《Psychology Research and Behavior Management》：Lifestyle Mediates the Associations of Social Media and Smartphone Use Addiction with Sleep Quality and Mental Health Problems in Adults: An Exploratory Study
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背景：在社交媒体和智能手机上花费过多时间以及不当使用，已引发对其潜在心理健康影响的担忧。许多研究表明，社交媒体成瘾（Social Media Addiction, SMA）和智能手机成瘾（Smartphone Use Addiction, SUA）与睡眠质量差
背景：在社交媒体和智能手机上花费过多时间以及不当使用，已引发对其潜在心理健康影响的担忧。许多研究表明，社交媒体成瘾（Social Media Addiction, SMA）和智能手机成瘾（Smartphone Use Addiction, SUA）与睡眠质量差以及抑郁和焦虑风险增加相关。本研究检验了生活方式在社交媒体和智能手机使用成瘾与睡眠质量差、焦虑和抑郁之间关系中的中介作用。方法：研究人员对1324名20–40岁的本科生和研究生进行了一项横断面研究。参与者完成了经过验证的自评量表，评估了社交媒体成瘾、智能手机成瘾、睡眠质量、焦虑症状、抑郁症状以及生活方式行为，包括吸烟、饮酒、饮食行为和体力活动。结果：睡眠质量、焦虑和抑郁症状的平均得分分别为6.9 ± 3.4、6.7 ± 5.4和8.6 ± 5.8。在这项横断面研究中，中介分析显示，通过生活方式在社交媒体成瘾与睡眠质量差（间接效应：非标准化系数[B] = 0.006，95%置信区间[CI] [0.002–0.014]）、焦虑症状（B = 0.007，95% CI [0.001–0.016]）和抑郁症状（B = 0.013，95% CI [0.006–0.025]）之间存在统计显著的间接关联。类似地，研究人员观察到生活方式中介了智能手机使用成瘾与睡眠质量差（间接效应：B = 0.005，95% CI [0.002–0.010]）、焦虑症状（B = 0.006，95% CI [0.001–0.015]）和抑郁症状（B = 0.012，95% CI [0.005–0.020]）之间的关联。尽管间接效应统计显著，但其幅度较小，表明生活方式在技术相关成瘾与睡眠质量和心理健康问题之间的关联中仅占有限比例。结论：生活方式行为在统计上中介了社交媒体或智能手机使用成瘾与睡眠质量差、焦虑和抑郁之间的关联。尽管无法做出因果推断，但这些发现表明，生活方式实践可能对理解和应对与过度技术使用相关的心理健康挑战具有重要意义。
**论文解读文章**
**研究背景**
数字技术的广泛普及已深刻改变日常生活，社交媒体和智能手机的无处不在带来了便利，但也引发了对其过度使用可能影响心理健康的担忧。大量研究表明，社交媒体成瘾（Social Media Addiction, SMA）和智能手机使用成瘾（Smartphone Use Addiction, SUA）与睡眠质量差、抑郁和焦虑症状风险增加密切相关。现有研究多聚焦于青少年或18–29岁的年轻成年人，对20–40岁年龄段的关注较少。此外，生活方式（如吸烟、饮酒、饮食行为和体力活动）作为可改变因素，可能在中介这些关联中发挥重要作用，但先前研究多单独考察单一生活方式行为，缺乏对多种行为综合中介效应的探索。因此，本研究旨在检验复合生活方式指数（Combined Lifestyle Index）在SMA和SUA与睡眠质量、焦虑和抑郁之间关系中的中介作用，以期为数字时代改善心理健康提供循证策略。该论文发表在《Psychology Research and Behavior Management》。
