整合主路径分析与混合多准则决策方法评估医美旅游

《Applied Sciences》：Integrating Main Path Analysis and Hybrid MCDM to Evaluate Medical Aesthetic Tourism

　　

医美旅游是全球旅游业中增长最快的细分市场之一，台湾因其医疗体系获得国际认可，在此市场中具备良好竞争地位。然而，传统上最适合引领该产业发展的企业通常通过线上口碑或个人推荐而非客观证据加以识别，且绩效评估标准很少同时兼顾主观意见与客观数据进行加权。本研究针对上述两项缺口，提出一个混合框架：运用主路径分析客观识别在医美技术领域最为活跃的企业，并整合最优最劣方法（Best–Worst Method, BWM）、熵权法（Entropy）、博弈论（Game Theory）与基于灰色的TOPSIS（Grey-based TOPSIS），对四维度十七标准的评估框架进行加权，进而对医美旅游企业绩效进行排序。研究人员以七家同时从事医美与医疗旅游的台湾企业为实证对象，结合产业专家评估，结果显示"服务与医疗资源"为最具影响力之维度，而云端化定制服务、多语言人才及行程中专业医疗照护为最关键之评估标准。九种加权情境下的敏感性分析以及与四种替代排序方法的比较结果，均确认了排序结果的稳健性。该框架为医美旅游绩效评估提供了可复制且客观的模板，并为致力于强化台湾在此市场竞争地位的企业与政策制定者提供了管理层面的指导。

**论文解读：整合主路径分析与混合多准则决策方法评估医美旅游**

**一、研究背景与问题提出**

医疗旅游是指为获得医疗服务而全部或部分前往异地旅行的行为，已成为全球旅游业中增长最快的细分市场之一。2008年全球金融危机后，拉丁美洲、中东及亚洲各国政府有意识地投资医疗旅游作为经济增长动力，建设面向外国患者的医疗基础设施。台湾在此市场中处于独特优势地位：其全民健康保险体系与医院品质获得持续的国际认可，2018至2019年间，来自东盟十国赴台就医的旅客比例已超越中国大陆旅客，门诊与健康检查为最常寻求的服务项目。在此背景下，医美旅游作为医疗旅游中兼具商业价值的细分领域迅速崛起，因医美患者通常经济状况稳定、需要较长的境内恢复期，适合将治疗与观光结合，为目的地创造住宿、交通与餐饮收入。

然而，现有医美旅游绩效评估研究存在三项持续性的方法缺陷。第一，被评估的企业或目的地几乎总是通过专家判断或文献回顾等主观方式识别，缺乏可观察、可复制的客观指标来衡量企业对产业的实际技术参与程度。第二，在多准则决策分析中，准则权重的推导要么完全依赖主观判断，要么完全依赖客观数据变异，极少同时兼顾两者，导致专家洞见与实证变异无法被联合利用。第三，当主观与客观权重同时被计算时，通常采用简单平均方式进行整合，该方法对两种权重方案之间的分歧缺乏原理性处理，且易受极端值影响。

**二、研究方法概述**

研究人员提出一个四阶段混合评估框架，以解决上述三项缺口。首先，通过专利检索客观识别备选企业：以肉毒杆菌毒素、玻尿酸与胶原蛋白三类注射类医美技术为检索领域，在台湾范围内筛选并依据专利组合深度排序，辅以主路径分析确认技术领域一致性。在专利检索前，研究人员先以Google评论对445家候选业者进行品质筛选，仅保留平均评分达4.82以上者，以确保候选企业的医疗技术成熟度。其次，由12位来自旅游业者、观光局及医疗机构之专家组成评估小组，针对四维度十七准则框架完成最优最劣方法问卷，采用贝叶斯最优最劣方法（Bayesian BWM）处理多位专家的成对比较，通过马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）模拟900,000组后验权重样本，获得主观群组权重及其可信排序（Credal Ranking）。第三，七家经专利识别之企业以六点量表自评其在十七项准则上的表现，采用熵权法自该绩效矩阵推导客观权重。第四，运用博弈论将主观与客观权重向量整合为组合权重，再以基于灰色的TOPSIS（Grey-based TOPSIS）对七家企业进行最终绩效排序。排序结果通过九种情境敏感性分析及四种替代排序方法（GRA、修正TOPSIS、VIKOR、WASPAS）的比较进行稳健性验证。样本数据收集期间为2023年1月至5月。

