《Frontiers in Public Health》：External prescription circulation and chronic medication refills via internet hospital: a real-world study of patient characteristics in eastern China
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背景：COVID-19大流行加速了互联网医疗和电子处方系统的应用，然而，描述医院主导的外部处方流转和慢性病药物续配服务中患者特征及使用模式的真实世界证据仍然有限。此类证据对于指导数字慢性病管理中的服务优化和健康公平至关重要。方法：本研究在中国东部一家区级医院开
背景：COVID-19大流行加速了互联网医疗和电子处方系统的应用，然而，描述医院主导的外部处方流转和慢性病药物续配服务中患者特征及使用模式的真实世界证据仍然有限。此类证据对于指导数字慢性病管理中的服务优化和健康公平至关重要。方法：本研究在中国东部一家区级医院开展了一项单中心、回顾性、真实世界研究。数据收集持续65天（2026年1月23日至3月28日），包括17,528次在线慢性病药物续配就诊和172,232次线下门诊就诊。研究人员分析了患者人口统计学特征、时间使用模式和处方概况。组间比较采用卡方检验、独立样本t检验和效应量统计。研究人员采用多变量广义估计方程（Generalized Estimating Equation, GEE）模型识别晚间服务利用的独立预测因素。为量化春节对每日处方量的宏观影响，研究人员额外进行了负二项中断时间序列分析，并调整了星期效应和长期趋势。结果：在线患者队列以老年人群为特征（平均年龄55.0岁），84.85%的患者年龄≥40岁。内部观察到明显的分层：老年患者偏好上午使用（08:00–10:00），而年轻患者则在晚间达到高峰（18:00–20:00；Cramér’s V = 0.165，p < 0.001）。心血管药物在老年患者中占主导地位，而年轻患者使用更多中成药、消化系统药物和抗炎药物（Cramér’s V = 0.167，p < 0.001）。多变量GEE分析确定年龄较大（≥40岁）（Wald χ2 = 158.787，p < 0.001）、男性（Wald χ2 = 10.845，p = 0.001）、春节期间（Wald χ2 = 23.346，p < 0.001）和慢性病用药类型（Wald χ2 = 6.041，p = 0.014）为晚间使用的独立预测因素。结论：基于医院的互联网处方续配服务有效覆盖了患有慢性病的中老年患者，并在使用时间和用药需求方面表现出显著的年龄相关差异。这些发现支持分层化、以用户为中心的数字健康设计，而非一刀切的模式。更广泛的实施可以改善慢性病药物的公平获取，优化资源配置，并在数字健康时代加强慢性病护理。
**论文解读：基于互联网医院的外部处方流转与慢性病续配服务——来自中国东部的真实世界研究**
**一、研究背景与问题提出**
2019年新型冠状病毒病（COVID-19）全球大流行深刻改变了全球医疗卫生服务的组织与供给方式，加速了远程医疗、电子处方和基于互联网的医疗模式的采纳，这些方式在降低感染风险的同时维持了医疗服务的连续性。对于高血压、糖尿病、心血管疾病和慢性疼痛等需要持续药物续配的慢性病患者而言，持续获得处方治疗对于防止临床恶化、避免不必要的住院和预防不良结局至关重要。然而，传统门诊药房服务仍受制于等待时间长、现场可及性受限以及对地理分散或医疗高风险人群覆盖不足等问题。这些持续存在的差异凸显了对可扩展、以患者为中心、将线下医院诊疗与高效数字处方服务相结合模式的迫切需求。
