基于区域的闭合液滴轮廓自适应采样方法——用于基于视觉的液滴观测
《Journal of Imaging》:Area-Driven Adaptive Sampling of Closed Droplet Contours for Vision-Based Droplet Observation
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时间:2026年08月27日
来源:Journal of Imaging 3.8
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摘要
封闭滴状轮廓为基于视觉的滴状物观测中的面积估计提供了几何基础。在OLED喷墨打印过程中,滴状物被沉积到具有预定义几何形状的像素井中;因此,投影面积是评估沉积的液体是否充分填充了像素井或存在溢出的关键几何量。本研究将
摘要
封闭滴状轮廓为基于视觉的滴状物观测中的面积估计提供了几何基础。在OLED喷墨打印过程中,滴状物被沉积到具有预定义几何形状的像素井中;因此,投影面积是评估沉积的液体是否充分填充了像素井或存在溢出的关键几何量。本研究将固定采样预算下的封闭轮廓采样问题定义为一种基于面积的采样问题。对局部弧弦面积误差的一阶分析表明,主要的三阶项同时受到曲率和线段长度的影响。通过最小化该一阶面积误差函数,可以得到一个渐进最优的基于面积的采样密度,该密度与曲率的立方根成正比,并在目标面积误差容忍范围内给出采样预算的估计值。所推导的采样密度通过在拟合的封闭轮廓上应用累积权重反转方法来实现。通过对随机封闭曲线和滴状物数据集的实验,在相同的固定预算条件下,与代表性方法进行了系统的定量比较,并通过统计分析以及几何保真度、灵敏度和计算效率的评估进行了验证。所提出的方法在测试的采样预算下实现了更低的面积估计误差,尤其是在较低的采样预算下改进更为显著;同时,报告的几何保真度指标显示轮廓保真度并未出现不成比例的下降。这些结果证明了在有限的采样预算下,基于面积的采样方法对于封闭轮廓面积估计的有效性。
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