《AIDS and Behavior》：Association of Social Determinants of Health, Age, Sex and Sexual Exposure with HIV, Acquired Syphilis, and Mpox Detection Rates in Rio de Janeiro, Brazil: An Ecological Study
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本研究采用邻里层面的社会保护指数（Social Protection Index, SPI）分析社会经济因素如何与HIV、获得性梅毒和Mpox的检出率相关联。研究人员对2022年巴西里约热内卢的监测数据进行回顾性分析，使用地理定位至邻里级别的病例通报。人口数据
本研究采用邻里层面的社会保护指数（Social Protection Index, SPI）分析社会经济因素如何与HIV、获得性梅毒和Mpox的检出率相关联。研究人员对2022年巴西里约热内卢的监测数据进行回顾性分析，使用地理定位至邻里级别的病例通报。人口数据来自2022年人口普查。邻里按SPI分为五分位数，并计算每100,000人口中按性暴露类别分层的检出率。年龄、SPI与检出率之间的关联采用含随机截距的多水平泊松回归模型进行分析，分别针对男男性行为者（MSM）、异性恋男性和女性拟合。在2,876例新发HIV病例中，最高检出率出现在MSM中（1,522/100,000）。在13,676例梅毒病例中，男女检出比为1.7:1。在957例Mpox病例中，80%发生在MSM中（812/100,000）。HIV和梅毒集中在低SPI邻里，而Mpox则集中在高SPI邻里。对于HIV，年轻年龄在MSM中关联最强，而低SPI在女性中关联最强。对于梅毒，年轻年龄在女性中最重要，且SPI在两性中均表现出强关联。在MSM中，Mpox集中在25–39岁年龄组和高SPI邻里。女性中的强社会经济梯度反映了性别与社会经济不平等的交叉。在MSM中，弱化的社会经济梯度和独特的Mpox模式表明，社会与性网络与结构因素共同塑造传播。预防必须针对社会决定因素和网络结构。
**健康社会决定因素、年龄、性别与性暴露对HIV、获得性梅毒和Mpox检出率的影响——基于巴西里约热内卢的生态学分析**
**一、研究背景与问题**
HIV及其他性传播感染（STIs）持续构成全球公共卫生挑战。近年来，多个国家报告了HIV和STIs发病率的上升。在巴西，自2020年以来，多数年龄组的新发HIV病例增加，其中黑人和混血（Pardo）人群及低教育水平者增幅尤为显著。获得性梅毒自2010年强制报告以来呈急剧上升趋势：检测率从2014年的每10万人口25.4例增至2024年的120.8例，增幅达375%。此外，2022年全球暴发的Mpox（一种人畜共患疾病）主要影响顺性别男男性行为者（MSM），巴西成为疫情中心之一，截至2025年7月累计病例达14,118例，位居全球第三。
性与性别多样化人群、年轻人群、性工作者以及种族和民族边缘化人群持续承受着HIV和其他STIs的不成比例负担。这种较高脆弱性源于特定的性行为、性及社会网络，以及更重要的健康社会与结构决定因素。健康的结构决定因素，包括治理体系、政策和社会规范，催生了社会经济不平等。这些不平等反过来影响资源获取、住房、工作和医疗保健，促使HIV和STIs传播超出个体行为层面。
有效的HIV和STIs预防与控制需要针对根本原因进行干预，即瞄准潜在的健康社会决定因素。本研究使用邻里层面的社会保护指数（Social Protection Index, SPI）作为社会经济代理指标，探讨这些决定因素如何与三种STIs（HIV、获得性梅毒和Mpox）相关联。选择这些感染是因为它们共同的传播途径以及在巴西的强制报告地位。研究在里约热内卢市进行，时间跨度为2022年。里约热内卢是分析该问题的独特且关键场景：在巴西各州首府中，其HIV感染者数量排名第二，获得性梅毒发病率排名第七，Mpox病例总数排名第二（基于2024年估计数据）。
**二、主要关键技术方法**
研究人员采用生态学研究设计，回顾性分析2022年巴西里约热内卢市监测数据。数据来源包括：巴西疾病通报信息系统（Sistema de Informa??o de Agravos de Notifica??o, SINAN）提供的匿名个体层面病例数据（HIV、获得性梅毒、Mpox），以及2022年人口普查的邻里层面人口数据。主要分析技术包括：将邻里按SPI分数分为五分位数（Q1最低至Q5最高）；计算每10万人口中按性暴露类别（MSM、异性恋男性、女性）分层的年龄和SPI特异性检出率；使用含随机截距的多水平泊松回归模型，分别估计年龄和SPI五分位数与检出率的关联，并以发生率比（IRR）及95%置信区间（CI）报告。对于HIV和Mpox，男女人口分母中MSM比例固定为5%（基于全国代表性调查估算）。样本队列来源为里约热内卢市15–59岁居民。
