《Sustainability》：Electrokinetic Remediation of Copper-And Lead-Contaminated Loess Using Novel Hydrogel Electrodes Coupled with a Permeable Reactive Barrier Composed of Modified Activated Carbon and Carbon Fiber
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本研究探讨了企业如何通过发展绿色核心能力（GCC）将动态能力转化为绿色创新（GI）。基于资源基础理论（RBT）和动态能力理论（DCT），并融入核心能力逻辑，研究人员研究了吸收能力（AC）和技术能力（TC）对GI的直接效应、GCC的中介作用以及绿色组织文化（GO
本研究探讨了企业如何通过发展绿色核心能力（GCC）将动态能力转化为绿色创新（GI）。基于资源基础理论（RBT）和动态能力理论（DCT），并融入核心能力逻辑，研究人员研究了吸收能力（AC）和技术能力（TC）对GI的直接效应、GCC的中介作用以及绿色组织文化（GOC）在能力转化为能力过程中的调节作用。调查数据来自中国电子信息制造业的324名管理人员，这是一个技术密集型行业，面临技术升级和环境改善的压力。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）检验所提出的中介和调节模型。结果表明，AC和TC均正向影响GI和GCC，其中TC的影响更强。GCC正向影响GI，并部分中介了AC与GI之间以及TC与GI之间的关系。GOC进一步增强了AC和TC对GCC的正向影响。这些发现表明，GI不仅取决于动态能力的拥有，还取决于它们转化为绿色特定能力基础。该研究为技术密集型制造企业如何组织内部能力以支持可持续制造实践提供了情境化解释。
**论文解读：动态能力到绿色创新的转化机制——基于绿色核心能力的中介与绿色组织文化的调节效应**
**研究背景与问题**
绿色创新（GI）已成为创新管理中的核心议题，企业需在保持竞争力的同时减少环境危害。然而，传统创新研究多关注外部压力（如环境规制、市场需求）或内部能力（如知识获取、技术开发）对GI的直接影响，却忽视了能力如何转化为绿色特定组织能力的过程。动态能力理论（DCT）强调企业整合、构建和重构资源的能力，但吸收能力（AC）和技术能力（TC）作为两种互补的动态能力，其向GI的转化路径尚不清晰。资源基础理论（RBT）指出资源异质性导致绩效差异，但未解释能力在环境变化中的更新。核心能力逻辑进一步表明，孤立资源需整合为有价值、难模仿的竞争力。因此，本研究旨在揭示AC和TC如何通过绿色核心能力（GCC）的中介作用影响GI，并考察绿色组织文化（GOC）在能力转化过程中的调节作用。
**研究设计与结论**
研究人员以中国电子信息制造业为背景，收集324名中高层管理人员问卷数据，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）检验假设。结果表明：AC和TC均正向影响GI和GCC，且TC效应更强；GCC正向影响GI并部分中介AC、TC与GI的关系；GOC正向调节AC和TC对GCC的影响。该研究发表于《Sustainability》，其重要意义在于：明确了GCC作为能力向GI转化的关键中间机制，整合了RBT、DCT与核心能力逻辑，并识别了GOC作为文化边界条件，丰富了技术密集型制造业可持续制造的理论解释。
**主要关键技术方法**
研究人员采用定量问卷调查设计，针对中国广东省电子信息制造业中已开展绿色相关实践的企业，通过2025年中国电子信息博览会（CITE）和深圳国际消费电子展等工业展会进行现场发放问卷，最终获得324份有效问卷。数据分析使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM），通过SmartPLS 4.1.1.4软件进行测量模型（信度、效度检验）和结构模型（假设检验、中介和调节效应）评估，并采用Harman单因素检验和完全共线性评估控制共同方法偏差。
**研究结果**
**4.1 测量模型**
通过因子载荷、Cronbach's α、组合信度（CR）和平均方差提取量（AVE）评估，所有潜变量信度与收敛效度达标；HTMT比值和Fornell-Larcker准则均支持区分效度。
**4.2 结构模型与假设检验**
- 直接效应：AC（β=0.147, p=0.002）和TC（β=0.350, p<0.001）均显著正向影响GI（支持H1a、H1b）；GCC显著正向影响GI（β=0.278, p<0.001，支持H2）；AC和TC均显著正向影响GCC（β=0.208, p<0.001；β=0.571, p<0.001，支持H3a、H3b），其中TC效应最强。
- 中介效应：GCC部分中介了AC→GI（间接效应β=0.058, p=0.001）和TC→GI（间接效应β=0.159, p<0.001），支持H4a、H4b。
- 调节效应：GOC正向调节AC→GCC（交互项β=0.070, p=0.046）和TC→GCC（交互项β=0.083, p=0.008），支持H5a、H5b。模型解释了GCC 57.3%和GI 44.1%的方差，预测相关性Q2均大于0。
**讨论与结论**
讨论部分指出，AC和TC通过直接和间接路径贡献于GI，其中TC在电子制造业中作用更强，因其涉及材料替代、工艺再造等具体技术实施；AC则发挥知识补充作用。GCC作为绿色特定能力，整合知识和技术资源以支持环境目标。GOC的调节效应表明，共享环境价值观能强化能力向GCC的转化。研究结论：基于RBT、DCT和核心能力逻辑，AC和TC通过GCC部分中介影响GI，GOC正向调节能力转化过程。TC在技术密集型制造业中效应更强。总体而言，动态能力对GI的贡献部分取决于知识和技术资源如何嵌入绿色技能、惯例和协调实践。该过程在技术密集型制造业中尤为关键，因为环境改善需要企业连接外部知识、技术变革与组织级协调。