在此背景下，互联网医院平台与实体医院系统的结合已成为增强慢性病管理和实现药品供应链现代化的实用途径。互联网医疗机构支持远程会诊、开具电子处方并在不同机构间共享处方，使患者无需重复线下就诊即可获得续药服务。其中，外部处方流转和长期药物续配服务将医院与合作的零售药店连接起来，实现电子处方无缝传输、实时调配和更大便利性。尽管该模式应用日益广泛，但关于实体医院通过互联网平台提供的外部续方服务的真实世界表现、患者使用模式和临床效果的可靠证据仍然稀缺。现有研究多聚焦于远程医疗的采纳、电子处方的准确性或基层医疗和社区环境中的调配质量，而对整合实体医院与互联网处方流程的混合模式关注相对较少。此外，尽管已有指南旨在辅助公共卫生紧急事件期间的安全远程处方，但在这一整合照护框架内比较患者亚组的高质量真实世界数据仍然不足。
**二、研究目的与政策背景**
本研究的目的是描述通过一家区级综合医院运营的互联网医院平台提供的外部处方流转和长期药物续配服务相关的患者特征、时间使用趋势和处方详情，并考察服务利用和药物类型的年龄相关差异，以识别差异和可操作的趋势。研究结果旨在支持基于证据的互联网-实体医院综合服务优化，加强慢性病控制，为卫生政策提供信息，并促进高危人群公平获得必要药物。
中国互联网医院服务的发展和医保电子处方流转的实施是医疗改革和三医联动（医疗、医保、医药）协同推进的关键组成部分。自2018年以来，国家医疗保障局（NHSA）推出了一系列政策建立综合监管体系：2018年制定了“互联网+”医疗服务官方定价标准；2021年对国家谈判药品实施“双通道”管理机制；2023年将定点零售药店纳入门诊统筹报销范围；2024年10月发布《关于规范医保药品外配处方管理的通知》，要求自2025年1月1日起，所有“双通道”药品应通过国家医保电子处方中心流转。在技术层面，成熟的电子处方系统通常采用“平台+接口”架构，通过标准化应用程序编程接口（API）实现医院信息系统（HIS）、医保平台和药店结算系统之间的互操作，并采用数字签名、RSA-AES混合加密和智能审方系统等关键技术支持。
**三、研究方法概述**
本研究采用单中心、回顾性、真实世界设计，在中国东部一家区级综合医院开展。数据收集覆盖2026年1月23日至3月28日共65天，纳入17,528次在线慢性病药物续配就诊和同期172,232次线下门诊就诊。研究系统架构包括互联网+医院端、医生工作站、药师审方端、患者服务端和医保系统五个部分。统计方法包括：采用卡方检验进行分类变量组间比较、独立样本t检验用于连续变量分析；采用效应量统计量（phi系数和Cramér's V）量化组间差异幅度；构建具有二元logistic连接函数的广义估计方程（GEE）模型，以患者ID作为聚类变量纳入可交换工作相关矩阵，识别晚间服务利用的独立预测因素；另进行负二项中断时间序列分析量化春节对每日处方量的宏观影响。研究经无锡市锡山人民医院医学研究伦理委员会批准（No. 2026-K074-01）。
**四、研究结果**
**4.1 在线与线下门诊总量**
在65天研究期间，医院记录了17,528次在线慢性病药物续配就诊和172,232次线下门诊就诊，日均在线就诊量270次，日均线下就诊量2,650次，在线患者约占线下患者的10.17%。受春节假期（2026年2月15日至23日）影响，在线和线下就诊量在观察期间均出现明显波动。
**4.2 人口学特征**
在线患者队列的平均年龄为55.00岁（SD = 13.57），显著高于线下门诊患者的44.65岁（SD = 20.95）。在年龄分布上，40–79岁中老年患者占在线服务用户的82.25%，而线下组该比例为53.26%。20–39岁年龄段在线用户仅占15.12%，低于线下组的29.36%。在线患者中84.85%年龄≥40岁，证实了在线平台主要服务于需要慢性病药物续方的患者群体。
