餐时与时间性进食模式对中国老年人心血管疾病的影响

《Nutrients》：Associations of Meal Timing and Temporal Eating Patterns with Cardiovascular Disease Among Chinese Older Adults

　　

背景：直接证据将餐时与心血管疾病（CVD）联系起来仍然有限。本研究探讨了餐时和时间性进食模式与中国老年人普遍性CVD的关联。方法：从2021年9月至2025年10月，来自中国不同社会经济地区的1386名社区居住的≥60岁成年人接受了面对面访谈。使用标准化问卷收集餐时（早餐、午餐和晚餐时间）和睡眠-觉醒时间表（起床时间和就寝时间）。计算了四个时间性进食参数：起床到早餐间隔、进食窗口、晚餐到就寝间隔以及进食中点与觉醒中点之间的间隔。使用潜在剖面分析（LPA）识别时间性进食模式。通过问卷调查并经过医疗记录验证评估普遍性CVD。结果：在1305名符合条件的参与者中（平均[SD]年龄，69.6[6.9]岁；54.6%为女性），196名（15.0%）患有普遍性CVD。与早餐时间≤6:00的参与者相比，早餐时间>7:00的参与者患普遍性CVD的几率高出75%（95% CI: 1.02, 2.99）。与晚餐时间≤17:00相比，晚餐时间>18:00的参与者患普遍性CVD的几率更高（OR=2.61, 95% CI: 1.54, 4.43）。识别出三种时间性进食模式：典型进食模式（58.1%）、早相进食模式（10.9%）和晚相进食模式（31.0%）。与典型进食模式相比，晚相进食模式与普遍性CVD的几率高出56%相关（95% CI: 1.08, 2.26），而早相进食模式与普遍性CVD的几率降低45%相关（95% CI: 0.28, 1.07），尽管这种关联未达到统计学显著性。结论：晚相进食模式，特别是延迟的早餐和晚餐时间，与普遍性CVD的可能性增加相关。时间性进食模式可能代表老年人心血管健康的一个可改变的行为目标。

**论文解读：餐时与时间性进食模式对中国老年人心血管疾病的影响**

**研究背景与问题提出**

心血管疾病（cardiovascular disease, CVD）是全球死亡和残疾的主要原因之一，其风险随年龄增长显著上升。随着中国人口老龄化加速，老年CVD患病比例持续增加，给家庭和社会带来沉重经济与照护负担。既往研究主要关注饮食质量与数量对CVD的影响，而关于进餐时间（尤其是早餐、午餐、晚餐的时机）的研究相对有限。时间营养学（chrono-nutrition）领域逐渐揭示食物摄入时间对代谢健康的作用，但直接以CVD为结局的研究极少，且现有结果不一致。主要原因包括：多数研究未充分控制昼夜节律相关混杂因素（如时间类型、轮班史、睡眠时长），且常用外部时钟时间表征进食行为，未能反映个体生物钟差异。因此，研究人员开展本研究，旨在控制昼夜节律相关因素后，系统探讨餐时及时间性进食模式（temporal eating patterns）与中国老年人普遍性CVD的关联，并为优化膳食行为、改善老年心血管健康提供证据。该论文发表于《Nutrients》。

**主要技术方法**

本研究为横断面设计，样本来源于2021年9月至2025年10月，采用多阶段分层抽样法，从中国浙江、安徽、贵州、江西、河南5省13个不同经济水平地区招募1386名社区居住、年龄≥60岁的老年人。通过面对面访谈收集数据，使用标准化问卷获取餐时（早餐、午餐、晚餐时间）和睡眠-觉醒时间表（起床时间、就寝时间），并计算四个时间性进食参数：起床到早餐间隔、进食窗口（eating window）、晚餐到就寝间隔、进食中点与觉醒中点间隔。采用潜在剖面分析（latent profile analysis, LPA）基于上述参数识别时间性进食模式。CVD状态通过自报医生诊断史并经医疗记录验证。统计分析使用限制性立方样条（restricted cubic spline, RCS）探索非线性关系，并以逻辑回归模型评估餐时和时间性进食模式与CVD的关联，调整人口学特征、生活方式、饮食因素、昼夜节律相关因素（睡眠时长、睡眠质量、时间类型、轮班史），并进一步加入代谢因素（身体质量指数、糖尿病、高血压）作为潜在中介因素。敏感性分析包括限制晨型人群、无轮班史、无CVD家族史者，排除夜宵习惯者，以及计算E-value评估未测量混杂。