**三、研究结果**
**HIV检测率**
在2,876例新发HIV病例中，MSM检出率最高（1,522/100,000），异性恋男性和女性分别为44/100,000和34/100,000。多水平模型显示，年龄关联在MSM中最强：25–29岁组调整后IRR（aIRR）为6.33（95%CI 5.04–7.96），相比50–59岁参考组。女性中年龄关联较弱（aIRR 1.44）。SPI最低五分位数（Q1）与最高五分位数（Q5）相比，HIV检出率关联在女性中最强（aIRR 4.72），异性恋男性次之（aIRR 2.70），MSM中最弱（aIRR 1.76）。HIV检测率在低SPI邻里中聚集，女性中梯度最陡。
**获得性梅毒**
共13,676例病例，男性检出率470/100,000，女性244/100,000，男女比1.7:1。年龄关联在女性中最强：20–24岁组aIRR 6.72，15–19岁组aIRR 6.32。男性中25–29岁组最强（aIRR 4.61）。SPI Q1与Q5相比，女性aIRR 3.22，男性aIRR 2.23。梅毒在低SPI邻里中呈现较高检出率，但空间分布较HIV更分散。
**Mpox**
共957例确诊病例，78%发生在MSM中（检出率812/100,000）。MSM中年龄25–29岁和30–39岁组与50–59岁组相比，aIRR分别为9.49和9.40。与HIV和梅毒相反，Mpox检出率在SPI Q1中约为Q5的一半（aIRR 0.53），表明Mpox在高SPI邻里中更集中，主要影响25–39岁MSM。
**不同人群的对比**
女性中HIV和梅毒与SPI的强逆梯度反映了性别与社会经济不平等的交叉。MSM中HIV的高检出率与弱化的社会经济梯度，以及Mpox的独特模式（高SPI关联），提示社会与性网络在传播中起关键作用，部分掩盖了结构因素。
**四、讨论与结论**
研究结果表明，健康的社会和结构决定因素（以SPI衡量）与里约热内卢三种STIs的检出率存在差异性关联。HIV和获得性梅毒呈现相似梯度：检出率在最贫困邻里（最低SPI五分位数）中显著更高，该梯度在女性和异性恋男性中最为明显，而在MSM中较弱但仍存在。相反，Mpox呈现独特的流行病学模式，主要影响高SPI邻里中的MSM。这些发现强调了，除共享性传播途径外，HIV和其他STIs深受结构性和社会决定因素影响，其影响方向和程度因性别、性取向和特定病原体而异。
讨论部分指出，女性中观察到的显著逆社会经济梯度体现了性别与经济剥夺作为健康不平等结构性驱动力的交叉作用。从交叉性视角看，最贫困邻里的女性处于性别规范和经济边缘化交汇的社会位置，物质限制可能阻碍预防、检测和护理的获取，而性别权力动态影响性协商并增加暴露于高风险伴侣的风险。因此，该群体中的高检出率不仅是个体风险产物，更是系统性劣势的体现。
对于MSM，弱化的社会经济梯度可用两种相互关联的解释：一是MSM性网络内HIV高背景流行率创造了跨越社会经济界限的“核心”风险，性实践和伴侣选择受社区归属和网络连通性影响更大，部分掩盖了SPI的结构效应；二是里约热内卢MSM中HIV流行已进入高级和普遍化阶段，高检出率（20–24岁和25–29岁组分别达2,695/100,000和3,276/100,000）表明感染风险已渗透各社会经济谱系的性网络。Mpox与SPI的正关联则表明其传播与特定全球连接、社会经济资本更高的网络相关，与较年长（30–39岁）、高社会经济地位MSM的密集网络连通性一致。
对于异性恋男性，HIV检出率与SPI呈特别陡峭的逆梯度，病例集中在最脆弱邻里，表明社会脆弱性作为感染风险的主要放大器。梅毒在男性中虽也呈现社会经济模式，但空间分布更分散，提示梅毒传播可能通过更广泛社会经济和地理多样化的性网络运作。
研究结论翻译如下：本研究显示，以SPI衡量的社会经济剥夺是里约热内卢HIV和获得性梅毒检出率的一致结构决定因素。在女性中，陡峭的逆梯度反映了性别与经济不平等的交叉。相比之下，在MSM中，高HIV检出率和独特的Mpox暴发模式强调，结构因素虽然重要，但与社会和性网络相关的未测量因素可能在塑造传播动态中发挥关键且互补的作用。有效且公平的HIV和STI预防必须超越个体层面干预，同时解决驱动传播的潜在社会决定因素和网络结构。