**4.3 就诊行为特征**
按年龄分层分析（<40岁vs ≥40岁）显示，两组的就诊时间段分布存在显著差异（Cramér's V = 0.165，p < 0.001）。老年患者（≥40岁）的高频使用时间为上午08:00–10:00（占该队列的19.67%），而年轻患者（≤39岁）的高峰出现在晚间18:00–20:00（23.34%）。年轻患者在晚间20:00–22:00时段使用服务的可能性是老年患者的两倍以上（10.81% vs 4.90%），表明互联网医院在常规门诊时间之外满足了不同人群的药物需求。
**4.4 处方特征分析**
处方数据分析（17,528次就诊、16,682张处方、31,265种药物）显示，尽管多重用药模式（每张处方的药物数量）在年龄组间差异具有统计学意义但效应量极小（Cramér's V = 0.030，p < 0.001），药物类别分布在两组间存在显著差异（Cramér's V = 0.167，p < 0.001）。≥40岁患者中心血管系统药物最为常见（占该组所有药物的26.62%），而≤39岁患者中中成药占比最高（25.27%）。年轻患者中消化系统药物、抗菌药物和皮肤科药物的处方比例相对较高。
**4.5 晚间使用影响因素的多元分析**
GEE模型分析显示，性别（Wald χ2 = 10.845，p = 0.001）、年龄组（Wald χ2 = 158.787，p < 0.001）、春节时期（Wald χ2 = 23.346，p < 0.001）和慢性病用药（Wald χ2 = 6.041，p = 0.014）是晚间使用的显著独立预测因素，而周末状态无统计学显著关联（Wald χ2 = 0.891，p = 0.345）。调整协变量后，老年患者晚间就诊的几率显著低于年轻患者（校正OR = 0.545，95% CI: 0.496–0.599）。模型AUC为0.768，所有VIF值接近1（最大VIF = 1.092），未见多重共线性。
**五、讨论与结论**
研究结果表明，互联网医院主导的在线慢性病续配服务有效覆盖了中老年慢性病患者群体，平均年龄显著高于线下门诊患者。年龄相关差异体现在服务时间选择和药物需求上：老年患者偏好上午时段且主要使用心血管药物，年轻患者偏好晚间时段且更多使用中成药和消化系统药物。多变量分析进一步确认了年龄、性别、春节时期和慢性病用药类型为晚间使用的独立预测因素，其中年龄是最强预测因子，提示晚间服务主要服务于在职人群的时间安排需求。
基于研究发现，研究人员提出了四项实践启示：年龄分层服务设计（老年患者采用大字体、语音引导等简化界面，增加晚间时段服务在职患者）、靶向药物目录管理（优先保障核心老年用户群的心血管、内分泌和降压药物库存）、时间性资源配置（上午08:00–12:00和晚间18:00–22:00增配药师审方能力和临床支持）、以及闭环质量控制（强化实时处方审核和医保结算监控）。
研究存在若干局限性：单中心回顾性设计可能限制推广性；缺乏个体层面社会经济数据（收入、教育、设备拥有率和数字素养）无法得出数字鸿沟的确定性结论；未提取关键运营过程指标（如三天内取药率、药师预审拦截率、处方审批周转时间）；未收集纵向随访数据评估续配连续性改善；65天观察期包含春节假期可能反映节日或过渡期模式而非全年常态；未提取按23名在线处方医生和28名审方药师分层的处方错误拦截率等定量安全指标。未来需要纳入上述变量的多中心前瞻性研究验证线上线下整合慢性病管理的疗效、安全性和成本效益。
**结论：** 以互联网医院为中心的外部处方和长期药物续配服务呈现了一种强效、促进公平的模式，持续支持患有慢性病的中老年患者。时间安排、行为和药物需求方面的年龄相关差异要求个性化和分层化的数字健康方法，而非统一设计。真实世界数据提供了可操作的见解，以优化资源配置、加强慢性病管理、强化用药安全，并指导线上线下整合照护的卫生政策。扩展该模式能够扩大基本药物的公平获取，减轻线下医疗系统压力，并在加速的数字健康转型中提升人群健康水平。
