《Journal of Cardiovascular Development and Disease》：Heart Failure in Focus: Acute Presentation, Risk Factors and Integration of Artificial Intelligence
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心力衰竭（HF）是一种复杂的综合征，包括在特定体征背景下的核心临床症状，并常伴有多种合并症。流行病学趋势表明，HF是一个日益严峻的全球健康挑战，由人口老龄化趋势和危险因素患病率上升驱动。在美国，预计到2050年HF将影响1140万人，相关医疗保健支出可能达到1
心力衰竭（HF）是一种复杂的综合征，包括在特定体征背景下的核心临床症状，并常伴有多种合并症。流行病学趋势表明，HF是一个日益严峻的全球健康挑战，由人口老龄化趋势和危险因素患病率上升驱动。在美国，预计到2050年HF将影响1140万人，相关医疗保健支出可能达到1420亿美元。这尤其令人担忧，因为HF住院率和死亡率持续上升，且在不同地理区域和人口群体间存在显著差异。本专刊在JCDD上，题为“心衰的流行病学、基础科学和临床研究”，提供了有关HF若干问题的广泛概述，七篇出版物涵盖了包括急性表现、危险因素/合并症、运动能力、人工智能在神经调节治疗中的应用，以及针对HF相关心源性休克复杂患者使用体外膜肺氧合（ECMO）的考虑等多样主题。本专刊贡献的范围按主题领域展示。
心力衰竭（HF）是全球健康挑战，由人口老龄化、危险因素患病率上升驱动，住院率和死亡率持续增加，且存在地理与人口差异。尽管诊断和治疗有进展，但急性失代偿性心衰（ADHF）管理、危险因素识别、人工智能（AI）整合等方面仍存在不足。为应对这一流行病，需综合管理。本专刊收录七项研究，涵盖急性HF预测因子、静脉-动脉体外膜肺氧合（VA-ECMO）支持、肝硬化作为危险因素、行为危险因素、心肺代谢性HFpEF（CM-HFpEF）、性别差异及AI在神经调节治疗中的应用。研究得出：临床预测因子（灌注不良、容量超负荷、慢性肾脏病）可预测ADHF结局；VA-ECMO需结构化多学科管理；肝硬化为HF重要危险因素，尤其男性酒精性肝硬化；行为危险因素可修改，生命要素8（LE8）评分与HF风险负相关；生活方式干预改善CM-HFpEF运动能力；女性六分钟步行试验（6MWT）距离短于男性；AI具潜力但需克服障碍。论文发表在《Journal of Cardiovascular Development and Disease》，为HF管理提供多方面见解，并指出未来研究方向。
**主要关键技术方法**（不超过250字）：1）使用瑞士本土人群早期数据验证临床预测因子（灌注状态、液体负荷、合并症）预测ADHF不良结局；2）采用结构化方法管理VA-ECMO，强调多学科协调；3）基于多中心前瞻性注册研究（EAHFE和RICA）分析肝硬化与HF死亡率关联；4）利用美国心脏协会LE8评分评估行为风险因素，基于UK Biobank数据分析10.4年随访后LE8与HF风险关联；5）通过随机对照试验（RELAX、NEAT-HFpEF）二次分析及单中心横断面研究探讨性别差异；6）应用AI技术（人工神经网络ANN、卷积神经网络CNN）进行深度表型分析和神经调节算法优化。
**研究结果**：
**贡献1：急性失代偿性心衰的预测因子**
Boesing等通过瑞士本土人群早期数据，验证了已知临床因素（灌注不良、容量超负荷、慢性肾脏病CKD）对ADHF患者不良结局的预测性能，与欧洲心脏病学会心衰长期注册（ESC-HF-LT）结果一致，强调了系统表征ADHF患者的重要性。
**贡献2：VA-ECMO在心源性休克中的结构化管理**
Chau等深入讨论了心源性休克患者使用VA-ECMO进行循环支持的结构化日常管理方法，强调多学科协调和个体化策略对优化临床结局和减少ECMO相关并发症的关键作用。
**贡献3：肝硬化作为心衰危险因素**
Kostev等通过EAHFE和RICA多中心前瞻性注册数据，指出酒精性和非酒精性肝硬化是HF的重要危险因素，尤其男性酒精性肝硬化患者风险更高。肝硬化与HF死亡率在左心室射血分数（LVEF）全谱中均强相关，机制涉及促炎状态、心肌细胞凋亡及肌球蛋白重链亚型转换。
**贡献4：行为危险因素与预防**
Kusyn等详细评估了行为危险因素，基于美国心脏协会LE8评分（吸烟、体力活动、饮食），发现LE8评分与HF风险负相关。UK Biobank数据中，10.4年随访后最低LE8评分组HF风险是最高组的2.67倍（95% CI: 2.42–2.94），关联在50岁以下、女性和少数族裔中最强，改善LE8评分可预防HF。
**贡献5：心肺代谢性HFpEF与生活方式干预**
Yang等深入讨论了CM-HFpEF，指出其由内脏脂肪过多和年龄相关炎症导致的代谢异常驱动，特征为免疫失调、氧化应激、脂毒性损伤、微血管功能障碍及表观遗传重塑。生活方式干预（有氧运动、减重）可改善运动能力，与LE8评分改善带来的HFpEF风险降低一致。
**贡献6：性别差异与运动能力**
Lorenzo等报告了HF患者（HFrEF和HFpEF）中次极量运动能力的性别差异：女性6MWT距离显著短于男性，且不受预后临床、心理社会和衰弱相关因素影响。但其他研究（RELAX、NEAT-HFpEF）显示基线6MWT距离无性别差异，而男性6MWT与生活质量相关。
**贡献7：人工智能在神经调节治疗中的应用**
Ansari等概述了AI在神经调节治疗HF（HFrEF和HFpEF）中的作用，AI可利用深度表型改善患者选择，提供迷走神经刺激算法的即时优化，生成闭环系统。但存在数据隐私、整合挑战、模型治理、缺乏随机对照试验等障碍，限制了临床采纳。
**讨论与结论**：
讨论部分指出，成功管理全球HF疫情需综合方法，同时解决诊断、治疗和预防，并考虑边缘化人群和不良社会健康决定因素（SDOH）。本专刊通过处理急性HF管理、预防目标、性别因素及AI在神经调节治疗中的潜在应用，提供了对HF难题的见解。虽然主题不全面，但证据表明，未来需进一步研究设备为基础的神经调节和AI在HF护理方案中的应用。研究结论为：本专刊提供了多方面见解，未来研究应聚焦于数据仍新兴的领域。
