摘要
本文提出了一种统一的电能质量调节器（UPQC），用于在稳态和动态条件下缓解电网电压和电流的失真。该装置通过一个共同的直流母线电容器将串联逆变器和并联逆变器集成在一起。该电容器作为能量缓冲器，用于容纳两个逆变器之间的功率交换。在电网电压突然发生扰动或负载发生变化时，直流母线电容器必须立即输送或吸收功率，以维持逆变器之间的功率平衡，同时确保所需的补偿效果。这种瞬间的能量交换可能会导致直流母线电压出现显著波动，从而对系统稳定性和补偿精度产生不利影响。因此，快速而准确地调节直流母线电压对于保持UPQC的动态补偿性能至关重要。为了改进这种调节效果，本文引入了一种基于补偿小波模糊神经网络（CWFNN-AMF）的控制方法，以替代传统的比例-积分（PI）控制器。文中详细阐述了该网络架构及其在线学习算法。最后，实验结果表明，采用CWFNN-AMF控制的UPQC在电能质量补偿和直流母线电压调节方面均取得了显著提升，从而验证了所提出控制框架的可行性和有效性。