**三、研究结果**

**（一）维度与准则权重**

贝叶斯BWM分析结果显示，在维度层面，"服务与医疗资源"（D4）为最重要维度（权重0.291），其次依序为"信息与技术"（D1，0.270）、"外部环境影响"（D3，0.239）与"内部组织管理"（D2，0.200）。可信排序显示，D4优于D2的信心水平达95.12%，D1优于D2的信心水平为91.22%。在准则层面，云端计算系统（C14）、多语言与沟通能力（C41）及长期医师培训（C44）为整体最具影响力的三项准则。

**（二）客观权重与博弈论整合**

熵权法分析显示，从客观视角出发，行程中专业医疗照护（C43）、交通安排（C35）与国内医疗政策（C32）为最具影响力的三项准则，与主观排序中以技术与人力准则为主的结果有明显差异。经博弈论整合后，主观权重之归一化组合系数为0.904，客观权重之系数为0.096，表明专家判断在组合权重中具有显著较大之影响力，而客观权重仍发挥可辨识的修正效果。在组合权重下，最具影响力的五项准则为云端计算系统（C14）、多语言沟通能力（C41）、行程中专业医疗照护（C43）、长期医师培训（C44）及完整医疗信息系统（C11）。

**（三）绩效排序**

灰色TOPSIS分析结果显示，企业A6获得最高贴近系数（0.031），其次为A7（0.029）与A3（0.018）；A2与A4获得较小的正系数（0.004与0.002）；A5（?0.026）与A1（?0.058）则录得负系数，代表表现低于平均。最终排序为A6 ? A7 ? A3 ? A2 ? A4 ? A5 ? A1。

**（四）敏感性与稳健性检验**

敏感性分析将D4维度权重自0.1至0.9变动九种情境，其余三维度按比例调整，重新整合并排序后，九种情境下的企业排序完全一致，表明排序并非专家维度权重的产物。在与四种替代MCDM方法的比较中，灰色TOPSIS与修正TOPSIS之Spearman等级相关系数为0.929，与VIKOR为0.964，GRA完全重现灰色TOPSIS之排序，验证了排序结果对不同排序方法具有稳健性。

**四、讨论与结论**

在理论层面，本研究证明专利检索可作为专家提名的客观替代方案用于识别医美旅游绩效评估中的备选企业，为医美旅游领域首次应用贝叶斯BWM方法，并展示博弈论整合主观与客观权重时，组合系数本身即具有信息性——0.904与0.096的不对称分配反映了专家判断与公司自评数据在准则区分度上的相对可靠性，而非简单预设的平均分配。

在实务层面，研究结果为台湾医美旅游产业提供具体的准则层级管理建议：云端化定制医疗服务平台（C14）应作为企业优先投资方向；多语言人力（C41）与长期医师培训（C44）应被视为核心投资而非外围支出；行程中专业医疗照护（C43）应整合入旅游行程本身而非行程前或后交付；排序末位的企业应优先改善云端技术、信息系统与咨询平台；政策制定者应在交通基础设施协调与外国患者保险医疗政策明确化方面发挥补充作用。

研究结论指出，服务与医疗资源为最重要的评估维度，云端化服务定制、多语言人才与行程中专业医疗照护为最具影响力的准则，企业A6为表现最优之备选方案，其排序在九种敏感性情境与四种替代排序方法下均保持稳健。这些发现为未来医美旅游绩效研究提供了经过验证的方法论模板，并为致力于强化台湾在此市场竞争地位的企业与政策制定者提供了具体的准则层级指导。

未来研究可朝四个方向扩展：将模糊集合理论纳入贝叶斯BWM与熵权阶段以更直接地表达专家判断中的语言不确定性；引入DEMATEL与DANP方法捕捉准则间相互依赖关系；将专利检索扩展至能量基治疗与外科手术领域以扩大备选企业池；以及在台湾以外之国家情境中复制本框架，以检验研究结论的跨情境普遍性。