《Scientific Reports》：E-healthy diet literacy is associated with psychological well-being and diet-related risk behaviors among university students in Türkiye: a cross-sectional study
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电子健康饮食素养（e-healthy diet literacy）是指查找、理解、评估和应用在线健康饮食信息的能力。研究人员在一项横断面便利样本中调查了其与心理健康（psychological well-being）和饮食相关风险行为（diet-related
电子健康饮食素养（e-healthy diet literacy）是指查找、理解、评估和应用在线健康饮食信息的能力。研究人员在一项横断面便利样本中调查了其与心理健康（psychological well-being）和饮食相关风险行为（diet-related risk behaviors）的关系，样本包括土耳其（Türkiye）安卡拉（Ankara）331名18-26岁的本科生，其中84.9%为女性。参与者完成了电子健康饮食素养问卷（e-Healthy Diet Literacy Questionnaire, e-HDLQ）、世界卫生组织五项幸福指数（World Health Organization-Five Well-Being Index, WHO-5）和饮食习惯指数（Eating Habits Index, EHI）。使用多变量线性回归和探索性协变量调整路径分析（5,000次自助重抽样）对关联进行建模。在多变量调整后，较高的e-HDLQ评分与较高的WHO-5评分相关（非标准化B=0.443；标准化β=0.179；B的95%置信区间[CI]为0.174至0.713；p=0.001），并且在额外包括WHO-5的模型中，与较低的EHI评分相关（B=?0.123；β=?0.281；B的95% CI为?0.171至?0.075；p<0.001）。一个标准差较高的e-HDLQ评分与WHO-5评分高3.38个百分点和EHI评分低0.94分相关。通过WHO-5的间接成分的偏差校正95% CI包含零。关联程度适中；由于内部一致性较低（Cronbach's α=0.56），EHI的估计需谨慎解释。同时测量不能确定时间顺序或因果关系。
**研究背景与问题**
健康饮食模式对个体和公共健康至关重要，且与总体幸福感相关。健康饮食行为受个体偏好、家庭因素、媒体暴露及社会文化背景影响。营养素养（nutrition literacy，即获取、理解、评估和使用营养信息以做出知情饮食决策的能力）是可修饰因素，与更健康的食物选择和生活方式行为相关。在大学生和成人群体中，较高的健康素养和营养素养与更健康的饮食行为、更有利的食物选择及更好的生活质量指标相关。数字平台已成为营养信息的主要来源，因其便捷、低成本且覆盖广泛。然而，在线营养信息质量参差不齐，用户难以区分可信的循证指导与不准确或误导性信息。电子健康素养（eHealth literacy）指在健康领域处理在线健康信息的广泛能力，而电子健康饮食素养（e-healthy diet literacy）则特指查找、理解、评估和应用在线健康饮食信息的能力。心理健康（psychological well-being）反映积极心理功能，包括积极情绪、活力和日常参与，是心理健康的重要组成部分。饮食模式与心理健康相关，既往横断面研究显示较高的营养素养与更好的生活质量指标相关，且电子健康素养与年轻成年数字媒体用户的心理健康呈正相关。然而，在土耳其大学生中，使用15项土耳其版电子健康饮食素养问卷（e-HDLQ）获取的证据仍有限。特别是，电子健康饮食素养与心理健康及特定饮食相关风险行为（本研究采用饮食习惯指数EHI评估）之间的关联，尚未在该人群中通过单一方差调整框架进行描述。因此，本研究旨在检查土耳其大学生中电子健康饮食素养与心理健康（通过WHO-5评估）及饮食相关风险行为（通过EHI评估）的横断面关联。研究人员假设较高的e-HDLQ评分与较高的心理健康和较低的饮食相关风险行为频率相关，并进行了探索性路径分析以估计直接关联和通过WHO-5的间接关联。
