《Frontiers in Human Dynamics》：Mediating memory through immersive technologies and artificial intelligence: revisiting individual and collectively co-created pasts and futures
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扩展现实（Extended Reality，XR）正在改变记忆、身份和历史被中介和保存的方式，为去中心化叙事和包容性创造了新的可能性。近年来，通过集体、参与式和共同创造的设计过程，出现了通过XR和人工智能（Artificial Intelligence，AI）
扩展现实（Extended Reality，XR）正在改变记忆、身份和历史被中介和保存的方式，为去中心化叙事和包容性创造了新的可能性。近年来，通过集体、参与式和共同创造的设计过程，出现了通过XR和人工智能（Artificial Intelligence，AI）参与记忆重构的新方式。这些实践为集体重新思考和重演过去开辟了新途径。通过这一视角，记忆既成为中介的人造物，也成为活的过程，邀请个体和社区参与构建共享的过去和推测性的未来现实。这篇观点文章研究了通过XR和AI，记忆如何既成为中介的人造物，也成为活的过程，从而为重新框架化、重构和保护个体及集体过去提供了新的共同创造方法论。研究人员提出了一个三层次的概念框架——治疗-个人（therapeutic-personal）、社区-文化（community-cultural）和社会-政治（socio-political）——来分类这些中介记忆实践。研究人员的分析基于整合AI、XR和参与式设计的说明性定性案例研究，包括《Stay Alive, My Son VR》（Ume Studios，2024）、《Synthetic Memories: Live Reconstruction》（Domestic Data Streamers，2024）、《How to Find the Soul of a Sailor》（Molga，2025）和《Un archivo inexistente》（Rivas San Martín，2022）。这些项目被审查其在共同作者身份、情感记忆重构、档案缺失、数据伦理以及将个体记忆转化为集体叙事形式方面的处理方法。研究人员对这些项目的批判性阅读表明，AI-XR如何作为一种扩展格式，能够在个人、政治和文化背景下实现多样化的记忆保存和传播方法。这些作品展示了将XR和AI结合的项目如何民主化地获取历史和个人过去事件，同时也使记忆、模拟和奇观之间的伦理边界复杂化。
**论文解读：通过沉浸式技术与人工智能中介记忆——个体与集体共同创造的过去与未来**
**研究背景与问题**
随着扩展现实（Extended Reality，XR）和人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的发展，记忆、身份和历史的保存与中介方式正在经历根本性变革。传统记忆保存依赖于静态档案或个体叙事，缺乏动态参与和集体重构的可能性。然而，现有研究指出，沉浸式技术既能通过具身化（embodiment）和实时互动增强记忆编码，也可能引发记忆操纵（XR Memory Manipulations，XRMMs），如歪曲、抑制或人为强化个人记忆。此外，多数AI-XR工具源自全球北方基础设施，若缺乏对全球多数群体记忆的本地控制，可能强化数字殖民主义。同时，沉浸式体验中事实与模拟的模糊可能引发创伤奇观化、虚假回忆以及伦理边界模糊等问题。因此，研究者旨在探讨AI-XR如何作为共同创造的方法，重新框架化、重构和保护记忆，同时开启未来替代现实的推测性视野。
