、风险约束调度和电力系统稳定控制中的关键步骤。随着可再生能源的日益集成，由于相关的运行不确定性，快速识别高影响事故变得更加困难。为解决这一问题，本文提出了一种基于元件严重性量化的高效事故筛选方法（ECSM）。首先，开发了一种元件严重性量化方案，该方案结合了元件故障概率和反映元件停运对系统供电能力影响的元件重要性因子。据此，计算状态严重性系数以量化每种事故对系统的影响。此外，ECSM 根据状态严重性系数从高到低对事故进行排序。ECSM 的核心是一种增强的邻域状态生成规则，它确保状态搜索无重复或遗漏。案例研究验证了 ECSM 在筛选高影响事故方面的效率和有效性。