**研究内容与结论**
本研究采用横断面设计，在土耳其安卡拉大学（Ankara University）的本科生中进行。通过便利抽样于2024年5月至6月招募331名18-26岁参与者（84.9%为女性）。参与者完成结构化问卷，包括社会人口学信息、e-HDLQ、WHO-5和EHI。使用多变量线性回归和协变量调整路径分析（5,000次自助重抽样）评估关联。主要结论：在多变量调整后，较高的e-HDLQ评分与较高的WHO-5评分（非标准化B=0.443，标准化β=0.179，95% CI 0.174–0.713，p=0.001）和较低的EHI评分（B=?0.123，β=?0.281，95% CI ?0.171至?0.075，p<0.001）显著相关。一个标准差（7.63分）较高的e-HDLQ评分与WHO-5评分高3.38个百分点和EHI评分低0.94分相关。然而，通过WHO-5的间接效应（B=?0.007，95%偏差校正CI ?0.022至0.001）包含零，表明WHO-5未显著中介该关联。关联程度适中，且EHI的内部一致性较低（Cronbach's α=0.56），因此EHI结果需谨慎解释。该研究发表于《Scientific Reports》，为理解电子健康饮食素养与心理健康及饮食行为的关系提供了初步证据，但强调横断面设计无法确定因果或时间顺序。
**主要技术方法**
本研究采用横断面设计，样本来自土耳其安卡拉大学（Ankara University）的本科生（便利抽样，n=331）。主要方法包括：使用土耳其版15项电子健康饮食素养问卷（e-HDLQ，含数字健康饮食素养子量表DDL）评估电子健康饮食素养；使用世界卫生组织五项幸福指数（WHO-5，百分比评分）评估心理健康；使用6项饮食习惯指数（EHI）评估饮食相关风险行为。统计分析采用Spearman秩相关、多变量线性回归（调整年龄、性别、BMI、吸烟、饮酒、每周至少运动一次）及探索性路径分析（5,000次自助重抽样，偏差校正95% CI）。灵敏度分析包括调整慢性病状态和删除EHI反向计分第6项后的5项评分。所有分析使用IBM SPSS 26.0和AMOS 22.0完成。
**研究结果**
**社会人口学、健康及生活方式特征**
参与者平均年龄20.32±1.51岁，女性占84.9%。30.8%报告当前吸烟，21.8%饮酒，66.5%每周至少运动一次，9.4%患有慢性病。平均BMI为22.07±3.28 kg/m2，75.2%为正常体重。
**描述性统计与相关性**
e-HDLQ总分均值37.63±7.63，WHO-5均值47.63±18.91，EHI均值11.24±3.34。e-HDLQ与WHO-5呈正相关（ρ=0.147，p=0.007），与EHI呈负相关（ρ=?0.299，p<0.001）；WHO-5与EHI呈负相关（ρ=?0.162，p=0.003）。
**回归分析**
模型1（因变量WHO-5）显示，e-HDLQ评分较高（B=0.443，β=0.179，p=0.001）、男性（B=8.454，p=0.006）和每周至少运动一次（B=7.665，p<0.001）与较高的WHO-5评分相关，模型解释11.7%方差。模型2（因变量EHI，额外纳入WHO-5）显示，e-HDLQ评分较高与较低的EHI评分相关（B=?0.123，β=?0.281，p<0.001），而WHO-5与EHI无显著关联（p=0.088），模型解释12.3%方差。灵敏度分析（调整慢性病或使用5项EHI）结果一致。
**路径分析**
探索性路径分析显示，e-HDLQ对EHI的直接效应（B=?0.123，95%偏差校正CI ?0.167至?0.071）和总效应（B=?0.130，95% CI ?0.173至?0.080）显著，但通过WHO-5的间接效应不显著（B=?0.007，95% CI ?0.022至0.001）。灵敏度分析（纳入慢性病）结果类似。
**总结与讨论**
本研究在土耳其大学生中发现了电子健康饮食素养与心理健康及饮食相关风险行为之间的适度关联，方向与假设一致。然而，间接效应不显著，提示心理健康可能未作为中介变量。讨论部分指出，这些关联与既往营养素养和电子健康素养研究一致，但直接比较受限于方法学差异。研究优势包括前期样本量计算、完整数据、协变量调整及自助法置信区间。局限性包括：横断面设计无法推断因果；便利样本以女性为主（84.9%），性别代表性不足；EHI内部一致性低（α=0.56），其总分应解释为特定风险行为频率而非整体饮食质量；e-HDLQ总分的内部一致性中等（α=0.65），理解子量表（α=0.34）较低；未评估社会经济地位、屏幕时间、饮食模式等潜在混杂因素；所有测量基于自我报告，可能存在社会期望和回忆偏倚。未来研究应使用纵向设计、更均衡的性别样本和更强的饮食评估方法（如24小时膳食回顾、生物标志物）。
**结论**
在该以女性为主的土耳其大学生便利样本中，较高的e-HDLQ评分与较高的WHO-5评分适度相关，并且在额外纳入WHO-5的模型中与较低的EHI评分相关。鉴于该样本中EHI的内部一致性较低，与EHI的负向关联应谨慎解释。通过WHO-5的模型间接成分的置信区间包含零。同时测量不能确定时间顺序或因果关系。需要在不同地理区域、性别更均衡的样本中使用更强饮食评估方法进行重复研究。
