《Sustainability》：University Students’ Perceptions and Institutional Expectations Regarding Sustainable Artificial Intelligence Integration: A Qualitative Study
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本研究以土耳其一所公立大学职业学校计算机技术系的30名学生为对象，采用定性研究方法，探讨大学生对可持续人工智能（AI）在高校中整合的认知与机构期望。数据通过半结构化访谈收集。访谈提纲由研究人员开发，并基于三位领域专家的反馈进行优化以确保内容效度。在正式数据收集
本研究以土耳其一所公立大学职业学校计算机技术系的30名学生为对象，采用定性研究方法，探讨大学生对可持续人工智能（AI）在高校中整合的认知与机构期望。数据通过半结构化访谈收集。访谈提纲由研究人员开发，并基于三位领域专家的反馈进行优化以确保内容效度。在正式数据收集前，访谈表通过在一小群参与者中进行的初步探索性应用进行审查和修订，以评估问题的清晰度和可理解性，并识别数据收集过程中的潜在问题。数据分析采用定性内容分析（QCA），借助MAXQDA软件进行。研究结果表明，学生通常将可持续AI与能源效率、环境责任和技术伦理使用相关联。参与者对大规模AI系统的环境影响表现出意识。尽管学生对开发环境友好型AI系统持积极态度，但他们表达了对伦理边界、过度能源消耗以及缺乏明确监管框架的担忧。总体而言，研究结果表明，应将AI的环境、伦理和社会维度的结构化内容纳入职业高等教育课程。
随着信息通信技术的快速变革，数字化和可持续人工智能（Sustainable AI）概念日益受到关注。可持续AI被定义为将可持续性原则整合到AI系统整个生命周期（设计、开发、使用和治理）中的跨学科研究与实践领域，涵盖环境可持续性、伦理责任和社会效益等多重维度。然而，现有文献多聚焦于AI的一般性采纳、数字学习系统和伦理问题，对高校中可持续AI的实证研究，尤其是基于学生视角的定性探索，仍较为有限。职业学校计算机技术专业学生作为未来AI技术从业者，其对该领域环境与伦理影响的认知及对高校角色的期待，对课程开发和政策制定具有重要意义。为此，本研究旨在探讨大学生在高等教育背景下对可持续AI的认知，具体包括：学生如何理解AI的环境和伦理影响，如何看待高校在促进负责任和可持续AI实践中的作用，以及学生对高校在课程、政策和合作方面的期望。
本研究采用基础定性研究设计，以土耳其一所公立大学职业学校计算机技术系的30名学生为样本。数据通过半结构化访谈收集，访谈提纲基于文献综述和概念框架（整合环境可持续性、伦理责任和AI促进可持续发展三个维度）开发，并经三位领域专家审核和预试优化。数据分析采用归纳性定性内容分析（Qualitative Content Analysis, QCA），借助MAXQDA软件进行编码、分类和主题提炼。参与者通过目的性抽样选取，涵盖不同年级和数字技术素养水平。所有访谈在2026年2月进行，时长约30分钟，以土耳其语开展，录音转录后经回译确保准确性。
研究结果保留了原论文中的8个小标题，具体如下：
（1）大学在开发和应用可持续AI中的作用：学生认为大学在可持续AI发展中应发挥知识生产、人力资源培训和模范创建等核心作用，同时承担社会意识和技术意识传播的责任，而政策制定和生态系统发展等战略角色则被视为次要。
（2）大学在提高学生和社区对可持续AI认识中的作用：学生期望大学通过开发意识材料、提升AI素养和提供获取意识材料的途径来促进可持续AI认识，同时鼓励社会参与、创建负责任AI文化，并通过研发和项目式学习支持伦理与责任意识培养。
（3）可持续AI研究中的环境影响：学生认为大学在可持续AI研究中应优先关注校园能源效率控制和碳足迹管理，其次是可持续软件使用和课程内容开发，而电子废物管理和多利益相关方合作则重视程度较低。
（4）减少AI开发和使用中环境问题的步骤：学生强调使用可再生能源、计算碳足迹、优先选择校内云服务提供商和管理碳减排目标，同时提出能效编码与优化、制定绿色AI政策等策略，而发布可持续发展报告和开展数字资源意识项目则提及较少。
（5）大学开发可持续AI课程的重要性：大多数学生（17人）认为开发此类课程高度重要，11人认为中等重要，仅2人认为低重要，表明多数学生支持将可持续AI系统纳入高等教育课程。
（6）大学与学生之间在可持续AI方面的合作：合作主要集中在项目和研究型合作，其次是教育和课程整合、意识运动、社区参与和技术创新整合，此外还包括跨学科合作、导师指导、开放源码共享和应用学习等。
（7）大学在环境影响和AI可持续使用方面应指导学生领域：学生认为大学应通过提高可持续AI意识、整合多学科教育（工程、环境科学、社会科学）、实施绿色校园倡议和建立能效IT基础设施、设立研究创新中心、推动校企合作、举办研讨会和培训、以及将可持续主题融入课程和培养环境友好型数字行为等方式进行指导。
（8）促进可持续AI的关键策略和政策：学生指出需要开发可持续AI课程和培训项目、提供实践学习机会（如工作坊、研讨会）、增加能效数据中心和绿色计算应用、加强大学与公私部门合作、创建创新创业中心、以及制定国家战略和大学层面行动计划，包括伦理指南、透明监测系统和激励机制。
讨论部分总结：学生认为可持续AI不仅关乎技术效率，更涉及伦理责任、环境意识和社会效益。他们期望大学在知识生产、课程改革、跨学科合作和治理中发挥领导作用。学生关注AI的能源消耗、碳排放、电子废物等问题，并呼吁构建多方利益相关者协作生态系统。研究结论部分翻译如下：本研究调查了大学生在高等教育背景下对可持续AI的认知。研究结果表明，参与者将可持续AI视为一个多维概念，涵盖环境可持续性、伦理责任和社会效益。学生强调大学应通过课程开发、跨学科教育、机构战略、合作治理和负责任创新在推广可持续AI中发挥主导作用。总体而言，研究结果表明，将可持续性原则整合到AI教育中，有助于培养能够以社会负责、环境意识和伦理合理的方式开发和使用AI技术的未来专业人员。
