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GaitVibe:一种用于日常活动中无障碍步态分析的地面振动数据集

《Scientific Data》:GaitVibe: A Floor Vibration Dataset for Accessible Gait Analysis in Daily Living

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月28日 来源:Scientific Data 7.2

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   摘要 我们推出了GaitVibe数据集,这是首个利用环境地面振动进行日常步态分析的数据集。该数据集涵盖了42名正常发育的成年人的步态数据,这些成年人以自然步态行走,同时还包括三种模拟的异常步态。数据集包含了以下真实信息:(1)步态的时空参数;(2)3D运动捕捉

  

摘要

我们推出了GaitVibe数据集,这是首个利用环境地面振动进行日常步态分析的数据集。该数据集涵盖了42名正常发育的成年人的步态数据,这些成年人以自然步态行走,同时还包括三种模拟的异常步态。数据集包含了以下真实信息:(1)步态的时空参数;(2)3D运动捕捉数据(运动学数据);(3)鞋垫压力数据(动力学数据)。步态分析在许多医疗应用中至关重要,如康复治疗、跌倒预防以及提升人体表现。传统的步态分析需要在专门的实验室中进行,虽然可以获得准确的结果,但成本高昂、耗时较长,并且需要专业技能。最近的研究开发了更加易用的系统,如摄像机、压力测量垫和惯性测量单元(IMU),但这些系统往往受到隐私问题、覆盖范围和设备佩戴限制的制约。为了解决这些问题,我们推出了GaitVibe数据集,旨在为利用脚步产生的地面振动在日常生活空间中实现低成本、非侵入式的精确步态分析奠定基础。该数据集有望有助于日常生活中对神经性和神经肌肉疾病的快速筛查和长期监测。

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