**研究结果**

**3.1 时间性进食模式的分布**
基于LPA，研究人员识别出三种时间性进食模式：典型进食模式（58.1%）、早相进食模式（10.9%）和晚相进食模式（31.0%）。典型模式的特征为早餐在起床后约1小时，晚餐在睡前3.7小时，进食窗口10.7小时，进食中点比觉醒中点早1.3小时，接近总体平均值。早相模式表现为早餐离起床更近（0.8小时）、进食窗口更短（10.1小时）、晚餐离睡前更远（5.7小时）、进食中点更早（比觉醒中点早2.4小时）。晚相模式则表现为早餐延迟（1.4小时）、进食窗口更长（11.3小时）、晚餐离睡前更近（1.8小时）、进食中点更接近觉醒中点（仅早0.2小时）。

**3.2 不同时间性进食模式老年人的基本特征**
与典型模式相比，早相模式中城市居民、高教育水平、已婚、中等收入、有CVD家族史的比例更高，夜间睡眠时间更短、睡眠质量更好、中等晨型比例更高。晚相模式中农村居民、低教育水平、非已婚、低收入、当前饮酒者比例更高，夜间睡眠时间更长、睡眠质量更差、确定晨型比例最高（所有差异P<0.05）。

**3.3 餐时与普遍性CVD的关联**
RCS曲线显示餐时与CVD呈线性关系（非线性P>0.05）。在主模型（调整人口学、生活方式、饮食、昼夜节律因素）中，早餐时间每延迟1小时，CVD几率增加30%（95% CI: 1.04, 1.62）；与早餐≤6:00相比，>7:00的CVD几率高75%（95% CI: 1.02, 2.99）。晚餐时间每延迟1小时，CVD几率增加41%（95% CI: 1.11, 1.79）；与晚餐≤17:00相比，>18:00的CVD几率高2.61倍（95% CI: 1.54, 4.43）。午餐时间与CVD的关联未达统计学显著性。进一步调整代谢因素后，早餐和晚餐的关联仍保持一致。

**3.4 时间性进食模式与普遍性CVD的关联**
在主模型中，与典型进食模式相比，早相进食模式与CVD几率降低45%相关（95% CI: 0.28, 1.07），但未达统计学显著性；晚相进食模式与CVD几率增加56%相关（95% CI: 1.08, 2.26）。进一步调整代谢因素后结果类似。

**3.5 探索性亚组分析**
亚组分析显示，晚餐时间>18:00与CVD的关联在男性中更显著（OR=3.49, 95% CI: 1.45, 8.42，交互P<0.05）。在短睡眠和长睡眠者中，早相和晚相模式与CVD的关联更明显（交互P<0.05）。其他亚组（年龄、吸烟、饮酒、体力活动、BMI、睡眠质量）中交互作用不显著。

**3.6 敏感性分析**
限制晨型、无轮班史、无CVD家族史者后，结果稳健。排除夜宵习惯者后，时间性进食模式及关联基本一致。E值分析提示早餐（1.92）、晚餐（4.66）和晚相模式（2.49）的E值较大，但置信下限的E值较小，表明无法完全排除未测量混杂。

**讨论与结论**

本研究首次系统揭示中国老年人餐时和时间性进食模式与普遍性CVD的关联。主要发现为：较晚的早餐和晚餐时间（尤其早餐>7:00、晚餐>18:00）与较高CVD几率相关，而午餐时间无显著关联。LPA识别出三种模式，其中晚相进食模式（整体延迟的进食节奏）与CVD风险升高显著相关，早相模式呈保护趋势但未达统计学意义。这些发现与既往研究中延迟进餐不利于心血管健康（如法国NutriNet-Santé队列）一致，且进一步补充了时间性进食模式的证据。潜在机制包括：晚进食可能破坏外周时钟同步性，导致昼夜节律紊乱；葡萄糖耐量、胰岛素敏感性及脂质代谢能力在夜间下降，延迟进餐可导致餐后高血糖、胰岛素抵抗及脂肪氧化减少；此外，晚进食可能影响瘦素分泌节律和能量消耗（如饮食诱导产热早晨更高），从而促进代谢紊乱和动脉粥样硬化进展。

研究结论翻译：基于来自中国多个地区社区居住老年人的数据，本研究系统检查了餐时（外部时钟时间）和时间性进食模式与普遍性CVD的关联。主要发现如下：较晚的早餐和晚餐时间，特别是早餐在7:00之后和晚餐在18:00之后，与普遍性CVD的可能性较高相关，而午餐时间未观察到显著关联。LPA进一步识别出三种时间性进食模式。其中，与典型进食模式相比，晚相进食模式与显著较高的普遍性CVD几率相关，而早相进食模式显示出较低几率的趋势，尽管该关联未达到统计学显著性。这两种分析视角（餐时和时间性进食模式）相互补充，共同表明在清醒期间较早摄入食物可能与老年人的心血管健康相关。未来需要在更多样化的人群中进行前瞻性和干预研究，以进一步验证这些发现，并确认时间营养学策略在精准代谢管理中的长期益处。