摘要
本研究提出了一种名为“Turtle Optimization Algorithm”（TOA）的优化算法，该算法受到海龟长距离导航行为的启发。TOA整合了四种主要机制：通过正弦波调制的地磁定向、海洋流漂移、考虑体力的自适应参考选择以及环境协调策略（ECS）。这些机制协同工作，旨在平衡探索与利用的同时减少算法的过早收敛。TOA在29个基准函数上进行了评估，包括经典基准函数和CEC2019基准函数，并与现有和新兴的元启发式算法进行了比较。Friedman分析显示，所比较的方法之间存在统计学上的显著差异（p < 0.05）。在两个经典基准函数比较组中，TOA的平均排名分别为1.43和1.33。在CEC2019基准测试中，TOA的平均排名分别为1.60、3.20和2.70，分别对应第1名、第2名和第1名。进一步在实际工程设计问题（如焊接梁、减速器和离合器制动器设计）中验证了TOA的适用性，这些问题都取得了具有竞争力的解决方案。总体而言，结果表明TOA在多种基准问题和工程应用中提供了一个具有竞争力且稳健的优化框架。