**研究内容与结论**
这篇观点文章发表于《Frontiers in Human Dynamics》。研究者提出一个三层次概念框架——治疗-个人（therapeutic-personal）、社区-文化（community-cultural）和社会-政治（socio-political）——以分类AI-XR中介记忆实践。通过分析四个整合AI、XR和参与式设计的定性案例研究，包括《Stay Alive, My Son VR》（Ume Studios，2024）、《Synthetic Memories: Live Reconstruction》（Domestic Data Streamers，2024）、《How to Find the Soul of a Sailor》（Molga，2025）和《Un archivo inexistente》（Rivas San Martín，2022），研究者揭示了AI-XR如何作为扩展格式，在个人、政治和文化背景下实现多样化的记忆保存与传播。结论指出，这些项目民主化了历史和个人过去事件的获取，但也使记忆、模拟与奇观之间的伦理边界复杂化。论文强调，将AI-XR定位为推测性和共同创造的方法，而非仅表征工具，对于理解记忆的流动性和集体建构具有重要意义。
**关键技术与方法**
研究者采用定性案例研究方法，选取四个代表性项目，整合AI、XR（包括虚拟现实VR和增强现实AR）与参与式设计。具体技术方法包括：AI生成图像、文本和声音（如基于手写日记的语音生成、基于人口述的历史图像重建）；VR环境中的具身化交互与凝视追踪；AR中的场地特定叙事层叠。案例来源包括Ume Studios（希腊）、Domestic Data Streamers（西班牙）、Kasia Molga（英国）和Rivas San Martín（智利），无特定样本队列。
**研究结果**
**Mediating memory with XR（通过XR中介记忆）**
通过回顾具身认知与情景记忆的实证研究，发现VR作为具身性环境，不仅表征记忆，还主动干预其形成与回忆。从第三人称视角编码记忆会降低记忆的生动性和准确性，而操纵感觉运动反馈会影响空间知觉和主观回忆感。XR的能力使其成为潜在的记忆操纵工具（XRMMs），可扭曲或强化个人记忆，对自我构成和社会功能产生重要影响。
**AI-XR and the collective mediation of memory（AI-XR与记忆的集体中介）**
通过四个案例研究，展示了AI-XR在不同层面的作用：
- 《Stay Alive, My Son VR》在社会-政治层面，利用AI追踪用户凝视，使数字人类化身与用户直接互动，将幸存者证词转化为具身化体验，培养情感移情。
- 《How to Find the Soul of a Sailor》在社区-文化层面，训练AI于手写航海日志，结合实时气候数据，将个体记忆转化为集体反思和共享中介。
- 《Synthetic Memories: Live Reconstruction》在治疗-个人层面，AI与人类访谈者对话，重建视觉上无记录的回忆，生成抽象化图像以支持个人回忆，避免声称文献准确性。
- 《Un archivo inexistente》在社会-政治与社区-文化层面，使用生成AI制作虚构的早期20世纪拉丁美洲酷儿照片档案，通过“少数群体提示”（minority prompts）对抗算法偏见，保存不完美作为伦理标记。
**Speculative futures and AI-XR reconstruction（推测性未来与AI-XR重构）**
生成式AI-XR系统合成多模态数据，使碎片化记忆具备连贯性，支持“故事生活”（storyliving）——参与者主动塑造叙事架构。这些方法可应用于气候变化与生态叙事，拓展记忆工作至多物种视角。但也引发数字殖民主义、算法偏见、虚假回忆和创伤奇观化等风险。研究者警告，深度参与可能产生强大的“非中介幻觉”（illusion of nonmediation），但需以稳健的参与式伦理和社区治理来平衡技术乐观主义。
**讨论与结论**
讨论部分总结了AI-XR记忆未来档案的启示。研究者分析了人类创作者、AI系统和参与者之间的权力不对称与偏见风险，以及虚假回忆、创伤历史重量削弱等认识论问题。对于人机交互（HCI）读者，设计启示包括：对弱势群体实施动态、持续的知情同意协议；合成图像应保持可见不完美以避免虚假回忆；系统需优先考虑用户代理和情感支撑，而非超真实模拟；社区需对提示、模型和数据输出进行治理，以确保认识论正义并防止边缘化遗产的提取。
**研究结论翻译**
最终，AI与XR在回忆过去中的融合，产生了一个新的中介记忆想象与情感领域：AI模型的潜在记忆空间与XR产生的情感具身经验的结合，有可能产生前所未有的个体与集体视听相遇——这些体验既个人化又集体共享，既技术中介又情感真实，开启了尚未被想象的纪录片和视听创作可能性。最终，沉浸式记忆共同创造不仅作为回顾过去的手段，更作为多元与公平未来的操作空间。
