超马男性跑者山地赛前、赛中及赛后睡眠追踪:基于腕动记录仪(Actigraphy)的睡眠限制证据

《Sleep Health》:Tracking sleep in ultramarathon male runners before, during, and after a mountain race: Actigraphic evidence of sleep restriction

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月26日 来源:Sleep Health 4.8

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  已知情况:超马跑者在比赛中常经历显著睡眠限制,可能影响表现与恢复;睡眠对生理和认知功能至关重要,但既往关于超马睡眠模式证据多依赖回顾性问卷,客观评估有限。本研究补充:本研究提供基于腕动记录仪的客观证据,描述超马跑者赛前、赛中、赛后睡眠模式,显示赛中睡眠时长显著

  
已知情况:超马跑者在比赛中常经历显著睡眠限制,可能影响表现与恢复;睡眠对生理和认知功能至关重要,但既往关于超马睡眠模式证据多依赖回顾性问卷,客观评估有限。本研究补充:本研究提供基于腕动记录仪的客观证据,描述超马跑者赛前、赛中、赛后睡眠模式,显示赛中睡眠时长显著减少,并刻画赛前与赛后睡眠行为,有助于理解超耐力赛事中的睡眠并指导未来优化恢复策略。研究人员在巴西135超马2023(217 km山地单阶段赛,总爬升11200 m,上午10点开赛)中,用ActTrust腕动记录仪(1分钟epoch,Cole-Kripke算法)对15名报名男性业余跑者(最终13人有效)于赛前7天至赛后7天持续监测非优势手腕,并结合睡眠日记界定卧床与觉醒。结果显示:赛前周平均总睡眠时长(TST)约409.8分钟,赛前夜432.2分钟(较赛前周有延长趋势P=0.058);赛中9人睡眠,平均TST 96.7±88.7分钟,多在车内/地面/长椅等临时场所小睡,首次小睡始于开赛后约1147分钟;赛后夜TST 447.4分钟,赛后周461.4分钟(显著高于赛前周P=0.009),起床时间推迟。睡眠效率(SE)各期约83.6%–87.9%,入睡后觉醒(WASO)约52.9–54.6分钟,均超推荐阈值。赛中睡眠症状(嗜睡、平衡丧失、幻觉等)随比赛时长增加(Poisson模型β=0.002/分钟,P=0.02)。多数跑者无预设睡眠策略;有策略者赛中TST更长。研究人员结论:超马跑者赛前赛后睡眠均低于8小时且质量次优,赛中睡眠极度压缩,赛后呈渐进性睡眠补偿;客观数据不支持主观问卷中普遍报告的“赛前蓄眠”意图,凸显客观监测与行为规划在超耐力赛事睡眠管理中的价值。
研究背景方面,超长距离马拉松(Ultramarathon,距离大于传统42.195 km马拉松)参赛人数与科研关注近年上升,但赛事中睡眠剥夺普遍,且与完赛时间正相关,多数跑者赛中不睡。睡眠对生理、认知与运动恢复至关重要,剥夺可致嗜睡、幻觉、平衡障碍等风险。既往文献多依赖回顾性问卷评估睡眠,主观偏倚大;虽腕动记录仪(Actigraphy,一种通过手腕加速度计数推断睡眠-觉醒状态的便携客观方法)被推荐,但仅少数研究在超马赛中用其报告有限参数。因此,研究人员开展此项观察性实地研究,旨在用腕动记录仪客观描绘男性超马跑者赛前1周、赛中、赛后1周的睡眠结构,验证“赛中睡眠少于赛前、赛前存在蓄眠延长”假设,并探索赛事特征与睡眠结局关联。论文发表于《Sleep Health》。
