通过序列添加动力学解析（SAKE）技术对SNAr反应进行“一锅法”动力学分析 开放获取

《Reaction Chemistry and Engineering》：‘One-Pot’ Kinetic Profiling of SNAr Reactions via Sequential Addition Kinetic Elucidation (SAKE)Open Access

　　

在合成相关条件下高效获取高质量的动力学数据仍然是反应开发和过程优化中的一个主要瓶颈。在这里，我们介绍了一种名为“顺序添加动力学解析（SAKE）”的方法，该方法通过分阶段添加试剂和连续的原位监测，在单次实验中生成多个动力学数据集。这种方法最小化了实验间的变异性，同时最大化了数据密度，使得使用自动化分析工具能够稳健地提取全局速率定律。SAKE协议通过芳基苯醚与仲胺之间的亲核芳香取代（SNAr）反应进行了演示，该反应包含竞争性的非催化和碱性催化途径。通过与Auto-VTNA和微动力学建模的结合，可以定量确定速率参数，包括特定途径的速率常数以及酚类的可逆抑制作用。通过系统地改变温度、亲电试剂的电子特性、胺的碱性以及溶剂，可以建立反应条件与动力学行为之间的定量关系，包括与溶剂描述符的预测相关性。与需要多次独立实验的传统动力学工作流程相比，SAKE显著减少了实验工作量，同时在过程相关条件下提供了机制丰富的数据集。这种方法为加速动力学分析提供了一个通用框架，具有在反应优化、溶剂选择和数据驱动的过程开发等方面的潜在应用。

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? 2026 作者。由英国皇家化学学会出版

2026

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