综述：荔枝病虫害智能检测技术的进步：从单果级监测到果园规模监控

《Agriculture》：Advances in Intelligent Detection Technologies for Litchi Diseases and Pests: From Fruit-Level Sensing to Orchard-Scale Monitoring

　　

摘要

草莓（Litchi chinensis Sonn.）是一种具有经济重要性的热带和亚热带水果作物，但病虫害的频繁爆发严重威胁着产量和质量。传统的田间监测方法效率低下，无法满足在大范围内实现早期和准确检测的需求。尽管已经开发了多种基于传感技术和人工智能（AI）的方法，但相关文献仍然零散，缺乏对不同监测尺度和技术方法的系统性比较。本综述总结了在从单个果实到整个果园范围内，用于检测草莓病虫害的智能检测技术的最新进展。首先，介绍了受感染组织的生物学和光谱响应机制作为理论基础。然后，回顾了包括近红外光谱、多光谱和高光谱成像、RGB成像、荧光传感以及数据融合在内的果实级传感技术。进一步分析了使用无人机（UAV）和物联网（IoT）进行的果园规模监测。同时总结了用于特征提取、识别和风险预测的机器学习和深度学习方法。最后，从优势、局限性和适用场景等方面比较了不同技术的特点。本综述强调了向多模态和智能监测系统转型的趋势，并讨论了包括边缘智能、多模态融合以及精准农业协作监测在内的未来发展方向。