人工智能创新政策与企业数字化转型：来自中国的证据

《TECHNOLOGY IN SOCIETY》：AI Innovation Policy and Corporate Digital Transformation: Evidence from China

　　

摘要

本文以2017至2023年中国A股上市公司数据为样本，将国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称"试验区"）的设立视为一项准自然实验，采用多期双重差分法（DID），探讨人工智能创新政策如何影响企业数字化转型。实证结果表明，此类政策显著促进了企业数字化转型，这一发现在控制内生性、倾向得分匹配以及同期政策混杂效应后依然稳健。机制分析显示，人工智能创新政策通过提升人力资本、降低转型成本以及刺激研发投入来驱动数字化转型。异质性分析进一步表明，该促进作用在非国有企业和科技密集型企业中更为显著。此外，与政府数字经济发展重视程度较低或知识产权法律保护较弱的地区相比，在政府高度重视数字经济且知识产权保护力度较强的地区，该政策的影响更为显著。经济后果分析揭示，由制度驱动的企业数字化转型最终提升了企业的全要素生产率。通过分析人工智能试验区与企业数字化转型之间的关系，本文强调了制度支持在推动产业转型升级中的重要作用，同时也为新兴经济体通过技术进步实现经济高质量发展提供了实证参考路径。

各章节概要

引言与文献综述

当前全球经济正处于从工业范式向数字化与智能化转型的关键节点。企业实体进行数字化转型（DT）的能力不仅对于把握战略机遇至关重要，也是其未来可持续发展与跨越式增长的基石（Meier等人，2025）。然而，现有研究表明，大多数企业的数字化转型仍处于探索阶段（Fang等，……）。

理论框架

本文借鉴制度理论，并融合资源依赖、交易成本与人力资本视角的相关见解，构建了一个综合分析框架，以追溯制度环境如何塑造企业数字化转型的路径。

制度理论认为，外部制度环境同时约束并引导组织行为，迫使企业通过合法性机制与同构压力来适应制度期望（……）。

实证模型

结合理论分析与Huang等人（2024）的研究框架，我们采用多期双重差分法（DID）模型，实证分析人工智能创新政策在促进企业数字化转型中的作用，设定模型如下：公式（1）中，i 代表企业，j 代表城市，t 代表年份。Dig_it 表示企业在年份 t 的数字化转型水平。AI_Policy_it 表示企业 i 所在区域是否已设立……

基准回归

表3展示了人工智能创新政策对企业数字化转型影响的基准实证结果。所有模型设定下的结果均表明，人工智能创新政策显著促进了企业数字化转型。在第（1）列中，我们报告了未纳入任何控制变量的回归结果，表明 AI_Policy 的系数在1%水平上显著为正。由于企业财务特征可能影响数字化转型，若未纳入这些变量，可能导致遗漏变量偏差。第……列……

结论

基于数字经济与实体经济融合的现实需求，我们将新一代人工智能创新发展试验区的设立视为一项政策变动，探讨人工智能创新政策如何影响企业数字化转型（DT）。本文利用2017至2023年中国A股上市公司数据，采用双重差分模型，考察了政策效应、作用机制及其差异化影响。主要结论如下。

第一，设立人工智能创新政策区有效推动了企业数字化转型。第二，随着时间推移，人工智能创新政策的正向效应在企业层面不断……增强。

CRediT作者贡献声明

范洪敏： 论文撰写—审阅与编辑、资源支持、项目管理、调查研究、资金获取、形式分析。张彩彬： 论文初稿撰写、形式分析、数据整理、概念设计。

未引用参考文献

Beraja等人，2023；Chen和Wang，2025；de Chaisemartin和D'Haultf?uille，2026；Jia等人，2025；Liu等人，2025；Zhang等人，2025。

利益冲突

本手稿的投稿不存在利益冲突，且已获全体作者批准发表。

数据可用性声明

支持本研究结论的数据可在合理请求后向通讯作者获取。

基金项目

本研究得到以下项目资助：国家社会科学基金青年项目（22CRK006）；辽宁省社会科学基金重点项目委托项目（L25AWT019）；辽宁省社会科学基金项目重点项目（L25ZD028）；辽宁省教育厅重点项目（LJ112510140024）。

利益冲突声明

本手稿的投稿不存在利益冲突，且已获全体作者批准发表。本人谨代表全体合著者声明，本文所述研究为原创性成果，此前未曾发表，亦未在任何其他期刊或刊物中同时处于审稿阶段（无论整体或部分）。所有署名作者均已审阅并批准本手稿。

张彩彬，男，1998年6月出生，辽宁大学人口、资源与环境经济学博士研究生，主要研究方向为人力资源经济学。

张彩彬 | 范洪敏

辽宁大学公共管理学院，沈阳，中国