面向安达卢西亚土壤侵蚀制图的混合 GEE–随机森林框架:2018 年与 2025 年双参考年份评估助力可持续土地管理

《Sustainability》:A Hybrid GEE–Random Forest Framework for Soil-Erosion Mapping in Andalusia: A Two-Reference-Year Assessment of 2018 and 2025 for Sustainable Land Management

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月26日 来源:Sustainability 4.1

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土壤水蚀是全球最严重的环境问题之一,对农业产量、粮食安全和陆地生态系统产生重大影响,特别是在地中海盆地。本研究比较了西班牙安达卢西亚(87,268 平方公里)在 2018 年和 2025 年参考年份之间的模拟土壤流失情况,使用谷歌地球引擎(GEE)中基于云的修正通用土壤流失方程(RUSLE)实现。该框架将气候灾害组红外降水与站点数据(CHIRPS)的日常降水数据(其原生信息尺度约为 5.5 公里)、10 米卫星图像以及基于机器学习的、特定年份的土壤可蚀性更新耦合在一起,置于统一的 30 米输出网格上。2025 年的区域年平均土壤流失量(45.86 吨公顷?1年?1)比 2018 年(36.70 吨公顷?1年?1)高出 24.98%。2025 年参考年份的 R 因子也高出 12.28%,C 因子高出 7.83%。严重侵蚀(>50 吨公顷?1年?1)区域面积从 16,330 增加到 20,636 平方公里(+26.37%)。在共同可蚀性支撑上的精确符号夏普利归因分别将 +7.43、+3.52、+0.23 和 ?2.70 吨公顷?1年?1 归因于 R、C、P 和 K。这些结果描述了两个模拟参考年份之间的显著对比,并未建立连续趋势或因果变化,并展示了一个透明的区域侵蚀筛查框架,以支持可持续土地利用规划和土壤保护策略。
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