摘要
城市能源转型需要部署清洁能源，并采用能够降低城市经济活动碳强度的技术。然而，气候智能技术的影响可能随着技术普及阶段的不同而变化。本研究利用2010年至2019年期间282个中国城市的统计数据，将碳排放强度作为城市能源转型的逆向指标，探讨气候智能技术对转型过程是产生线性影响还是具有阶段性差异。研究采用了固定效应模型，并通过探索性渠道分析和异质性分析来进一步验证。研究结果表明，这种现象存在阶段性特征，转折点位于均值下方0.44个标准差处（即3.35）。这表明，在低碳阶段气候智能技术会抑制能源转型，但一旦超过这一阈值，其促进转型的效果将愈加明显，且在我们样本中的大多数观察数据中都体现了这种正效应。渠道分析指出，能源强度和气候关注度可能是影响这一转变的潜在因素。异质性分析结果显示，非资源依赖型城市以及未纳入“宽带中国”试点计划的城市中，这种非线性特征更为显著。综上所述，当数字技术的普及与能效提升、更清洁的基础设施运营以及更精准的环境治理相结合时，气候智能技术能够有效推动城市能源转型。
