基于拓扑关系优化的纺织工业遗产适应性空间重构与生成式设计方法

《Scientific Reports》：Adaptive spatial reconstruction and generative design method for textile industrial heritage based on topology relationship optimization

　　

摘要

纺织工业遗产更新对城市更新至关重要。为了克服传统方法的局限性，包括依赖主观经验以及效率和质量的不一致性，本研究提出了一种基于遗传算法的生成式设计方法。对青岛九座历史棉纺厂的定量分析识别出了五种主要空间类型。与六个适应性再利用基准进行的对比评估确定了核心挑战：功能错配、空间效率低和拓扑刚性。因此，开发了一种整合遗产价值评估的优化遗传算法框架。该系统有助于在保持文化意义的同时实现高效的空间重组。在国营第四棉纺织厂的验证表明，这种方法可以有效解决纺织工业遗产转变为公共空间过程中遇到的空间重构挑战，为工业遗产的振兴提供了创新见解。