纳入线形景观要素可提升蜜蜂和食蚜蝇的精细尺度物种分布模型

《Landscape Ecology》：Including linear landscape elements improves fine-scale species distribution models of bees and hoverflies

　　**摘要****背景**：物种分布模型结合环境数据和物种出现记录数据，以绘制和预测某物种的栖息地适宜性。由于农业区域历史上采样不足，以及农田旁存在小型景观要素或非生产性土地，在农业区域预测物种分布可能颇具挑战性。**目标**：我们以10米分辨率对荷兰农业区域的蜜蜂和食蚜蝇进行建模，以衡量将景观要素作为模型参数纳入后，栖息地适宜性预测的改进程度。**方法**：我们比较了排除景观要素的模型与以两种方式纳入景观要素的模型——即作为到最近景观要素的距离和作为局部覆盖百分比——并进一步将后者与采用随机化景观变量的零模型进行了评估。我们利用留出的训练数据和来自三个不同农业区域的独立野外采集数据来评估模型。**结果**：我们的结果表明，将线性景观要素整合到物种分布模型中可显著改善模型性能，通过纠正农田中的过度预测和田地边缘的预测不足来实现这一效果。草本景观要素对传粉昆虫分布的建模尤为重要，在留出的测试数据和独立采集的数据上均显示出具有统计学意义的模型改进。**结论**：将景观要素整合到分布模型中正变得越来越相关，也越来越可行。随着欧洲政策促进农业景观中半自然栖息地的扩展，这种整合日益重要；同时，高分辨率空间数据可用性的进步也使这种整合变得更加可实现。我们建议建模人员整合这些要素，以更准确地预测农业栖息地的生物多样性。所得到的地图为栖息地适宜性提供了更可靠的估计，从而为保护和管理策略提供支撑。