**关键技术方法**
研究人员采用横断面研究设计，于2022年11月至2023年12月期间，通过便利抽样从台湾47所大学（北部20所、中部14所、南部9所、东部3所、离岛1所）招募1324名20–40岁的本科生和研究生。主要技术方法包括：使用伯根社交媒体成瘾量表（Bergen Social Media Addiction Scale, BSMAS）评估SMA，使用智能手机应用成瘾量表（Smartphone Application-Based Addiction Scale, SABAS）评估SUA，使用匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI）评估睡眠质量，使用7项广泛性焦虑障碍量表（7-item Generalized Anxiety Disorder, GAD-7）评估焦虑症状，使用流行病学研究中心抑郁量表（Center for Epidemiological Studies Depression, CESD-10）评估抑郁症状。生活方式由吸烟、饮酒、健康饮食行为（5项健康饮食评分，HES-5）和体力活动（国际体力活动问卷简短版，IPAQ）四个维度组成，各维度按三分位数分为低、中、高三级并赋分（0–2），求和构建为0–8的复合生活方式指数。统计分析采用SPSS 25.0及PROCESS宏的模型4进行中介分析，检验间接效应是否显著。
**研究结果**
**参与者特征**
研究对象的平均年龄为24.3±4.7岁。1324名参与者中，睡眠质量、焦虑和抑郁症状的平均得分分别为6.9±3.4、6.7±5.4和8.6±5.8。人口学特征方面，女性占69.9%，未婚者占91.5%，47.8%与家人同住，72.4%为大学生，56.1%有工作，66.2%有能力支付药物费用。此外，72.7%的参与者体重指数（Body Mass Index, BMI）<24 kg/m
2，14.9%患有慢性疾病。
**社交媒体成瘾、智能手机使用成瘾、生活方式、睡眠质量、焦虑症状和抑郁症状的相关性**
相关分析显示，SMA和SUA与睡眠质量、焦虑和抑郁呈弱正相关（p<0.01），生活方式与这些结局呈弱负相关，表明更健康的生活方式与更好的睡眠质量、更低的焦虑和抑郁症状水平相关。
**生活方式的中介作用**
中介分析结果（见图1A–F和表3）显示，在SMA模型中，通过生活方式行为的间接效应在睡眠质量差（非标准化系数B=0.006，95%置信区间[CI] 0.002–0.014）、焦虑症状（B=0.007，95% CI 0.001–0.016）和抑郁症状（B=0.013，95% CI 0.006–0.025）中均显著。SMA与生活方式呈负相关，而更健康的生活方式与更好的睡眠质量、更低的焦虑和抑郁症状相关。直接效应方面，SMA与睡眠质量差、焦虑症状和抑郁症状均呈显著正相关。在SUA模型中，类似的中介效应也被观察到：睡眠质量差（B=0.005，95% CI 0.002–0.010）、焦虑症状（B=0.006，95% CI 0.001–0.015）和抑郁症状（B=0.012，95% CI 0.005–0.020）。完全标准化间接效应范围为0.005至0.012，表明中介效应统计显著但幅度较小。
**讨论部分总结**
研究结果表明，生活方式行为可能部分解释SMA和SUA与睡眠质量差、焦虑症状和抑郁症状之间的关联，但效应量较小，需谨慎解读。该发现与以往研究一致，即SMA和SUA对睡眠和心理健康的负面影响，但通过构建复合生活方式指数，本研究更全面地揭示了数字成瘾可能与多种日常健康行为之间的交叉作用。然而，横断面设计无法推断因果关系，且自我报告量表可能存在回忆偏倚。此外，生活方式指数采用等权重赋值，可能无法充分反映各行为的相对贡献。未来需通过纵向研究验证时间顺序，并评估干预生活方式的实际效果。
**研究结论翻译**
我们的研究提供了初步证据，表明生活方式因素可能部分解释社交媒体和智能手机成瘾与睡眠质量、焦虑和抑郁之间的关联。尽管间接效应统计显著，但其幅度较小，表明生活方式在这些关联中仅占适度比例。因此，应谨慎解读这些发现的实际意义。未来需要纵向研究来确定时间和因果关系，并评估针对生活方式行为干预的实际意义。
