欧洲青少年城市暴露组与睡眠及超重/肥胖结局

《Environmental Research》:Urban exposome and sleep and overweight/obesity outcomes in European adolescents

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月28日 来源:Environmental Research 8.2

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  研究人员利用来自六个欧洲出生队列的人类早期暴露组(HELIX)研究数据,探讨城市暴露组(涵盖建成环境、交通噪声、绿色/蓝色空间、夜间人造光及空气污染)与青少年睡眠及超重/肥胖结局之间的关联。研究对象为864名青少年,睡眠结局通过睡眠障碍量表(SDSC)、睡眠日

  
研究人员利用来自六个欧洲出生队列的人类早期暴露组(HELIX)研究数据,探讨城市暴露组(涵盖建成环境、交通噪声、绿色/蓝色空间、夜间人造光及空气污染)与青少年睡眠及超重/肥胖结局之间的关联。研究对象为864名青少年,睡眠结局通过睡眠障碍量表(SDSC)、睡眠日记和加速度计(geneActive)测量,超重/肥胖依据世界卫生组织(WHO)标准定义。研究结果显示,居住区连通性密度和夜间人造光暴露与超重/肥胖风险增加相关;人口密度、建筑密度较高以及居住地距离绿色空间较远与更差的睡眠质量相关;混合土地利用百分比与加速度计测量的较短睡眠时长相关。然而,这些关联在多重比较校正后未保持统计学显著性。分层和聚类分析亦未显示一致模式。研究结论提示,不利的城市环境暴露可能对青少年睡眠和体重状况产生不良影响,但需在更大规模和纵向设计中进一步验证。
以下是根据论文主体内容撰写的解读文章:

**研究背景与意义**
肥胖是一种慢性、多因素疾病,由遗传易感性、生活方式、心理社会因素和环境暴露交互作用所致。全球儿童青少年肥胖率持续上升,2022年5至19岁超重人数超过3.4亿,并与2型糖尿病、高血压、血脂异常及心理健康问题密切相关。城市人口比例不断攀升,城市环境暴露如空气污染、交通噪声、夜间人造光及绿地缺乏可能通过扰乱昼夜节律、减少体力活动等途径影响睡眠和体重。睡眠在青春期发育中至关重要,但多数研究仅依赖自我报告睡眠,且未同时评估多种城市暴露。因此,本研究基于欧洲六国出生队列,系统探索城市暴露组与青少年睡眠及超重/肥胖结局的关联,以期弥补现有证据不足。

**研究设计与方法(简要)**
研究纳入HELIX队列中864名青少年(来自英国BiB、法国EDEN、西班牙INMA-SAB、立陶宛KANC、挪威MoBa和希腊RHEA六个出生队列)。暴露评估利用地理信息系统,基于居住地址计算一年内建成环境(人口密度、连通性密度、土地利用混合度、步行指数等)、交通噪声(Lden、Ln)、绿色/蓝色空间(NDVI、绿地距离等)和空气污染(NO2、PM2.5等)以及夜间人造光(ALAN)。睡眠结局通过SDSC问卷、8天睡眠日记和GeneActive加速度计收集;超重/肥胖依据WHO年龄性别标准化BMI z-score(zBMI)定义。统计采用暴露组-wide关联分析(ExWAS)、层次聚类分析(HCPC)及多种敏感性分析。

**主要结果**
**2.2.1 城市暴露与超重/肥胖**
单暴露ExWAS模型显示,连通性密度(300m缓冲区)和夜间人造光暴露与青少年超重/肥胖风险增加显著相关,比值比(OR)分别为1.24(95%CI: 1.01-1.52)和1.09(95%CI: 1.00-1.18);ALAN与zBMI升高亦相关(β=0.03,95%CI: 0.00-0.06)。经多重检验校正后,这些关联不再显著。

**2.2.2 城市暴露与睡眠**
人口密度每增加一个四分位距(IQR),睡眠日记记录的每晚睡眠时长减少0.20小时(95%CI: -0.38至-0.01);距绿色空间距离更远和建筑密度(300m)更高分别与睡眠障碍评分增加1.40(95%CI: 0.40-2.40)和1.28(95%CI: 0.27-2.30)相关;混合土地利用百分比(300m)与加速度计测量的每晚睡眠时长缩短相关(β=-0.15,95%CI: -0.29至-0.01)。然而,所有关联均未通过多重校正阈值(p<0.0003)。

**2.2.3 EXWAS敏感性分析**
按队列分层显示,INMA-Sabadell队列中ALAN暴露与zBMI升高相关;KANC队列中建筑密度和绿地距离与睡眠障碍相关;INMA-Sabadell中人口密度与较短睡眠相关;BiB中土地利用百分比与加速度计睡眠缩短相关。按性别分层发现,女性中连通性密度与超重/肥胖风险关联更强,人口密度和建筑密度增加与女性不良睡眠风险显著相关(OR分别为8.51和3.43),而男性中绿色空间距离与睡眠障碍相关。剔除家庭经济状况和区域社会经济地位(SES)后,主要关联未发生实质改变。

**2.3 聚类分析**
通过HCPC识别出三个城市暴露模式:绿色低密度区(簇1)、致密混合用途区(簇2)和污染高强度区(簇3)。以簇1为参照,簇2和簇3与青少年睡眠及超重/肥胖结局无统计学显著关联。

**讨论与结论**
本研究发现部分城市暴露与青少年不良睡眠和超重/肥胖相关,但未通过多重校正,提示关联可能较弱或受混杂因素影响。绿色空间距离与睡眠障碍的关联支持“缓解-恢复-建设”机制,即绿地可通过降低污染、缓解压力和促进社交活动改善睡眠。夜间人造光与肥胖的关联与既往研究一致,但室内光照和屏幕使用等未测量因素可能导致暴露错分。人口密度对睡眠的影响可能由西班牙队列驱动,该队列样本量大且睡眠时长较低。性别差异显示女性对环境暴露更敏感,但客观加速度计结果不支持,提示自我报告可能存在感知偏差。研究局限包括横断面设计、单年暴露窗口、缺乏学校地址暴露、样本量有限及噪声和ALAN测量误差。结论表明,高人口/建筑密度、远离绿地和较高土地利用混合度与更差睡眠相关,连通性密度和ALAN与更高超重/肥胖风险相关,但需谨慎解读。未来需采用纵向设计、重复暴露测量及更全面的睡眠指标(如睡眠时型、社交时差)加以验证,并为城市规划和青少年健康干预提供依据。
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