主要关键技术方法上,研究人员招募巴西圣保罗州21名报名Brazil 135 Ultramarathon 2023(217 km单人组,含4人因保障问题止于135 km)的男性业余跑者,最终13人具有效数据。使用ActTrust腕动记录仪佩戴于非优势手腕,赛前7天至赛后7天连续记录,1分钟epoch,ActStudio软件按Cole-Kripke算法评分;卧床(Time in Bed,TIB)与醒觉边界由睡眠日记和事件标记初定,再结合活动计数、皮温、光照可视化核查。衍生指标含就寝时间、醒觉时间、TIB、总睡眠时长(Total Sleep Time,TST)、睡眠效率(Sleep Efficiency,SE=TST/TIB×100)、入睡潜伏期(Sleep Latency)、入睡后觉醒(Wake After Sleep Onset,WASO)。统计用Friedman检验与Conover事后比较跨时段差异,广义线性模型(高斯/泊松/伯努利族)校正赛时与距离(135 vs 217 km)分析策略与症状,Spearman相关探查赛中TST与赛程/前后睡眠联系。
研究结果部分,按原文小标题归纳如下。“样本表征”显示13名巴西男性平均年龄45.1±10.5岁,BMI 23.84±1.94 kg/m2,超马经验6.4±6.5年。“赛事特征”中135 km组(n=4)完赛27:49–32:55(均31:36),217 km组(n=10)36:24–51:49(均44:09),遇暴雨影响保障。通过腕动记录跨期比对发现,“赛前、赛中及赛后睡眠”方面:赛前周TST均409.8分钟(SE 86.3%,WASO 54.6分钟),赛前夜TST 432.2分钟(P=0.058趋势高于赛前周),赛中9人小睡均TST 96.7±88.7分钟(135 km组120.0±114.9,217 km组85.0±82.6),首次小睡在开赛后1147.1±511.8分钟,多在暗段;赛后夜TST 447.4分钟、起床7:42,赛后周TST 461.4分钟(显著高于赛前周P=0.009)、起床7:00,均晚于赛前周(6:32)和赛前夜(6:26)。SE各期83.6%–87.9%,WASO 52.9–54.6分钟,潜伏期赛后夜达19.2分钟。广义线性模型显示赛中睡眠症状计数与赛时正相关(β=0.002/分钟,P=0.02),距离无关;有睡眠策略者赛中TST更长,且策略变量进入模型后使赛时与首次小睡时间关联显著(β=0.700,P=0.05),交互项显著。相关分析仅见赛中TST与赛后SE正相关(r=0.75,P=0.02)。自述症状以嗜睡(38.5%)、平衡丧失/头晕与幻觉(各30.8%)为主,仅1人无症状且赛中TST最长(4.5 h)。
讨论部分总结:研究人员指出超马跑者赛前赛后多数夜<8 h,SE偏低、WASO偏高,符合既往客观研究;赛前夜TST延长趋势但多非主动蓄眠,可能受脱离家庭社交、旅途环境、赛前焦虑共同影响,与主观问卷声称“广泛蓄眠”不符,体现感知与客观行为落差。赛中睡眠压缩至约1.6 h,且随赛程延长症状增多,支持累积清醒驱动睡眠压力(homeostatic sleep pressure)假说。赛后睡眠增加非首夜陡升而是周内渐进,首夜受肌肉痛、炎症、行程干扰;该补偿模式与Bianchi等客观研究一致。多数跑者无预设策略、依疲劳临时休息,但有策略者客观睡眠更优,说明个体决策与赛前规划是超马睡眠重要调节变量,非仅距离/时长决定。局限性含未控咖啡因、样本小、仅男性、按地缘便利抽样。
结论部分原文翻译:本研究是为数不多客观刻画超马跑者赛前-赛中-赛后睡眠模式的研究。总体而言,运动员睡眠质素次优,多数夜<8 h且前后期SE低、WASO高;赛中睡眠进一步压缩,除1人外均报告睡眠不足相关症状。虽多数未报告预设睡眠策略,赛前夜较上周有非显著延长趋势;赛后周TST高于赛后首夜,表明赛后睡眠增加不限于完赛首夜。这些发现重申在超马赛事语境中考量睡眠的重要性;鉴于睡眠仍是超马表现与恢复中关键却常被忽视的因素,未来研究应探索训练与竞赛期支持睡眠的个体化策略。
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