综述:在技术中看到人类:人工智能拟人化的前因、边界与后果

《Current Opinion in Psychology》:Seeing humans in technology: The antecedents, boundaries and consequences of AI anthropomorphism

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月28日 来源:Current Opinion in Psychology 7.4

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   拟人化在人工智能(AI)研究中受到了大量关注,因为赋予AI驱动的技术(如算法、聊天机器人和有形机器人)以类人特征,可以缓解对AI的排斥,而后者是AI被接受和采用的主要障碍。然而,拟人化也可能削弱其非人类属性所带来的优势。本文综述提出了三点主张。第一,AI拟人化在两个层面发挥作

  
拟人化在人工智能(AI)研究中受到了大量关注,因为赋予AI驱动的技术(如算法、聊天机器人和有形机器人)以类人特征,可以缓解对AI的排斥,而后者是AI被接受和采用的主要障碍。然而,拟人化也可能削弱其非人类属性所带来的优势。本文综述提出了三点主张。第一,AI拟人化在两个层面发挥作用:企业可以实施的设计层面的操控,以使技术更具类人特征,以及个体对技术进行拟人化的倾向。第二,虽然被拟人化的AI有时可能与人类代理者受到类似的评估,但在许多情境下,人们仍然能够区分AI与人类。第三,拟人化可能产生积极或消极的结果,这取决于所激活的图式和期望。最后,我们展望未来研究,探讨被拟人化的AI如何重塑我们对人类本质的理解。

章节摘要

AI特征与个体倾向:AI拟人化的前因

拟人化是指人们将类人特征归因于非人类实体[2,16,17]。在AI驱动技术的背景下,拟人化的前因可以从两个层面来理解(见图1)。第一层面涉及AI系统的策略性设计或描述:外部方(如企业)可能有意加入类人线索来对AI驱动技术进行拟人化。这些线索可分为四类:物理外观,

趋同还是分歧:被拟人化的AI何时像(何时不像)人类

人们往往对AI驱动技术的评价不如可比的真实人类代理者[31],从而形成了评估差距。越来越多的研究表明,对AI进行拟人化可以缩小这一差距,使人们对AI的反应更接近他们对人类的反应。通过加入姓名、面孔、情感表达和性格等类人线索,研究人员发现信任度、感知温暖度和道德考量有所提升[6,10,23,32],从而缩小了

积极还是消极:AI拟人化的后果

被拟人化的技术可以产生一系列积极的结果。例如,拟人化已被证明可以提高人们对自动驾驶汽车的信任[10,41],增强对机器人的感知温暖度[6],促进机器人采用[42],增加情感陪伴[43,44],并增强对AI系统的道德责任感[32;研究2]。被拟人化的技术还可以带来社会层面的益处。例如,与AI陪伴者互动可以减少瞬间的孤独感

未来研究:从人机到人际的感知与互动

大多数现有研究探讨了AI拟人化如何影响人们对技术的反应。随着AI驱动技术迅速融入人类社会,一个重要的下一步研究方向是探讨它如何改变人们对其他人类的感知、评估和互动方式。技术的演变不仅改变了人们对机器的看法,也改变了人们对人类本身的定义。被拟人化的技术可以模糊人类与

作者贡献声明

Sara Kim:概念构思、资金获取、原创初稿撰写、审阅与编辑、可视化、监督指导。
Jiajia Liu:概念构思、原创初稿撰写、审阅与编辑、可视化。

资金支持

香港大学基础研究种子基金(编号2402101700)及ESGRI_ESG研究资助。

利益冲突声明

作者声明不存在任何已知的可能影响本文研究工作的竞争性财务利益或个人关系。
作者确认本手稿此前未发表过,且未在其它期刊审稿中。所有作者均已批准本手稿,并同意将其提交至本期刊。
Jiajia Liu (jiajia.liu@connect.hku.hk) 是香港大学工商管理学院市场营销方向的博士研究生。
Sara Kim|Jiajia Liu
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