共享量子云中的调度器边界可观测性:基于编译和后端条件的诊断

《Computation》:Scheduler-Boundary Observability in Shared Quantum Clouds: Compilation- and Backend-Conditioned Diagnostics

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月26日 来源:Computation 2.6

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共享量子云运行时环境所暴露的服务结果受编译、后端条件及调度的影响。我们研究了在调度器中介之后,依赖于工作负载的信息是否仍保留在租户可见的输出中,同时将此类证据与提供商端的边界轨迹和内部诊断区分开来。实验使用了一个受提供商启发的原型,该原型采用合成的类 IBM 后端抽象,而非 IBM 的专有调度器。在 16 个独立的工作负载种子中,使用提供商报告的等待时间进行留一种子评估,得到的平均准确率为 0.6010,相对于多数类基线的基于分类的有符号优势为 0.1010。单调填充和延迟发布将估计的优势分别降低至 0.0324 和 0.0418,平均增加的延迟分别为 0.185 和 0.131(归一化模拟时间单位)。受控工作负载对以及编译级和后端级诊断表明,内部可观测性通道存在依赖于配置的非单调变化,但并未将外部信号归因于独特的量子机制。在一个公共后端上进行的六次运行实验仅显示出微弱且多变的样本内时序可分性。这些结果证明了在受控原型中存在初步的调度器边界可分性,但未确立实际的公共云攻击。
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