局部栖息地最为关键：农业生态系统中蝴蝶群落的尺度与物种依赖驱动因素

《Landscape Ecology》：Local habitats matter most: scale- and species-dependent drivers of butterfly communities in agroecosystems

　　

摘要

背景

生物多样性对土地利用和气候变化的响应受跨空间和尺度的过程塑造。然而，群落水平的模式可能会掩盖农业景观中不同物种对环境驱动因子响应的种间变异。

目标

我们评估了在当地和景观尺度测量的环境变量在解释蝴蝶出现和丰度方面的相对重要性。具体而言，我们探讨了：（1）驱动因子的重要性是否在不同物种之间及随时间推移而变化，以及（2）具有相似生活史特征的物种是否表现出一致的尺度依赖响应。

方法

我们分析了来自农业景观的蝴蝶监测数据集，并结合了环境协变量，包括当地栖息地特征、景观组成、气候和天气变量。使用物种群落的分层建模，我们量化了物种特异性响应，并评估了跨越二十多年的四年间驱动因子重要性的变化。

结果

总体而言，当地栖息地变量，包括蜜源植物的可获得性，是大多数物种出现和丰度最重要的预测因子。然而，物种在响应的方向和幅度上存在显著差异。此外，蝴蝶群落之间的时间背景和群落内部的功能背景为物种对环境驱动因子的响应提供了见解。驱动因子的相对重要性随时间变化：土地利用变量重要性增加，而气候和天气变量重要性降低。功能分组揭示了越冬阶段和世代数方面的一些环境尺度依赖模式。

结论

我们的结果表明，所研究的蝴蝶群落动态主要由当地栖息地条件塑造，但以物种特异性及随时间动态的方式存在。考虑跨尺度和种间变异对于景观管理和生物多样性保护规划至关重要。