摘要
背景：软件产品线（SPL）工程依赖于对高变异性工件的协调工作，然而现有的 SPL 工具对同步多用户建模和项目级协作的支持有限。目标：本文提出了一种 VariaMos 的协作扩展，该扩展结合了基于无冲突复制数据类型（CRDTs）的同步、感知与治理机制，以及集成的 AI 辅助模型创作。方法：遵循 Wieringa 的设计科学方法论，该方案经过设计、实现，并通过单元和功能测试、协作概念验证场景、受控负载实验、包含 20 名专家的探索性专家调查，以及对 AI 辅助组件的有界初步评估进行了评估。结果：该环境支持项目和模型级同步、存在感知、角色敏感协作、评论、修订历史、回滚以及投票辅助冲突解决。负载测试刻画了基于 Yjs 架构的运行限制，并显示将用户划分到特定模型的协作空间可以提高稳定性。调查确定冲突处理、可追溯性、版本控制、作者身份和审查工作流为优先事项；由于使用了目的性非概率样本，它不支持总体水平或生产力方面的声明。在包含 50 个基础提示和 50 个变异后续提示的 100 例评估中，上下文增强的聊天机器人配置将结构幻觉从 84% 降低到 18%，并将可重复性从 22% 提高到 72%。这些结果是初步的，仅限于通过 OpenRouter 访问的一个 LLM、一个受控提示库以及单次执行。结论：本研究展示了结合多工件 SPL 协作与集成 AI 辅助创作的受控可行性，同时识别了收敛性、语义控制、可恢复性和延迟之间的权衡。
